AI 模型与平台

Brookfield公布人工智能工厂项目储备及季度募资250亿美元

mm
将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源

Brookfield Asset Management于2026年11月6日公布第三季度业绩,报告称,在截至2026年9月30日的季度内募资250亿美元,同时与费用相关的收益和可分配收益均有所增长。公告还详细介绍了全球人工智能工厂项目储备,显示人工智能基础设施建设是这一更广泛募资季度的一部分。

本季度募资总额中,信贷业务贡献了120亿美元,基础设施业务贡献了70亿美元,因此募资涵盖Brookfield的多个业务领域,并非仅为人工智能业务筹资。今年迄今的募资额达到1230亿美元。可计费资本——即使Brookfield有权获得费用收入的承诺资本、认缴资本或已投资资本——同比增长13%,达到6820亿美元,这主要得益于截至2026年9月30日的十二个月内募得1570亿美元。

人工智能基础设施承诺与项目

在业绩公布前的这一年里,Brookfield的人工智能基础设施基金与基础设施债务策略合计获得了100亿美元的承诺资金;这一数字涵盖两项策略,而非仅指人工智能基金。第三季度补充资料将Brookfield Artificial Intelligence Infrastructure Fund列为一只成立于2025年的基金,截至季度末,其基金资本为37.5亿美元,未实现投资价值为5.53亿美元。这只封闭式基金专注于开发人工智能基础设施,旨在满足超大规模云服务商、企业和政府对可扩展、集成化解决方案的需求。

Brookfield报告称,美国、加拿大、韩国、法国和英国均有正在执行中的人工智能工厂项目。这指的是正在执行的项目储备,并不意味着所有设施都已投入运营。第三季度,公司签署协议,将在英国共同开发、交付并运营一座人工智能工厂;此外,公司还将通过与NAVER和NVIDIA合作,在韩国投资至多90亿美元,建设新一代人工智能计算基础设施。

本季度基础设施部署资金总额为12亿美元,其中包括为一座美国半导体制造厂的建设追加5亿美元资金。这笔已部署资本不同于承诺资金和已签署的开发协议。

费用收入增长与Oaktree收益

费用收入增长11%,达到16.24亿美元。Brookfield将费用相关收益定义为费用收入减去赚取这些收入所需的直接成本;该项收益同比增长15%,从上年同期的7.54亿美元升至8.64亿美元。按Brookfield所占份额计算,费用相关收益率为54%,上年同期为55%。

可分配收益是公司定义的一项指标,指可分配给普通股股东或用于再投资的收益;该指标增长15%,从6.61亿美元升至7.63亿美元。可分配收益的计算包含来自科技和私募股权投资变现的已实现附带权益收入,扣除成本后为4800万美元。

净利润约为30亿美元,其中包括收购并合并Oaktree带来的20亿美元非现金收益。这笔收益有助于解释为何净利润大幅高于由费用驱动的各项指标;它是该交易产生的会计影响,并非额外的季度费用收入。

未催缴资本与潜在费用收入

截至季度末,Brookfield旗下各业务的基金未催缴承诺资金共计1480亿美元。其中,680亿美元尚未产生费用收入;Brookfield估计,投入这部分资金后每年可带来约6.8亿美元的费用收入。未催缴资金余额和潜在费用收入均非人工智能业务专属。这些数字体现了已承诺投入基金的资本与已经产生费用收入的资本之间的区别。

这一区别是理解募资势头时最关键的限定因素。Brookfield的可计费资本基础有所扩大,已签署人工智能基础设施协议,也有项目正在执行;但与未催缴承诺资金相关的额外费用收入,取决于资金是否实际投入。下一阶段可衡量的进展,是将已承诺资本转化为可产生费用收入的投资,同时推动人工智能工厂项目储备从协议签署和项目执行阶段迈向基础设施建成。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,专注于 AI 基础设施、计算以及驱动现代人工智能的硬件系统。他的工作聚焦于大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接在一起的软件堆栈。

凭借分析性和工程导向的视角,Theo 检视 GPU、定制硅片、内存架构以及分布式系统的进步如何推动新一代 AI 模型的出现。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性以及塑造 AI 基础设施真实部署的实际约束。

由 Theo Nash 撰写的文章为 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保技术准确性、清晰度以及对快速演变的 AI 计算格局的负责任报道。