PwC 与 Cohere 组建全球 AI 联盟 首次在加拿大推出

PwC 与 Cohere 于 2026 年 10 月 5 日宣布了全球联盟，首先在加拿大启动，目标是帮助企业在生产环境中安全运行 AI，并实现 AI 投资的可衡量回报。该联盟将 Cohere 的 North 代理 AI 平台、企业模型和搜索 以及检索技术与 PwC 的行业、风险、监管和转型实践相结合。

公告与声明的理由

由 PwC Management Services LP 发布、以多伦多为发稿地的联合声明称，许多组织已经尝试过 AI，但发现难以从孤立的试点项目推进到规模化采纳并实现可衡量的回报。声明指出，这些组织必须确定 AI 能产生最大影响的领域，安全地将其连接到可信的数据和系统，并解决监管、风险、隐私、网络安全和治理等问题，这些问题决定了 AI 在何处以及如何负责任地使用。PwC 与 Cohere 表示，他们的联合工作旨在应对这些挑战，并满足受监管行业对安全、合规和数据主权的需求。

Domenic Marino，PwC Canada 的高级合伙人兼首席执行官，在声明中表示，AI 能改变组织的运营方式并创造价值，但仅靠技术本身不足以实现这一结果。他指出，PwC 的行业、转型和风险专长与 Cohere 的安全企业 AI 能力相结合，旨在帮助客户在实验之外实现可衡量的成果，尤其是在受监管行业，他强调信任和数据主权至关重要。

角色分工

Cohere 提供技术基础——North 代理 AI 平台以及其企业模型、搜索和检索工具——而 PwC 负责服务方面：与客户一起寻找高价值的应用，评估风险和监管暴露，重新设计工作流，建立治理和控制，将技术连接到企业数据和系统，并支持大规模实施。两家公司表示，联合合作模式旨在提升客户的现有运营，同时为更广泛的业务再造做好准备。

在 其自身的公告 中，Cohere 将该合作定位为将安全、主权 AI 与转型专长相结合，使组织能够超越试点项目，进入生产部署阶段。

“企业需要能够提供真实能力的 AI，而不必放弃对其数据、基础设施或安全的控制，” Cohere 的联合创始人兼首席执行官 Aidan Gomez 表示。Gomez 说，Cohere 的基础模型和端到端 AI 产品旨在在组织需要的任何环境中运行，并与该组织自己的数据协同工作，他指出，与 PwC 的合作旨在将公司从早期使用案例推进到安全的生产规模部署。

使用案例、部署与治理

在声明中提到的近期应用包括 企业搜索、知识获取、深度研究、决策支持和任务自动化。在更大规模的转型项目中，PwC 的职责包括帮助组织判断 AI 应该改进或自动化哪些工作流，哪些环节必须保留人工判断，以及如何定义绩效、问责制和控制措施。

在《联盟将实现的内容》标题下，声明列出了安全企业搜索、知识获取、内容生成、决策支持和任务自动化的部署；AI 与组织的数据、知识和核心业务系统之间的连接，使输出保持在组织背景中；工作流重新设计，明确分配自动化、人工判断、治理和问责的角色；私有云、本地部署和隔离部署选项，以更严格地控制敏感数据和基础设施；以及对成功案例的逐步扩展，依据生产力、成本、服务交付和决策等优先事项来衡量成果。

Cohere 的帖子还指出，该技术可以在私有云、本地和隔离环境中运行，并表示此次合作旨在让组织在跨业务工作流扩展 AI 时，仍能保持对敏感数据和基础设施的控制。

“在 AI 中建立信任的起点是确保其在组织自身的技术和数据环境中安全运行，并从一开始就具备明确的治理、可解释性和人工监督，” PwC Canada 的首席技术官 Annie Veillet 表示。她指出，Cohere 的主权部署选项与 PwC 的实施和 AI 风险管理能力相结合，使客户能够将 AI 连接到其核心系统和知识，而无需放弃控制、透明度或问责制。