阿菲卡工程学院院长阿米·莫亚尔教授专访系列

阿米·莫亚尔教授是阿菲卡工程学院的院长，也是以色列高等教育规划和预算委员会的新任主席。他拥有本古里安大学电气和计算机工程博士学位，并且是自动语音识别领域的专家。在2014年成为阿菲卡学院院长之前，他创立了阿菲卡语言处理中心，并领导了电气工程学院。作为院长，他致力于通过实施课程改革、创新教学方法、行业合作以及重新构建学习环境来改变工程教育，以提高毕业生的就业准备度，同时培养卓越和学习的文化。

凭借您在学术和行业领域的丰富背景——曾领导阿菲卡工程学院，并曾担任自然语音通信公司的CEO——您如何看待以色列人工智能领域的演变？现在，您认为哪些变化最显著？

在我的职业生涯中，我见证了以色列人工智能领域的显著转变。在20世纪初，当我领导一家语音识别公司时，人工智能技术主要集中在特定的技术应用上，如语音识别和计算机视觉，这些技术对普通公众来说基本上是不可见的。

如今，人工智能已经从特定应用转变为成为几乎每个行业的基础。最显著的变化是人工智能工具的民主化。我们开发语音识别技术时，这些系统需要大量的专业知识和资源来开发和使用，而现在，像ChatGPT这样的工具使人工智能能力几乎可以被每个人使用。

从我现在领导工程学院的角度来看，我看到人工智能正在重塑教育过程，以及研究和工作过程。我们不再仅仅教授人工智能，而是将人工智能工具整合到我们教授所有科目的方式中，同时为学生准备人工智能增强的工作场所。重点已经从传授知识转移到培养批判性能力——一个涵盖知识、技能和价值观的综合术语。

随着人工智能处理更多例行任务，像批判性思维、创造力、伦理判断和人际交往能力等独特的人类能力变得越来越有价值。这可能是最深刻的转变：随着人工智能能力的增长，人类技能变得更加、而不是减少重要。

考虑到您在领导语音识别公司和学术机构方面的经验，您认为学术界和行业之间在加速以色列人工智能创新方面有哪些协同作用？

在学术界和行业的交叉点工作，我观察到几种有力的联系，可以加速人工智能创新。

首先，人才培养和知识转移之间存在一个有益的循环。例如，在阿菲卡学院，我们教育具有尖端人工智能技能的学生，他们随后加入行业，而行业专业人士经常作为兼职教师加入我们，带来实践见解，保持我们的课程和教育过程的相关性和更新。

其次，学术界和行业之间的合作研究计划可以加速创新。在我从事语音识别技术时，我们参与了与学术机构的国际研究合作。这段经历影响了我在阿菲卡语言处理中心的方法，我们在那里进行了与行业合作伙伴的应用研究项目，通过联合资金机制促进学术界和行业的合作。

特别是在人工智能领域，除了人才，我们还需要大型数据库和大量的计算能力。学术界和行业在这些关键需求方面的合作可以加速人工智能的使用和创新。

今天，我们看到这些关系如何随着人工智能工具的民主化而演变。以色列最成功的人工智能创新出现于学术卓越遇到创业问题解决时。随着人工智能继续改变行业，巩固这些联系对于维持以色列的竞争优势至关重要。

DeepSeek最近的突破——证明尖端人工智能可以在没有数十亿美元预算的情况下开发——如何改变以色列初创企业的竞争格局？

DeepSeek的解决方案强化了我一直坚持的信念：聪明才智往往可以超过财务实力。这是对以色列竞争优势的重要强化，以色列的优势一直在于其高质量的人力资源。当创新更多地依赖于智力资本而不是财务资本时，以色列的优秀人才池变得更加有价值。

像DeepSeek这样的例子表明，以色列初创企业可以参与基础模型的开发，而不是仅仅在现有平台上构建应用。这为初创企业在以色列已经拥有强大领域专业知识的行业中创造专用人工智能解决方案打开了机会，例如网络安全、医疗保健和农业技术。

然而，开发先进的人工智能模型仍然需要大量的专业知识和资源。障碍已经降低，但并没有消除。从教育的角度来看，这凸显了教授不仅仅是人工智能基础知识，还包括高效实施原则的重要性。

以色列有着悠久的技术创新历史。是什么独特的因素使以色列的创业生态系统能够让人工智能和科技公司取得如此大的成功？

以色列在技术创新方面的成功源于多种因素的结合，这些因素共同创造了“创业国家”的现象。

首先是以色列的卓越人力资本。军事服务通常提供有价值的技术培训，但它也培养了韧性、领导力、团队合作和战略思维。到大学时，以色列人已经为挑战做好了准备，并具有增强其成功能力的成熟度。

我们的文化心态是另一个关键因素。以色列一直面临着复杂的挑战和有限的资源，这培养了一种重视机智、适应性和创造性问题解决能力的文化——我们称之为“厚脸皮”。失败往往被视为垫脚石，而不是挫折。

此外，我们的小地理规模创造了独特的网络机会。学术机构、科技中心和投资中心之间的距离很短，关系可以轻松形成。在以色列，如果你不认识某个人，你肯定认识认识那个人的人。这种紧密的环境使思想和专业知识能够在我们的创新生态系统中高效循环，促进合作和发展。

最后，由于我们的国内市场很小，以色列初创企业从一开始就要面向全球市场。这种全球化思维鼓励大胆的思考和解决普遍挑战的方案。

随着许多预备役人员返回军队服役，您如何看待战场创新对以色列下一波人工智能初创企业的影响？

仅在阿菲卡学院，我们的学生中就有44%被召回预备役军事服务。虽然具有挑战性，但这种情况为以色列在技术创新方面的未来带来了独特的机会，这将影响下一波人工智能初创企业的发展：

战场经验强调了需要能够在不可预测的条件下可靠运行的AI系统的重要性，同时解决现实世界的问题。 当生命依赖于技术正常运行时，它会创造出一个完全不同的可靠性和透明度标准。

我还预计会在人机协作方面进行创新。在高压情况下，人类操作员和AI系统之间的关系变得至关重要——了解何时信任自动化建议，何时人类判断应该占上风。

然而，要实现这一创新潜力，必须确保这些预备役人员能够完成学业。在阿菲卡学院，我们实施了全面支持，以确保返回的预备役人员能够按时完成学业。

您认为哪些以色列人工智能初创企业将在未来几年内产生全球影响？

虽然我没有密切关注特定的初创企业，但我可以强调以色列人工智能公司可能产生重大全球影响的几个领域，尤其是在当前情况下：网络安全，建立在以色列已确立的优势基础上；医疗保健和医疗技术，以色列初创企业正在将人工智能应用于改变诊断和治疗，最近重点关注紧急医学；国防和国土安全应用，利用操作经验创建更有效的系统。

然而，区分最有前途的以色列人工智能初创企业的不是仅仅是技术能力，而是他们专注于解决有意义的问题并产生明显的社会影响。

对于学术机构来说，保持敏捷和与行业的开放对话以了解新兴趋势并相应地更新课程至关重要。预计人工智能技术的增长，阿菲卡学院建立了一个新的数据科学和智能系统学院，以培养毕业生掌握人工智能驱动经济所需的专业技能。

阿菲卡学院最近进行了一项研究，强调了以色列高科技行业中人工智能专业知识的重要性。您认为有哪些关键发现令人瞩目，阿菲卡学院如何调整其课程以应对人工智能驱动的就业市场？

我们的年度技能指数调查揭示了以色列高科技行业的一个有趣悖论。虽然55%的高科技经理将人工智能专业知识列为他们的首要个人发展优先事项，但只有7-9%的经理目前认为这是招聘新员工的必备条件。这表明我们处于一个过渡期，人工智能的采用主要由个人主动推动，而不是结构化的组织战略。

人工智能不再局限于专门的角色——它正在成为几乎所有高科技职位的基本能力。然而，组织仍在努力正式确定这些要求。

与此同时，传统的工程技能仍然备受重视。对于高科技职位，独立工作的能力位居首位（61%），其次是问题解决能力和自主学习能力。

在阿菲卡学院，我们采取两种方式来应对这一挑战。我们鼓励教师将人工智能概念和工具纳入课程，同时加强对雇主一贯重视的基础技能的关注。

一些课程已经完全重新设计。例如，在我们的语言处理课程中，学生不再编写基本代码，而是使用人工智能生成的代码来解决复杂问题，同时对技术的局限性有了深刻的理解。

我们的数据科学和人工智能学院解决了专门的教育问题，但我们认识到所有工程师都需要对人工智能有基本的了解，无论他们的专业是什么。

除了技术人工智能技能外，哪些其他能力（例如批判性思维、领导力、沟通）对于在人工智能驱动的经济中工作的专业人士来说是必不可少的？

随着人工智能能力的增长，独特的人类能力变得更加有价值，而不是减少。

批判性思维可能是在人工智能驱动的经济中最基本的技能。当与可以生成令人信服但可能有缺陷的输出的系统合作时，专业人士需要仔细评估信息，找出不一致之处，并将结果与现实世界的知识进行验证。

此外，虽然人工智能擅长于模式识别和在定义的参数内优化，但突破性创新通常需要创造性的“跳出思维框”来想象人工智能无法独立生成的新颖应用和方法。

沟通也是一个重要的技能。工程师不再仅仅开发算法，他们必须有效地、准确地、令人信服地向非技术决策者解释他们开发的技术的潜力、能力和局限性。

随着技术变革的加速步伐，工程师需要不断更新他们的知识。这也提高了自主学习的重要性。

跨学科的合作也变得越来越重要，因为人工智能应用跨越了传统的界限。工程师需要与领域专家、商业策略师和设计师有效地合作，整合多样化的见解来开发综合的解决方案。

人工智能开发的伦理层面增加了另一个必要的能力。工程师必须考虑他们的工作对社会、人们、环境等的影响，找出潜在的偏见，并做出负责任的设计选择。

您如何看待工程教育的角色在确保以色列保持人工智能创新领导地位方面的演变？

如批判性思维、创造力、沟通、团队合作、自主学习和伦理判断等能力，必须成为工程教育的核心，以便以色列能够在人工智能创新方面保持领先地位。这需要我们如何为工程师做好准备以适应现代职场的根本转变。

在阿菲卡学院，我们开创了一种基于能力的教育模式，从定义“毕业生画像”开始——工程师在现代职场中需要的知识、专业技能、个人技能和价值观的综合集合。这个画像作为我们的指南针，指导教育体验的所有方面，以培养这些能力的学生。

毕业生画像中的所有元素，包括个人技能，已经通过增加熟练度的渐进过程被纳入我们的课程学习成果中。我们绘制了每门课程如何为建立这些能力做出贡献，创造了一个连贯的学习旅程，培养出同时拥有技术专业知识和职业成功所需的个人技能的毕业生。

这种方法代表了从知识转移到能力开发的转变。虽然技术知识和技能仍然至关重要，但将这些知识应用于复杂的现实世界场景的能力才是真正区分成功工程师的因素。我们已经超越了传统的讲座格式，融入了更多的项目式学习、行业合作和跨学科挑战，以与技术技能并行发展问题解决能力。

阿菲卡STEM教育框架，我们根据转变工程教育的经验而开发的，提供了一种可以在整个教育过程中应用的方法。通过在每个教育阶段定义毕业生画像并相应地对齐学习体验，我们可以从学前教育到专业发展加强以色列的人力资本管道。

您预计哪些趋势将塑造以色列的AI行业的未来？

人工智能开发和使用的民主化将继续下去，使小型团队能够在没有巨额预算的情况下创建复杂的解决方案。这一趋势符合以色列传统的优势——敏捷性和创造性问题解决。我们的创新生态系统在小型、敏捷的团队解决特定挑战的环境中蓬勃发展——这正是这些更易访问的人工智能开发方法可以蓬勃发展的地方。

我预计，我们当前冲突中出现的战场创新将影响以色列下一波人工智能初创企业的发展。正如我之前提到的，在极端条件下开发技术的经验为可靠性、可靠性和人机协作等要求提供了独特的视角。

人才格局也将发生重大变化。虽然对人工智能专业知识的需求将加剧，但这种专业知识的定义将扩大，不仅包括专门的研究人员，还包括能够在各自领域有效应用人工智能的领域专家。这一转变与我们在技能指数中确定的经理们日益增长的对人工智能的兴趣以及当前的招聘实践之间的差距相吻合——我们正在见证人工智能在专业角色中的更全面整合的开始。

最后，我预计人工智能将在国家韧性中发挥越来越重要的作用。最近的冲突凸显了技术能力的重要性以及人工智能和人之间的最佳平衡，以确保安全和维持基本服务。我们可能会看到更多投资于增强基础设施保护、紧急响应和关键系统的人工智能应用。

成功将取决于我们适应教育体系、保持创业文化并继续发展一直是以色列最大的资源的人力资本的能力。更大的投资将用于人工智能应用，以增强基础设施保护、应急响应和关键系统。成功将取决于我们适应教育体系、保持创业文化和继续发展一直是以色列最大的资源的人力资本的能力。