菲尔·达菲，Brain Corp 产品、项目和用户体验设计副总裁 – 采访系列

菲尔·达菲是Brain Corp的产品、项目和用户体验设计副总裁，Brain Corp是一家总部位于圣地亚哥的技术公司，专门从事为日常机器开发智能、自主导航系统。

该公司由世界著名的计算神经科学家尤金·伊日克维奇博士和连续创业者艾伦·格鲁伯博士于2009年共同创立。Brain Corp最初的工作涉及高级研发，服务于高通公司和美国国防高级研究计划局。现在，该公司专注于开发下一代自主机器人的高级机器学习和计算机视觉系统。

Brain Corp拥有超过10,000台机器人部署或启用于全球各地，是自主移动机器人（AMR）的最大舰队。Brain Corp与包括沃尔玛、克罗格和西蒙物业集团在内的几家财富500强公司合作。

是什么最初吸引你进入机器人领域？

过去二十年来，我对开发机器人的个人兴趣源于这样一个事实：智能机器人是上世纪未实现的两个主要梦想之一——另一个梦想是飞行汽车。

科学家、科幻作家和电影制片人都预测，我们将拥有智能机器人来执行我们的命令并在日常生活中帮助我们。作为实现这一愿景的一部分，我热衷于开发能够处理重复、枯燥、肮脏和危险任务的机器人，这些任务是机器人擅长的，但也需要人类来执行创造性、复杂的任务，这些任务是机器人难以完成的。通过开发能够与人类并肩工作的机器人，我们可以建立先进的工具来帮助我们变得更加高效和富有成效。

我还被成为一个初创行业的一部分所驱动，这个行业正在建立机器人生态系统的初始阶段。未来的机器人行业将包括广泛的技术和非技术人员，开发、销售、部署、监控、维护和操作机器人。我很高兴看到这个行业如何发展，以及我们今天做出的决定如何影响行业的未来方向。

2014年，Brain Corp从为高通公司进行研发转向为自主机器人开发机器学习和计算机视觉系统。是什么导致了这种转变？

这真的只是看到了机器人领域中的一个需求和机会，并抓住了它。Brain Corp的创始人尤金·伊日克维奇博士于2008年被高通公司邀请，基于人类神经系统建立一个计算机，以调查哺乳动物的大脑如何处理信息以及生物架构如何可能成为新一波神经形态计算的构建块。在完成该项目后，尤金和一小队科学家和工程师决定将他们的计算神经科学和机器学习方法应用于机器人的自主性。

在探索不同的产品方向时，团队意识到当时的机器人行业看起来就像微软公司之前的计算机行业一样——有许多小公司都在添加自定义软件到同一硬件制造商的零件配方中。那个时候，有很多不同类型的计算机，但它们都非常昂贵，不能很好地协同工作。两个操作系统领导者出现了：微软和苹果；微软专注于建立一个可以与几乎任何类型的计算机协同工作的操作系统，而苹果则专注于建立一个自成体系的产品和服务生态系统。

(MSFT ) (AAPL )

Brain Corp团队看到了创建一个“机器人领域的微软”的价值，这将把所有不同的机器人解决方案统一在一个基于云的软件平台下。他们的目标是通过提供其他公司可以用来建立自己的机器人的自主性软件来帮助建立自主移动机器人（AMR）这一新兴类别。Brain Corp团队决定专注于为AMR开发一个与硬件无关的操作系统。这个想法很简单：使机器人制造商能够建立自己的机器人，而不是自己建立机器人智能。

是什么启发你设计了自主清扫机，而不是其他自主技术？

工业机器人清洁器是我们进入市场的最佳方式。当我们开始时，商业地板清洁行业正面临劳动力短缺——不断的流动意味着许多工作根本没有完成。自主移动清洁机器人不仅可以填补劳动力缺口，而且可以扩大规模——每个环境都有地板，地板可能需要清洁。地板维护因此成为一个良好的首次应用机会。

此外，零售公司每年在地板劳动力上花费约130亿美元。他们大多雇用清洁人员，使用大型机器清洁商店地板，这是一项枯燥的工作。工人长时间驾驶笨重的机器，当他们的时间可以更好地花在需要敏锐的任务上时。自动化的地板清洁解决方案可以填补缺失的工人的空缺，同时优化商店运营的效率和流程。通过自动化单调、枯燥的清洁商店地板的任务，零售员工可以花更多时间与客户互动，并对业务产生更大的影响，最后导致更高的工作满意度。

你能讨论一下在一个环境中设计机器人的挑战，这个环境经常涉及狭窄的空间和可能没有注意周围环境的人类？

这是一个令人兴奋的挑战！零售业是Brain Corp系统的完美首次实施环境，因为它们是具有挑战性的环境，充满了边缘情况，这些情况可以帮助Brain Corp收集数据来改进BrainOS导航平台。

我们通过建立一个智能系统——BrainOS，使用摄像头和先进的激光雷达传感器来绘制机器人的环境并导航路线来解决这些挑战。同样的技术组合还允许机器人避开人和障碍，并在需要时找到替代路线。如果机器人遇到无法解决的问题，它将通过短信呼叫其人类操作员寻求帮助。

机器人通过Brain Corp的专有“教导和重复”方法来学习如何导航周围环境。人类首先手动驾驶机器人沿着路线，以教会它正确的路径，然后机器人可以在未来自主地重复该路线。这意味着BrainOS驱动的机器人可以在不需要重大基础设施改造或依赖GPS的情况下导航复杂的环境。

COVID-19大流行如何加速了自主移动机器人（AMRs）在公共场所的采用？

我们看到BrainOS驱动的机器人在零售地点的使用量显著增加，因为零售商和零售商希望提高清洁效率并在健康危机期间支持工人。

今年的前四个月，BrainOS驱动的机器人在美国零售地点的使用量与去年同期相比增加了18％，包括四月份的24％的同比增长。在这18％的增长中，超过三分之二（68％）发生在白天，即6点至下午5点59分之间。这意味着我们看到零售商扩大机器人的使用时间到白天，当顾客在商店时，而不仅仅是在晚上或夜间轮班。我们预计这种增长将继续下去，因为自动化的价值将变得非常明显。

有哪些企业或政府实体正在使用Brain Corp机器人？

我们的客户包括沃尔玛、克罗格和西蒙物业集团在内的顶级财富500强零售公司。BrainOS驱动的机器人还被用于几家机场、商场、商业建筑和其他公共室内环境中。

您是否认为这将增加公众对机器人的一般舒适度？

是的，人们对机器人和自动化的看法正在随着大流行而改变。更多的人（和企业）意识到机器人可以以有意义的方式支持人类工人。随着更多企业重新开放，清洁度将成为他们品牌和形象的重要组成部分。随着人们开始离开家去购物、工作或旅行，他们将期待看到企业如何保持清洁。异常好的或糟糕的清洁度可能会影响消费者行为和态度。

如我们所见，零售商已经在白天更频繁地使用BrainOS驱动的清洁机器人，展示了他们对清洁的承诺和投资，以向消费者展示。现在比以往任何时候都更重要，企业需要证明他们能够提供一个安全、干净的环境，既为顾客也为工人服务。机器人可以帮助他们提供下一个层次的清洁——一个一致、可衡量的清洁，人们可以依赖和信任。

Brain Corp的另一个应用是自主递送拖车。您能告诉我们更多关于它是什么以及其用例吗？

由BrainOS驱动的自主递送拖车使得任何室内点到点递送的库存车和散装库存的自主递送成为可能，提高了效率和生产力。自主递送拖车消除了低效的来回物料递送，并可以与人类工人无缝合作，同时安全地导航复杂、动态的环境，例如零售商店、机场、仓库和工厂。

零售商面临的一个重大挑战——尤其是在COVID-19健康危机期间——是维持足够的库存水平，以满足消费者日益增长的需求。另外，将货物和库存从卡车后部运到库房，然后运到货架的过程，是一个耗时且劳动密集的过程，需要雇员多次将重载、满载的车从后面运到前面。自主递送拖车旨在帮助零售商解决这些补货挑战，减轻商店工人的负担，并在无需昂贵或复杂的设施改造的情况下提供安全、高效的点到点库存递送。

自主递送应用将先进的AI技术与成熟的制造设备相结合，创建智能机器，可以支持工人，将多达1,000磅的库存同时运输。根据现场试验，自主递送拖车每周将为零售员工节省33英里的往返旅行，可能将他们的生产力提高67％。

您还想分享关于Brain Corp的其他信息吗？

Brain Corp拥有超过10,000台机器人部署或启用于全球各地，是自主移动机器人（AMR）的最大舰队。根据内部网络数据，BrainOS驱动的AMR每天提供超过10,000小时的工作时间，释放工人以便他们可以专注于其他高价值任务，例如在此健康危机期间消毒高接触表面、补货或支持客户。

从长远来看，机器人为企业提供了灵活性，以应对劳动力挑战、缺勤、成本增加等问题。从社会的角度来看，我们相信机器人将获得消费者的青睐，因为它们将在商店、医院和医疗保健设施中更加频繁地被看到，或者在仓库中为工人提供必要的支持。我们对Brain Corp的未来感到兴奋，因为BrainOS是一个基于云的平台，可以将任何移动车辆转变为自主移动机器人，无论由哪家制造商制造。因此，除了商业地板清洁、货架扫描和物料递送之外，还有无数其他应用。Brain Corp致力于不断改进和扩展我们的AI平台，以驱动先进的机器设备。我们期待着继续探索新的市场和应用领域，向前迈进，进一步探索新的市场和应用领域。谢谢您这次精彩的采访，希望读者能够通过访问Brain Corp的网站来了解更多信息。