来自人文研究所的论文认为，公司应该为人工智能导致的失业补偿社会

自动化和公司过去几年在人工智能领域失业的讨论，是一个重要的讨论点，似乎将在未来十年成为一个更大的讨论点。当前的民主党总统候选人安德鲁·杨（Andrew Yang）已经将工作岗位流失到自动化作为他平台的关键问题。由哲学家尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）领导的人文研究所（Institute for Humanity），最近在arXiv上发布了一篇论文的预览版。据ZDNet报道，该论文提出，具有过度利润的人工智能公司应该支付超出正常税收的金额，这笔钱将用于缓解自动化导致的失业对社会的损害。人工智能研究人员在论文中写道，大多数人工智能研究人员都同意，人类的大部分工作都可以被自动化，而且研究人员预测，到2060年，人工智能将能够在大多数为经济活动做出贡献的任务中超越人类。因此，研究人员建议，应该制定一个计划来减轻自动化的潜在有害影响，包括工作岗位流失、工资降低和整个工作类型的丧失。研究人员建议，应该制定一个义务和补偿的规模，这取决于公司的利润与全球总利润的关系。这可能从0到50%的过度利润不等。论文的作者举了一个例子，一个互联网公司在2060年（以2010年的美元计算）获得了约5万亿美元的过度利润，如果假设全球总产值为268亿美元，则需要支付约488.12亿美元。研究人员认为，量化的补偿指标是公司可以计划的东西，因此他们可以减少风险。公司可以通过折扣过程将他们支付到“意外收获条款”的金额与他们的慈善捐赠金额保持一致。例如，假设的488亿美元可以折扣至少10%的互联网公司的平均资本成本，然后进一步折扣，因为实际上赚取足够多的钱来支付这么大的金额的概率很低。折扣后，能够赚取足够多的钱来支付488亿美元的公司的年度成本将约为649万美元，约相当于大公司的慈善捐赠金额。研究人员建议，将意外收获条款视为一种扩展的股票期权补偿。论文的作者指出，这可能是一个比过度利润税更容易实施的计划，因为实施过度利润税需要说服政治多数和公司，而意外收获条款计划只需要说服个别公司加入。人文研究所的研究人员以预览形式在arXiv上发布了这篇论文，旨在引发讨论，承认为了使该计划可行，需要考虑许多主题和计划的方面。