欧文扩展与阿斯利康合作，打造用于药物开发决策的AI代理

欧文已与阿斯利康签署了一份新的为期多年的协议，围绕K Pro展开合作，K Pro是欧文的agentic AI平台，专为制药研究和战略决策而设计。在为期三年的许可协议下，欧文将开发专门的AI代理，阿斯利康团队可以使用这些代理来分析竞争情报、临床试验活动、治疗目标和药物开发景观，直接在阿斯利康的内部工作流程中进行。

该协议反映了目前正在制药行业发生的更广泛的转变。药物开发越来越依赖于快速处理大量生物、临床、基因组和市场数据的能力，以影响现实世界的决策。传统的工作流程通常需要分析师、研究人员和顾问团队手动合成来自科学论文、试验数据库、专利、会议演讲和内部数据集的零碎信息。公司现在正在探索是否可以将大量工作压缩到能够连续监控和推理这些信息层的系统中。

K Pro到底做什么

K Pro是欧文的AI科学家平台，专门为生物医学研究和制药运营而设计。与一般目的的AI聊天机器人不同，该系统的设计围绕多模式生物数据，包括基因组学、病理切片、转录组学、临床结果、空间生物学数据集和科学文献。

该平台允许研究人员和高管使用自然语言查询复杂的科学问题。根据欧文的说法，K Pro可以帮助优先考虑药物目标、评估生物标志物机会、评估治疗可行性、分析患者亚组并从生物医学数据集生成出版物的报告。

该系统的主要组件之一是欧文零，该公司的生物推理模型专门为生物医学应用而训练。欧文还建立了一个大型的联合患者数据网络，跨越医院和研究机构，使公司能够在不集中所有基础患者数据的情况下训练模型在敏感的医疗数据集上。

新的阿斯利康协议将该平台进一步推向企业运营使用。代理不仅仅作为研究助手，还将支持高管和战略决策过程。

AI代理正在超越研究辅助

该公告强调了制药AI如何从预测模型演变为更自治的“代理”系统。

早期的生物技术AI主要集中在狭窄的任务上，例如分子筛选、蛋白质结构预测、图像分析或生物标志物检测。像K Pro这样的新系统旨在像连续活跃的研究合作伙伴一样运行，能够同时协调多个工具、数据库和分析工作流程。

欧文将其描述为“生物人工超级智能”的长期愿景的一部分，其中专用AI代理网络可以与人类科学家并行进行生物医学研究的部分工作。

在实践中，阿斯利康的部署似乎更注重运营智能。第一波代理将专注于制药资产、目标和临床试验的竞争格局分析。这种工作传统上是劳动密集型的，尤其是在公司评估许可机会、评估对手药物管道或确定如何定位内部项目时。

如果这些系统成功，它们可以大大减少制药战略和商业智能团队内部所需的manual综合工作量。

建立在现有关系之上

新的许可协议扩展了两家公司之间的现有合作关系。2024年，欧文和阿斯利康合作开发了BRCAura，一种基于AI的筛查系统，旨在直接从病理切片中识别可能携带生殖细胞BRCA突变的患者。

在ESMO上展示的结果表明，该系统可以排除一大部分不太可能携带突变的患者，同时保持高灵敏度。该项目后来成为Waiv的一部分，Waiv是欧文诊断部门今年早些时候分拆出来的诊断公司。

早期工作主要集中在AI辅助诊断上。新的合作伙伴关系将注意力转向制药开发本身的战略和运营智能。

制药行业对代理AI的日益增长的兴趣

该协议还强调了代理AI在生物制药领域迅速成为一个主要主题。

药物开发仍然是世界上最昂贵和最容易失败的行业之一。欧文之前曾指出，只有很小一部分药物计划最终达到商业化，尽管经过多年的研究和数十亿美元的投资。

这种现实使制药公司越来越愿意尝试能够改善决策质量的AI系统，尤其是在管道的早期阶段。虽然公众对医疗保健领域AI的关注主要集中在诊断或生成AI助手上，但许多大型制药公司现在正在将资源转向内部研究协同机器人、自动科学推理系统和企业级生物AI基础设施。

阿斯利康协议表明，下一阶段可能涉及将AI代理直接嵌入核心企业决策工作流程，而不是仅限于孤立的研究任务。

如果这些系统成熟，制药组织最终可能会使用连续活跃的AI层来实时监控科学文献、临床试验、竞争对手管道、生物标志物信号、患者数据集和监管发展。这种变化可能会显著改变整个行业的战略决策速度。