超过 20 位全球专家合作提供免费 AI 道德课程

治理实验室（The GovLab），纽约大学坦登工程学院，全球 AI 道德联盟（GAIEC），纽约大学坦登工程学院负责人工智能中心（R/AI），以及慕尼黑工业大学人工智能伦理研究所（IEAI）联合推出了一个免费的在线课程，人工智能道德：全球视角，于 2021 年 2 月 1 日启动。

全球受众

该课程面向全球受众，旨在传达人工智能道德的广度和深度，汇集来自伦理人工智能领域的多样化视角，提高人们的认识，并帮助机构朝着更负责任的使用方向努力。

“数据和人工智能的使用正在全球范围内稳步增长——同时也应该加强对这些技术的伦理影响的教育和意识，”治理实验室的联合创始人和首席研究开发官 斯蒂芬·费尔赫斯特 说。“该课程将使专家能够共同开发全球人工智能的理解。”

“人工智能是一个全球挑战，人工智能道德也是一个全球挑战，”慕尼黑工业大学人工智能伦理研究所所长 克里斯托夫·吕特格 说。“人工智能使用的各种伦理挑战需要多学科和多利益相关者的参与，以及跨文化、组织、学术机构等的合作。这门在线课程是 GAIEC 尝试有效地应用人工智能道德的尝试。”

课程模块

课程模块包括关于人工智能应用、数据和人工智能以及治理框架的预录讲座，以及补充阅读材料。新的课程讲座将在每月的第一周发布。

“本课程的目标是创造对技术在社会中的作用的细致理解，使我们能够使人工智能为社会的利益而服务，”纽约大学坦登工程学院计算机科学和工程助理教授、纽约大学坦登工程学院负责人工智能中心的 朱莉娅·斯托亚诺维奇 说。“这取决于我们——当前和未来的数据科学家、商业领袖、政策制定者和公众成员——使人工智能成为我们想要的样子。”

合作将在二月发布四个新模块。这些包括来自以下人的讲座：

• 奥迪娅·萨拉扎尔，OdiselA 的总裁和联合创始人，她介绍了“Alexa vs Alice：人工智能的文化视角”一课。萨拉扎尔探讨了为什么在开发和实施人工智能系统时，必须考虑文化、地理和时间等因素的重要性；
• 杰里·约翰·克波尼奥，KNUST 电信工程系副教授，他阐述了人工智能在交通系统中的基本原理和安全性，并研究了其实施中的技术；
• 丹雅·格拉鲍，纽约大学坦登工程学院科学和技术研究主任，她提出了“人工智能是为谁服务的？”这个问题，并提供了证据，证明人工智能系统并不总是服务于预期的用户和受益人；
• 马克·芬德利，新加坡管理大学人工智能和数据治理中心主任，审视了由 COVID-19 技术和大规模数据积累引发的伦理挑战——歧视、缺乏透明度、忽视个人权利等。

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