OpenClaw 与 Claude Code 远程控制代理的比较

两个最近发布的工具共同定义了下一代 AI 代理竞争的未来。2 月 25 日，Anthropic 发布了 Claude Code 的远程控制功能，允许开发者从任何手机或平板电脑继续编码会话，同时保持所有执行在本地。同时，OpenClaw，一个开源的个人 AI 代理，成为 GitHub 历史上增长最快的仓库之一，其创造者 Peter Steinberger 于 2 月中旬加入 OpenAI，领导个人 AI 代理的开发。

这些都不是小的产品更新。它们标志着行业对 AI 代理的思考方式的转变——从会话开始和结束于桌面，转向代理可以持续运行、跨设备跟随您，并在您不watching 时代表您执行操作。

每个产品的实际功能

OpenClaw 和 Claude Code 远程控制的区别在于它们的设计目的。

Claude Code 是 Anthropic 的编码工具，于 2026 年 2 月达到 25 亿美元的年度化运行率，自年初以来增长了一倍以上，目前占所有公共 GitHub 提交的估计 4%。在此之前，该工具作为终端进程在本地机器或 Anthropic 的云中运行。远程控制改变了输入层：开发者在会话中运行 claude remote-control（或 /rc），生成一个 QR 码或会话 URL，可以在任何 iOS 或 Android 设备或浏览器中打开。会话在原始机器上继续执行；手机成为远程窗口。

安全设计是故意的。用户的机器上没有打开入站端口。Anthropic 强调所有执行保持在用户的本地机器上，通过其 API 使用短期凭证的 TLS 进行流量加密。它适用于特定的用例：需要离开桌面而不失去线索的开发者——具有 MCP 服务器、自定义工具、本地文件的开发者。目前，它仅限于 Claude Max 订阅者（100-200 美元/月），Claude Pro 订阅者（20 美元/月）将在下一步开放。

OpenClaw 是一个不同的动物。它是一个免费、开源的自主 AI 代理，主要通过消息应用程序运行——WhatsApp、Telegram、Discord、Signal、iMessage。与终端或 IDE 不同，您的接口是一个您已经在手机上有的聊天窗口。OpenClaw 在您的机器上运行，连接您提供 API 密钥的任何 AI 模型（Claude、GPT、DeepSeek 或本地替代品），并在您的系统上执行任务：管理文件和 shell 命令、自动浏览器、检查航班、管理日历、控制智能家居设备、运行计划的后台作业和编写和审查代码。它目前提供了 100 多个捆绑的技能——通过 ClawHub 提供了 700 多个技能——以及 50 多个服务集成。

吸引人的是范围。Claude Code 是一个针对特定领域的强大工具。OpenClaw 尝试成为您所做的一切事情的 AI 层。

共享论点：AI 跟随您

尽管它们有所不同，但这两个产品都是基于同一个见解构建的：AI 代理的设备会话模型——打开应用程序、输入、获取答案、关闭——正在被更持久的东西所取代。下一代 AI 助手不需要打开。它在后台运行，跨会话保持状态，并可以在您方便的任何界面中访问它。

这种转变具有重大意义。AI 代理的价值在它可以在您放下手机后继续工作、记住它在您回来时正在做什么以及可以在您回来时以最方便的方式向您报告时大大增加。OpenClaw 从一开始就围绕这一点构建——其架构结合了持久内存、浏览器自动化和系统级访问，以实现代理可以随着时间的推移计划和执行操作。Anthropic 正在从不同的方向走向同样的目的地：从一个强大的面向开发者的产品开始，添加连续性和跨设备访问，因为使用案例需要它。

Apple 最近将编码代理集成到 Xcode (AAPL ) 按照相同的逻辑应用于不同的表面。每个主要平台上的模式都是相同的：始终开启、始终可访问、始终了解上下文的代理。

它们的区别：范围、安全性和商业模式

差异与相似之处一样重要，它们映射到三个维度：范围、安全性和谁拥有生态系统。

1. 范围：Claude Code 远程控制是一个可以从任何设备访问的编码工具。OpenClaw 是一个支持编码的通用代理。对于整个职业生活都在终端内的开发者来说，Claude Code 的深度比 OpenClaw 的广度更有价值。对于其他人来说，OpenClaw 的雄心壮志——一个代理跨越您整个数字生活——更难以复制。
2. 安全性：这是产品最明显的差异。Claude Code 远程控制具有严格控制的安全模型：本地执行、加密中继、不向 Anthropic 的服务器暴露原始代码、从一开始就内置企业级访问控制。OpenClaw 的开源模型导致了真正的安全事件。 Cisco 的 AI 安全研究团队 发现，第三方 OpenClaw 技能在用户不知情的情况下执行数据泄露和提示注入。由社区贡献驱动的技能库缺乏审查机制来捕获恶意提交。OpenClaw 的创造者在离开加入 OpenAI 之前公开承认了这个问题；这是社区驱动的技能生态系统中的一个结构性漏洞。
3. 生态系统所有权：Claude Code 远程控制存在于 Anthropic 的受控产品中——一个模型、一个平台、一个安全保证集。OpenClaw 是模型无关的、开源的、社区扩展的，并在您拥有的任何硬件上运行。根据您的优先顺序，这要么是其最大优势（灵活性、无供应商锁定、免费），要么是其最大弱点（质量不一致、安全风险、无支持级别）。

OpenAI 的野牌

最有影响力的比较维度不是产品本身，而是接下来会发生什么。

Steinberger 构建了 OpenClaw，看着它积累了 150,000 个 GitHub 星，并成为个人 AI 代理可以是什么样的参考点，然后带着整个剧本加入 OpenAI。他在那里担任个人 AI 代理的负责人。这不是一个无关的角色；这是 OpenAI 将 OpenClaw 开创的使用案例——始终开启、消息优先、模型无关、跨设备——视为优先产品方向的信号。

Anthropic 的回应已经可见。远程控制是一个部分。 Cowork ——于 1 月发布——通过一个可以运行自动文件和任务工作流的桌面工具，将 Claude 的代理能力扩展到非开发人员。 Windows 扩展 明确表示，Anthropic 正在构建无处不在的 Claude 访问，而不是单一的旗舰产品。

需要关注的内容

将决定这一切的三个问题是：

首先，Anthropic 将远程控制的范围扩展到什么程度？今天它是编码会话。如果底层架构——安全的本地执行和云中继用于远程访问——可以支持 Claude 的其他长期任务，那么当 Anthropic 将其扩展到 Cowork 或 Claude 上运行的任何代理工作流时，产品开始看起来更像 OpenClaw 的愿景。

第二，OpenAI 实际上会用 Steinberger 建造什么？从“他加入”到“产品发布”的时间表在大公司中可能是 12 到 18 个月。当某些东西发布时，它将拥有 OpenAI 的模型能力、通过 ChatGPT 的 8 亿每周用户进行分发以及已经作为个人项目发布了这个概念的人的设计理念。

第三，开源生态系统能否解决安全问题？OpenClaw 的社区是真实的，技能库是真正有用的。但是，Cisco 的发现表明，未经审查的社区插件会创建攻击面，复杂用户可能没有预料到。OpenClaw 的创造者在离开之前公开承认了这个问题；它仍然是社区驱动的技能生态系统中的一个结构性漏洞。无论是 OpenClaw 的后续管理模式——开源基金会——是否能够在规模上实现可信的审查，将决定 OpenClaw 是否能在拥有充足资源的企业替代品面前保持可行性。

“AI 跟随您”的范式正在比大多数人预测的更快地确立自己。Anthropic、OpenAI 和 Apple 都从各自的位置出发正在构建这一点。