AI 模型与平台

OpenAI 推出新闻编辑室 AI 训练学院

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OpenAI 推出了 OpenAI 新闻编辑室 AI 训练学院,这是一个全球性的学习平台,旨在帮助记者、编辑和出版商将 AI 集成到新闻编辑室工作流程中。

该平台 提供按需培训、游戏手册和案例研究,涵盖调查研究、翻译、数据分析和生产效率等方面。 这是该公司最直接的尝试,将自己定位为新闻行业的合作伙伴,而不是威胁。

学院的内容

学院的启动包括两个主要的培训课程。 “AI 基础知识 для记者” 介绍了核心概念和新闻编辑室相关的用例,适用于记者和编辑。 一个更技术性的课程面向工程和产品团队,旨在构建 AI 集成。

实践模块涵盖了特定的工作流程:使用 AI 进行调查研究、管理多语言报道和翻译、分析数据集以及优化生产。 每个部分都包括来自已经在使用这些工具的新闻编辑室的真实例子。

OpenAI 表示,计划在学院中添加新的课程、合作伙伴组织的案例研究和直播内容。 初始启动重点是全球可访问的自主内容。

合作背景

学院建立在 OpenAI 与媒体组织过去两年建立的关系之上。 该公司与 美国新闻项目Lenfest 院 合作,支持本地新闻组织,并与 WAN-IFRA 合作推出了 新闻编辑室 AI 催化剂 计划。

该计划将为欧洲、亚太、拉丁美洲和南亚的 128 个新闻编辑室提供专家指导和 AI 实施支持。 OpenAI 为该计划提供资金和技术支持。

该公告来自 AI 和新闻峰会,由 OpenAI 与布朗媒体创新院和赫斯特联合举办。 时机表明 OpenAI 有兴趣被视为新闻业的建设性力量,而不是生存威胁。

为什么这对新闻组织很重要

新闻编辑室面临着一个熟悉的紧张关系:AI 工具可以显著提高生产力和降低成本,但采用会引发关于准确性、编辑判断和劳动力影响的问题。 许多组织正在没有明确指南或培训的情况下进行非正式的实验。

OpenAI 的学院试图正式化这些实验。 通过提供结构化的培训和记录的最佳实践,该公司将自己定位为新闻编辑室 AI 采用思维方式的塑造者,而不是让其自行探索。

关注实际用例——翻译、数据分析、研究加速——针对的是 AI 增强相对较少争议的领域。 这些是消耗记者时间而不需要编辑判断的任务,这些判断定义了新闻业的价值。

信任问题

学院的推出正值 OpenAI 面临媒体组织(包括《纽约时报》)的持续法律挑战,后者因 AI 训练数据涉嫌侵犯版权而起诉该公司。 OpenAI 已经与包括美联社、阿克塞尔·斯普林格和新闻集团在内的出版商谈妥了许可协议。

对于持怀疑态度的新闻编辑室来说,接受 OpenAI 的培训可能感觉像接受挑战其商业模式的公司的帮助。 学院并没有解决这一紧张关系——它与之共存。

OpenAI 的方法似乎是参与而不是对抗:建立与愿意合作的伙伴的关系,通过培训和工具展示价值,让采用创造行业内的支持者。 但是,这种策略是否解决了关于 AI 对新闻业影响的根本问题仍然是一个悬而未决的问题。

接下来是什么

学院现在对全球新闻组织开放,且无需付费。 OpenAI 表示,将推出更多内容,包括与媒体行业团体合作开发的内容。

对于正在考虑采用 AI 的新闻编辑室来说,学院提供了一个结构化的起点——尽管组织需要制定自己的政策,用于适当的使用、披露和编辑监督。 OpenAI 可以教授工具;但是,关于何时以及是否使用它们的问题仍然是每个组织需要回答的。

Alex 负责 Unite.AI 的 AI 驱动新闻业务,融合新闻、研究和自动化,以支持对人工智能的及时且可扩展的报道。他的工作帮助确保新兴 AI 发展能够高效呈现,同时保持出版物的编辑标准。