Google Cloud 将 OpenAI 的 GPT-Astra 和 GPT-6 模型引入 Model Garden

Google Cloud 在2026年10月21日发布的公告中表示，将在其模型园中推出 OpenAI 的模型，并把 GPT-Astra、GPT-6.1 Sol和 GPT-6 Luna 加入其企业级 AI 平台。这三款模型于当天开始面向部分企业客户逐步开放私测。

这则公告由 Google Cloud Gemini 产品管理副总裁 Michael Gerstenhaber 撰写。他指出，选择丰富、企业级治理以及市场领先的性价比一直是 Google Cloud 的鲜明特点；让客户能够灵活选择模型和基础设施来运行智能体工作负载，是这一开放性和选择自由基础的关键。他还写道，这种灵活性让客户能够在成本、能力和性能之间取得恰当的平衡。Google Cloud 表示，此次新增模型使其成为唯一一家能够提供全部三款领先闭源大语言模型的超大规模云服务提供商；此外，其统一的企业级 AI 平台还提供 200 多款第一方、第三方和开源模型。

面向不同工作负载的三款模型

公告将此次发布概括为一个基本理念：现代企业级 AI 需要为每种工作负载匹配合适的模型，而不是所有任务都依赖同一个模型。Google Cloud 表示，将 OpenAI 的最新模型加入模型园，能为团队处理各种企业级工作负载提供更多选择。

根据 Google Cloud 的介绍，GPT-Astra 专为高要求任务而设计，适用于编程、计算机操作、专业工作和科学研究。GPT-6.1 Sol 则能以更低成本，在智能体编程、计算机操作和专业工作中提供该公司所称的近似 Astra 的智能水平。GPT-6 Luna则被描述为一款快速、经济高效的模型，可大规模处理日常工作。

Marketplace 计费与模型切换

OpenAI 模型通过 Google Cloud Marketplace 直接交易。公告称，所有使用费用都会显示在一张 Google Cloud 账单上，计入客户现有的云服务承诺用量，并可计入适用于不同模型提供商的 Flexible Savings Plans (FSP)。

Google Cloud 表示，客户可以根据性能、延迟和成本效益，动态选择并切换适用于任何使用场景的最佳模型，无需受制于特定架构，也不必分别与供应商签订合同。该公司还补充说，开发者可以自由地从模型园的数百种选择中挑选模型进行构建。

数据治理与安全条款

该帖文指出，生成式 AI 的规模化应用绝不应以牺牲合规性或安全性为代价，并称 Gemini 平台从设计之初便着眼于企业治理，目前已获得全球领先机构的信任。帖文列出了三项承诺，涵盖数据边界、隔离的访问边界，以及统一审计与身份管理；它还表示，在该平台上运行任何第三方或 OpenAI 工作负载，都符合该公司所称最严格的企业标准。

根据数据边界承诺，客户提示词、上下文和输出内容始终完全保留在客户指定的数据边界内，绝不会用于训练基础模型。Zero Data Retention (ZDR) 选项据称即将推出。

在访问边界方面，OpenAI 模型运行于专用的 Google Cloud 基础设施上；帖文还称 Confidential Compute 即将推出。所有查询都会经由加固的隔离网关进行路由。Google Cloud 表示，这能确保数据传输严格限制在其安全环境内，并防止第三方模型提供商未经授权访问客户的云环境。

在审计与身份管理方面，每次智能体和模型交互都以经过身份验证的身份运行。IT 管理员可以全面了解整个过程，并在其企业范围内获得 VPC Service Controls 保护以及统一的审计日志记录。

私测与推出计划

公告称，GPT-Astra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna 正在模型园中逐步面向部分企业客户开放私测，更多内容即将推出。

自 2026 年 10 月 21 日起，客户可以通过 Google Cloud 的 API 使用这些模型进行构建，并将本地 Codex CLI 和 Desktop 工作流直接连接到 Gemini 平台进行推理。该公司还发布了一份意向登记表，供希望获得访问权限的客户填写。

Google Cloud 表示，OpenAI模型也将登陆 Gemini for business 和 Google Antigravity。该公司称，此举旨在为企业客户和开发者提供灵活选择模型的空间，并让他们能够为每项任务选用最佳模型。两项服务均标注为即将推出。