安理药业在整个药物发现过程中推广代理人AI

安理药业正在将AI代理人置于其最早期研究的科学家面前。根据2026年7月28日宣布的合作协议，大阪药厂将在其整个药物发现组织中部署Biomni Lab，这是由南旧金山应用人工智能实验室Phylo开发的代理研究平台。

根据公告，该平台旨在吸收发现科学家的整个计算机日程：合成程序的实验历史，推理内部数据集，设计下一个实验，并执行计算生物学。Phylo表示，安理自己的发现专业知识和历史数据将被引入该环境，这是与软件许可区别开来的部分。安理在东京上市，股票代码为4528，成立于1717年，主要从事肿瘤学、免疫学和炎症学以及神经学研究，并以PD-1抗体尼妥珠单抗（商品名为Opdivo）最为闻名。

什么是Biomni的测试内容

产品下的代理人比大多数企业AI部署拥有更多的已发表证据。Biomni最初是斯坦福的一个开源项目，并于2026年在《科学》杂志上发表，题为“具有人工智能代理的自主生物医学研究”。其设计很不寻常：一个代理人从25个生物医学领域的数千篇论文中提取工具、数据库和协议来构建环境，而另一个代理人则在该环境中规划，检索问题所需的内容并编写代码来执行它，而不是遵循固定的工作流程。

该论文报告了代理人在没有任务特定调优的情况下跨越因果基因优先级、药物再利用、罕见疾病诊断、微生物群分析和分子克隆等任务的一般化，并且案例研究涵盖了蛋白质稳定性优化和湿实验室仪器的编排。与主导计算发现的单一用途模型相比，这是一个更广泛的任务范围，更接近于该领域自Google的Co-Scientist以来一直在发展的湿实验室面向的共同科学家系统。

基准评分显示了什么

安理实际购买的最有用的信息来自Phylo自己的评估工作。2026年6月30日，公司发布了与Scale Labs合作的DrugDiscoveryBench：82个任务由从事药物发现的科学家编写，涵盖目标识别、专利挖掘和结构-活性分析，每个任务都有一个可验证的答案和专家编写的评分标准，由编写代码的代理人解决这些问题，代理人使用的是真实的生物医学数据库。

前沿模型紧密地聚集在一起，令人不感兴趣。Phylo报告称，GPT-5.5达到51.6%，Gemini 3.5 Flash达到50.0%，Opus 4.8达到47.2%，不同模型在不同任务家族中表现突出。两个发现比排名更重要，尤其是在制药推出时：

• 在保持模型不变的情况下，只改变周围的代理人架构，GPT-5.5从40.6%提高到51.6%，GLM 5.2从24.4%提高到37.8%。
• 当代理人被提供一个由人类编写的剧本，指出步骤和工具时，至少一个模型完成了82个任务中的76个。

Phylo直接指出其中的失败模式：在长工作流中，代理人会悄悄地丢失一个约束并返回一个自信的错误答案。在一个任务中，它用一个乳腺癌基因回答了一个黑色素瘤问题。这种差距正是机构知识所能弥补的，这也解释了为什么安理协议是围绕公司的历史数据而非原始模型能力来构建的。

它在安理的发现策略中扮演什么角色

安理已经为此做了几年的准备。其研究组织表示，安理使用人工智能来加速发现种子的搜索并缩短新化合物的开发时间，并且安理采用了故意外部化的药物发现模式：2026年3月，安理扩大了与Congruence Therapeutics的计算机辅助发现合作，涉及神经学和免疫学领域。

“我们相信人工智能将成为药物发现的核心能力，”安理公司的企业官员和发现及研究执行副总裁Seishi Katsumata表示，安理的研究人员在评估期间迅速采用了Biomni Lab。

对于Phylo来说，这笔交易扩大了公司在不到六个月内建立的客户名单。该公司于2026年2月3日在研究预览中推出了Biomni Lab，随后宣布了由Andreessen Horowitz和Menlo Ventures的Anthology Fund共同领投的1350万美元种子轮融资，并自那时起与Ginkgo Bioworks (DNA )和Mount Sinai研究人员合作，发表了代理临床试验模拟的部署工作。Phylo还进入了一个市场，在这个市场中，大型制药公司已经决定购买代理基础设施，而不是自己构建，如AstraZeneca (AZN )在扩大Owkin合作伙伴关系以将代理纳入开发决策时所做的那样。

Biomni Lab现已推出，安理公司签约的具体工作是更难的部分：将三个世纪积累的发现实践转化为代理可以遵循的程序。在Phylo自己的基准测试中，这是将代理从解决一半任务提升到几乎解决所有任务的步骤。