Nscale 将在英国数据中心投资 25 亿美元，推动生成性 AI 和政府雄心

Nscale，一家总部位于伦敦的 AI 超级扩展公司，已宣布计划在未来三年的英国数据中心行业投资 25 亿美元（20 亿英镑）。这一重大承诺将加强 英国政府的 AI 机会行动计划 和该国成为全球生成性 AI 领导者的雄心。Nscale 的扩张将包括使用清洁能源和配备尖端 GPU 技术的先进 AI 数据中心的建设，以满足对 AI 驱动工作负载的日益增长的需求。

在英国数据中心投资 25 亿美元

Nscale 在英国的承诺包括在 Loughton 购买了一个当地数据中心的场地。该设施计划于 2026 年第四季度投入使用，设计支持 50 MW 的 AI 和高性能计算（HPC）容量，并且可以扩展到 90 MW。当完全部署时，该位置可以容纳多达 45,000 个最新的 NVIDIA GB200 GPU，所有这些都通过先进的液体冷却系统高效冷却。这一个网站预计在建设阶段将创造 500 个工作岗位，并在接下来的三年中为持续运营创造额外的 250 个职位。

除了 Loughton 站点外，Nscale 计划在 2025 年第三季度和第四季度开始建设多个模块化的英国数据中心，并计划在随后的年份中扩建固定数据中心。这些设施将提供至关重要的主权 AI 基础设施，确保数据保持在欧洲范围内。这一举动有望培养创新并加速英国在 AI 领域的全球竞争力，解锁新的商业投资，同时赋予当地 AI 创业社区权力。

催化主权和创新

Nscale 的投资不仅支持英国政府的 AI 机会行动计划，还强调了数据主权。根据 Karl Havard，Nscale 的首席运营官 的说法，安全的生成性 AI 云是满足对主权基础设施日益增长需求的关键。随着更多行业和机构优先考虑数据安全，这些新数据中心将提供高性能的 AI 能力，同时确保关键信息保持在英国边界内。通过将主权与下一代 AI 基础设施相结合，Nscale 正在吸引额外的海外投资，并在整个国家培养一个蓬勃发展的 AI 生态系统。

大规模可持续 AI

可持续性是 Nscale 方法的核心。该公司使用 100% 可再生能源 为其运营提供动力，并在可能的情况下使用节能的绝热冷却技术——这些做法已经在其挪威的 60 MW 数据中心实施。这些措施可以实现多达 40% 的资源利用率改善，平均与其他超级扩展公司相比成本降低 80%，并且可以将 AI 项目的洞察时间缩短 30%。

Nscale 的 AI 基础设施以垂直集成方法为基础，这意味着该公司拥有并运营整个技术堆栈。从先进的数据中心硬件到利用 Kubernetes 和 Slurm 的复杂编排层，Nscale 可以优化每个组件以获得最佳性能。Nscale 的 GPU 产品包括 NVIDIA A100、H100、GB200 和 AMD MI300X 和 MI250X 等型号，每种型号都适用于不同的 AI 工作负载，例如模型训练、微调和大规模推理。

推动 AI 向前发展

在完成 1.55 亿美元的 A 轮融资后，Nscale 正在将资本投向全球 1.3 GW 的绿地数据中心管道，分布在欧洲和北美。 CEO Josh Payne 指出，这些扩张使高性能 GPU 集群的部署更加高效和规模化，推动了生成性 AI 的快速增长。 “我们在英国的投资标志着建设下一代 AI 基础设施的重要里程碑。这一扩张将帮助我们通过更高效地部署先进的 GPU 集群来满足对生成性 AI 的日益增长的需求。另外，我们最近的融资将加速我们的全球 1.3 GW 绿地数据中心管道，2025 年计划开发 120 MW。这凸显了我们致力于提供可持续、可扩展的 AI 基础设施的承诺，这将推动创新和经济增长。”

Nscale 在英国的数据中心投资与该国致力于在 2030 年之前确立 AI 领导地位的承诺密切相关。 科学、创新和技术部长 Peter Kyle 称赞了这一宣布，表示 “Nscale 的投资强调了英国作为全球 AI 领导者的地位，并表明了我们在推动 AI 技术使用和实施《变革计划》以使 AI 为全国各地的社区服务的蓝图方面的信心。他们的支持将成为创新的一个催化剂——向世界发出一个明确的信号，即英国是推动增长、创造高技能工作岗位和获取推动 AI 革命的尖端工具的理想之地。”

加速模型训练和微调

Nscale 的云平台专门设计用于减少 AI 开发障碍。由于采用了 GPU 优化的架构，该公司提供：

• 30% 更快的洞察力： 一个简化的堆栈，减少了 AI 项目的时间价值。
• 80% 降低成本： 平均而言，与竞争对手的超级扩展公司相比，成本降低了 80%。
• 40% 更高效： 提高了资源利用率，确保在不损害可持续性的情况下实现性能增益。

这种方法也适用于专用工作负载，包括模型训练和微调。通过简化调度和编排，客户可以快速在 Kubernetes 上启动 Slurm 集群，实现强大的作业管理和容器化部署。无论是用于大型语言模型训练还是微调较小的数据集，Nscale 都提供了适应每个 AI 开发阶段的灵活计算选项。

展望未来

Nscale 的 25 亿美元投资标志着英国成为全球 AI 领导者的旅程中的一个关键时刻。通过建设先进的数据中心基础设施、推动可持续的 AI 实践并提供一套集成的 GPU 服务，Nscale 正在为行业、初创企业和研究机构创造新的机会。随着英国政府引导国家朝着 2030 年的 AI 领导地位前进，Nscale 的前瞻性投资将在塑造 AI 的未来、推动尖端创新同时遵循环境责任实践方面发挥至关重要的作用。