阿吉洛夫特运营副总裁诺埃·拉莫斯 – 采访系列

诺埃·拉莫斯，阿吉洛夫特运营副总裁，在企业运营、人工智能战略和大规模数字转型的交叉点上建立了自己的职业生涯，通过客户成功、战略计划和IT领导等角色，现今帮助公司朝着具有代理性和人工智能驱动的组织转型。他拥有企业软件、物联网和产品领导的背景，专注于将智能嵌入业务的每一层，从工作流和数据到文化和决策，同时确保人工智能增强人类能力而不是取代它们。他的工作集中在通过治理框架、智能代理和跨职能执行将技术、运营和人员对齐，定位阿吉洛夫特作为一个持续学习的组织，利用人工智能提高效率、决策和企业价值。

阿吉洛夫特 是一家领先的合同生命周期管理（CLM）软件提供商，提供一种数据优先的平台，旨在自动化和优化整个合同过程，从创建和谈判到执行、合规和续约。其平台与广泛的企业系统集成，结合无代码定制和嵌入式人工智能能力，允许组织减少风险、加快交易周期和将合同转化为结构化的可执行数据。通过现代化传统的手动和碎片化的工作流程，阿吉洛夫特帮助法律、财务和运营团队更有效地合作，同时获得支持更快、更明智的决策的实时洞察力。

您拥有非凡的职业轨迹，从14岁高中毕业和大学三重专业到17岁成为开发人员，如今领导企业人工智能转型。您早期生活中的哪些经历塑造了您对技术和领导的态度，以及它们如何影响您对企业人工智能的思考方式？

我的技术之路并非传统。十几岁时，我已经超出了同龄人的教育水平，但真正的教育来自于我之后所处的环境。我花了很多年与大型组织合作，做着有意义的、复杂的工作，但往往在职位上没有反映出我实际所做的工作范围。那些年教会了我如何将深入的技术工作转化为可读的商业智能，并在不总是为像我这样的人设计的空间中导航。这种技术流利和人际转化的结合是今天我带到人工智能转型的基础。职位和实际工作之间的差距教会了我更多关于组织智能的知识，而任何学位都无法做到这一点。

作为阿吉洛夫特人工智能运营副总裁，您正在领导一项企业范围内的努力，将智能嵌入每个流程、角色和交互。人工智能运营在实践中意味着什么，它与传统的人工智能战略或创新角色有什么不同？

人工智能运营，对我来说，是一个混合角色：我既是战略家，也是系统思考者和变革代理人。传统的人工智能战略往往关注个别用例：自动化这个，提高那个。最大的进化我关注的是，超越这些孤立的用例，转向连接的能力。我正在使我们的组织能够建立一个运营模式，其中每个功能的人工智能工具可以共同工作，而不是处于孤岛状态。我的方法是务实的、以人为中心的，并且对流行词汇持怀疑态度。人工智能战略告诉你什么是可能的。人工智能运营使其成为现实。

您经常谈到以功能优先于角色和提升人员而不是取代他们的重要性。您如何确保人工智能增强人类能力而不是取代它，特别是在高性能企业环境中？

我认为，成功不仅仅是速度的问题，因为任何事情都可以快速完成，但这并不意味着它做得好。相反，成功应该与可持续性和真正的意义相衡量。构建能够提升人员而不是取代他们的人工智能需要优雅和意图。在阿吉洛夫特，我们与众不同之处在于，我们的人员实际上感到多么有支持，这并非偶然。我们已经积极地建立了一个探索文化，密切合作的人员运营团队，在那里尝试、学习和调整是常态，而不是例外。我们在每周的展示中看到这一点，个人被鼓励分享他们如何与人工智能合作。当你建立这样的环境时，转型就变成了人们自豪地参与的东西，而不是他们退缩的经历——这就是真正的创新和突破往往发生的时候。目标是将人工智能定位为让人们在工作中更具人性化的东西：更具创造力、更具战略性、更具存在感和更愿意承担风险。人工智能应该放大人类工作中只有人类才能做到的部分。

您曾经监督设计阿吉洛夫特的人工智能治理模型，涵盖技术、数据、运营和人员等方面。组织必须做出哪些最重要的结构和文化转变，以便能够负责任地扩大人工智能的规模？

负责任地扩大人工智能的规模始于大多数组织跳过的东西——将人工智能与公司实际的运营和文化方式对齐。我的经验教会我，仅仅在技术上是正确的是不够的，如果人们不觉得自己被包含在这段旅程中。因此，我的方法已经演变成在我们开始讨论“如何”之前，将人们带入“为什么”。多年的心理学研究已经塑造了我的工作方式——清晰度和心理安全性必须是不可协商的。没有信任的治理只是合规剧场。在短期内，这意味着确定人工智能可以在各个部门减少摩擦和改善决策的地方。从长远来看，这是关于建立一个连贯的运营模型：共享基础设施、强大的治理和人工智能素养的工作人员，不仅仅是在工具方面，还在他们的思考方式上。

您能否分享阿吉洛夫特内部工作流程中使用人工智能的具体例子，这些例子已经带来了可衡量的商业影响，无论是在效率、决策、客户结果还是员工体验方面？

我们通过在内部工作流程中使用自己的人工智能看到的最直接、最有意义的影响是在销售和营销方面。这种转变来自于从根本上重新思考这些团队的工作方式，而不仅仅是扩展技术栈。我们使用人工智能来减少研究时间，提高对话前的推销相关性，并根据性能数据直接构建培训，以便人们能够更快、更有针对性地提升技能（这很关键！）。我们还在客户情绪方面做了真正的工作：总结票据、绘制反馈循环，并在问题显现之前标记我们的最高风险账户——而且，95%的客户每年与阿吉洛夫特续约，这是我们流程有效的证明。我们正在体现这一愿景，这也塑造了我们如何构建。我们不仅仅是在构建人工智能，我们正在证明概念的可行性。

作为一个倡导领导者真实性的领导者，您如何在建设团队和指导人工智能转型时，将您的全部身份融入其中？

我公开透露自己是自闭症患者，并患有多动症——我的神经多样性影响了我领导的所有方面。早在我的职业生涯中，我花了很多精力试图在专业上融入；掩饰、过度表现，总是要向上级和自己证明一些事情。掩饰的成本很高。真实性可以扩大规模。直到我致力于真正的个人成长之旅，包括正念、冥想和真正的自我反思，我才找到了如何忠于自己和有效地领导周围的人的方式。我发现，当领导者以真实性为模型时，它不仅减少了污名，而且以时间赢得了尊重。连贯性和诚实赢得了尊重，我以这个原则领导，不仅是在阿吉洛夫特的角色中，也是在我的生活中。

许多组织难以从人工智能试点转向企业范围内的采用。您看到的最常见的中断是什么，领导者如何避免它们？

最常见的中断也是最容易避免的：组织试图实施人工智能，而没有真正了解自己。如果你不能描述自己的工作流程，你就不能告诉系统什么样的智能存在于其中。我的经验表明，采用人工智能的阻力通常归结为恐惧、身份或缺乏为什么需要人工智能以及对人员角色意味着什么的背景。你不能强加转型；你必须共同创造它，这意味着人工智能开发必须由房间里最有实质性的需求塑造，而不是最响亮的声音。目前挣扎的组织可能是那些在闪亮的工具上投入了大量资金，但跳过了基础工作。如果你不能让它对你的团队变得个人化，你最终会遇到障碍。

您认为哪些新技能和角色将定义下一代人工智能启用的企业，以及领导者如何在今天为他们的团队做准备？

区别不是谁能最快地使用人工智能。区别是谁知道何时不应该信任它。技术素养很重要，但软技能是区别所在。那些茁壮成长的团队是那些人们不仅知道如何使用工具，还知道如何向工具提出更好的问题，以及何时推回它返回的内容。我的一贯观察是，人们想成为转型的一部分，但他们需要的不仅仅是访问权限——他们还需要结构和方向。领导者的角色现在是投资判断力和能力，并建立一种批判性思维，使人工智能在各个方面都更加有效，并使团队在深入人工智能时更加舒适和成功。

考虑到阿吉洛夫特在复杂合同生命周期管理和工作流自动化方面的关注，您如何看待人工智能重塑组织管理风险、合规和决策速度的方式？

合同是智能资产，历史上一直被低估，因为组织无法大规模处理它们。人工智能改变了这一切。阿吉洛夫特的目标是帮助商业领导者将合同转化为可执行的结果，提取其中的数据，并使整个企业能够做出更明智的决策。这意味着早期捕获非标准条款或高风险条款，快速行动而不牺牲质量。目标是增强法律、采购和运营团队的判断力，将人工智能引导到模式识别，让人类处理细微差别。

展望未来，真正的人性化、以人为本的组织在实践中是什么样的，领导者现在必须做对什么，以便能够负责任地建设这个未来？

我们已经看到每个功能都嵌入了人工智能工具。问题在于这些工具是否会一起工作，还是仅仅共存，而人工智能运营的真正意义就在于此。然而，基础设施只是其中的一半。文化跟随领导，而领导者越是以透明、好奇和同理心为模型，组织就越具适应性。领导者现在必须做对的事情是——在心态中建立人工智能能力，而不仅仅是在工具中。 那些将会获胜的组织不是拥有最多工具的组织，而是拥有最多清晰度的组织。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 阿吉洛夫特。