新的 AI 跟踪珊瑚礁健康状况

一组位于埃克塞特大学的科学家创建了一个新的人工智能（AI），可以通过学习“礁石之歌”来跟踪珊瑚礁的健康状况。许多人不知道，珊瑚礁实际上有一个非常复杂的声景。专家必须进行困难的分析来根据声音记录来衡量礁石的健康状况。

训练计算机算法

在新的研究中，计算机算法使用多个健康和退化的礁石录音进行训练，使得机器能够学习它们之间的区别。

计算机然后分析了一组新的录音，并成功地识别了礁石健康状况 92% 的时间，从而使得团队能够跟踪礁石恢复项目的进展。

本研究的首席作者是本·威廉姆斯。

“珊瑚礁面临着多种威胁，包括气候变化，因此监测它们的健康状况和保护项目的成功至关重要，”威廉姆斯说。“一个主要的困难是，礁石的视觉和声学调查通常依赖于劳动密集型的方法。”

“视觉调查也受到礁石生物隐藏自己或夜间活动的事实的限制，而礁石声音的复杂性使得使用单个录音来识别礁石健康状况变得困难。我们对这个问题的解决方法是使用机器学习——看看计算机是否能够学习礁石之歌。”

“我们的发现表明，计算机可以检测到人类耳朵无法检测到的模式。它可以更快、更准确地告诉我们礁石的状况。”

珊瑚礁声音的广泛范围

生活在珊瑚礁上的鱼和其他生物发出各种声音，专家不知道其中很多声音的含义。然而，新的 AI 方法可以区分健康和不健康的礁石的声音。

这些录音是在马尔斯珊瑚礁恢复项目中收集的，该项目旨在恢复印度尼西亚严重受损的礁石。

兰开斯特大学的蒂姆·拉蒙特博士是共同作者。

根据拉蒙特博士的说法，AI 方法可以大大改善珊瑚礁监测。

“这是一个令人兴奋的发展。声音记录器和 AI 可以在世界各地用于监测礁石的健康状况，或者发现保护和恢复它们的尝试是否有效，”拉蒙特博士说。

“在很多情况下，部署水下声学仪器到礁石上并将其留在那里比让专家潜水员反复访问礁石进行调查更容易、更便宜——尤其是在偏远地区。”