新的 AI 跟踪珊瑚礁的健康状况

埃克塞特大学的一组科学家创建了一个新的人工智能（AI），它可以通过学习“礁石的声音”来跟踪珊瑚礁的健康状况。很多人不知道，珊瑚礁实际上有一个极其复杂的声景。专家必须进行困难的分析来根据声音记录来衡量礁石的健康状况。

训练计算机算法

在新的研究中，计算机算法使用多个健康和退化的礁石录音进行训练，使机器能够学习区别。
然后，计算机分析了一组新的录音，并成功地识别了礁石的健康状况92%的时间，从而使团队能够跟踪礁石恢复项目的进展。
本·威廉姆斯是研究的首席作者。
“珊瑚礁面临着多种威胁，包括气候变化，因此监测它们的健康状况和保护项目的成功至关重要，”威廉姆斯说。“一个主要的困难是，礁石的视觉和声学调查通常依赖于劳动密集型的方法。”
“视觉调查也受到限制，因为许多礁石生物会隐藏自己，或者在夜间活动，而礁石声音的复杂性使得使用单个录音来识别礁石健康状况变得困难，”他继续说。“我们对这个问题的方法是使用机器学习——看看计算机是否可以学习礁石的声音。”
“我们的发现表明，计算机可以检测到人类耳朵无法检测到的模式。它可以更快、更准确地告诉我们礁石的状况。”

珊瑚礁声音的广泛范围

生活在珊瑚礁上的鱼和其他各种生物会发出广泛的声响，专家们不知道其中的许多声响是什么意思。然而，新的 AI 方法可以区分健康和不健康的礁石的整体声响。
录音是在马尔斯珊瑚礁恢复项目中收集的，该项目旨在恢复印度尼西亚严重受损的礁石。
兰卡斯特大学的蒂姆·拉蒙特博士是共同作者。
根据拉蒙特博士的说法，AI 方法可以在改善珊瑚礁监测方面走得很远。
“这是一个真正令人兴奋的发展。声音记录器和 AI 可以在世界各地用于监测礁石的健康状况，并发现保护和恢复它们的尝试是否有效，”拉蒙特博士说。
“在许多情况下，部署水下声学传感器在礁石上并将其留在那里比让专家潜水员反复访问礁石进行调查更容易、更便宜——尤其是在偏远地区。”