新的 AI 可以在社交媒体中检测讽刺

中央佛罗里达大学的研究人员开发了一种新的人工智能（AI）工具，可以在社交媒体中检测讽刺。根据该团队的说法，这种工具对于希望更好地理解和响应客户在 Twitter 和 Facebook 等顶级社交媒体平台上的反馈的公司来说非常有用。手动跟进这个过程极其困难。

该工具的一个主要方面是情感分析，即自动识别文本中的积极、消极和中性情绪。情感分析专注于识别情感交流，而 AI 专注于逻辑分析和响应。

新的研究发表在期刊Entropy上。

教导模型检测讽刺

计算机模型被教导去检测表明讽刺的模式，并被教导去识别句子中指示讽刺的特定提示词。这是通过团队向模型提供大量数据集并提高其准确性来实现的。

Ivan Garibay 是工业工程和管理系统的助理教授。他拥有来自 UCF 的计算机科学博士学位，并且是 UCF 人工智能和大数据计划的 CASL 主任以及数据分析的硕士项目主管。

” 文本中的讽刺是情感分析性能的主要障碍，” Garibay 说。 ” 讽刺并不总是容易在对话中识别，所以您可以想象它对于计算机程序来说是相当具有挑战性的。我们使用多头自注意力和门控循环单元开发了一个可解释的深度学习模型。多头自注意力模块有助于从输入中识别关键的讽刺提示词，而循环单元学习这些提示词之间的长距离依赖关系，以更好地分类输入文本。”

Garibay 与计算机科学博士生 Ramya Akula 和 DARPA 信息创新办公室 (I2O) 的项目经理 Brian Kettler 一起工作。

文本的挑战

“讽刺一直是提高情感分析准确性的主要障碍，特别是在社交媒体上，因为讽刺严重依赖于语调、面部表情和手势，这些在文本中无法表示，”Kettler 说。 ” 认识文本在线交流中的讽刺并非易事，因为这些线索都不可用。”

Garibay 的复杂适应系统实验室 (CASL) 的科学家依靠数据科学、网络科学、复杂科学、认知科学、机器学习、深度学习、社会科学、团队认知等方法来应对这些挑战。

Akula 是 CASL 的研究助理和博士生。她拥有德国卡尔斯鲁厄理工大学的计算机科学硕士学位和印度贾瓦哈拉尔·尼赫鲁科技大学的计算机科学学士学位。

” 在面对面交谈中，讽刺可以使用面部表情、手势和说话者的语调轻松识别，”Akula 说。 ” 检测文本通信中的讽刺并非易事，因为这些线索都不可用。特别是随着互联网使用的爆发，社交网络平台上的在线通信中的讽刺检测更加具有挑战性。”