Mount Thor 融资 4500 万美元，推动 Apple 硬件融入智能体 AI 基础设施

Mount Thor已通过股权融资筹集 4500 万美元，旨在将 Apple 硬件作为云基础设施提供给 AI 研究和部署使用。这家总部位于旧金山的初创公司瞄准了计算机操控智能体日益增长的需求：为它们提供完整的 macOS 环境，让它们能够学习、运行应用程序，并在较长时间内持续执行任务。

这笔融资包括种子轮和 A 轮融资。CRV和Conviction共同领投 A 轮，Chad Byers 和 Offline Ventures 则共同领投种子轮。CSC Leasing、Enea Capital、Long Journey Ventures 和 Upper90 也参与了投资，此外还有来自 Cognition、Core Automation、Daytona、Meta、OpenAI、Together AI 和 Vercel 的战略天使投资人。

Mount Thor 还单独筹集了非稀释性资金，用于支持硬件采购。该公司尚未披露 4500 万美元股权融资总额在两轮融资中的分配情况，也未公布这笔额外融资的金额。

为什么 AI 智能体需要操作环境

能够操作软件的智能体需要的不只是模型端点。它还需要一个可以打开应用程序、查看应用状态、处理文件，并在收到下一条指令时继续执行任务的环境。如果工作负载涉及 Apple 应用程序或开发工具，这个环境可能需要采用 macOS。

Mount Thor 正围绕这一需求构建基础设施。其基础设施服务于创建计算机操控模型强化学习环境的研究实验室、提供 macOS 沙箱的服务商，以及需要持久化机器的智能体产品。该公司还将 Apple 软件开发和企业推理列为目标工作负载。

这些用途带来了不同的运营需求。训练实验可能需要反复重置环境，以便在受控条件下评估模型。已部署的助手可能需要让其环境持续运行数周。软件开发平台可能需要并行配置多台机器，以构建和测试应用程序。管理这些生命周期是基础设施问题的重要组成部分。

Mount Thor 创始人兼首席执行官 Peter Voell 表示：“在数据中心规模上提供 Apple 操作系统和芯片，是 AI 基础设施领域一个尚未充分开发的巨大机遇。”他指出，Apple 在无障碍功能和人机交互方面的投入，是该平台吸引智能体及其监督者的原因之一。

专用 Mac 与 macOS 虚拟机

Mount Thor 的计算资源文档介绍了两种部署方案。裸机方案会将一台实体 Mac 专门分配给一位客户。虚拟机则在一台为该客户预留的 Mac 上提供隔离的 macOS 环境，每台宿主机可提供两个虚拟机插槽。

两者的区别也体现在权限上。文档所述的裸机账户是权限较宽松的非 root 用户，而虚拟机用户拥有管理员权限。因此，对于需要更改系统设置的工作负载，虚拟机是文档中介绍的可选方案。如果性能测量需要使用整台机器，或者软件无法在虚拟环境中运行，专用硬件则很有用。

虚拟机服务目前处于预览阶段。客户可以选择镜像、创建实例，并通过 SSH 或远程桌面连接。文档介绍了用于这些连接的私有身份验证隧道，且客户机地址不会暴露在公共互联网上。

这样一来，智能体开发者就可以将 Mac 视为可配置的执行环境，而不必把它当作需要由人手动设置的工作站。隔离和访问控制仍需适配具体工作负载，尤其是在智能体会接触账户、专有文件或外部服务时。

Apple 硬件的云端控制层

Mount Thor 提供门户，以及其 mthr 命令行工具和用于管理计算资源的 API。其Kubernetes 接口会在客户租户的命名空间内，将虚拟机和裸机 Mac 作为自定义资源公开，相关操作则受分配的权限控制。

这一接口让基础设施团队能够描述所需的机器配置，并通过熟悉的编排工作流管理其生命周期。它并不会将 macOS 变成 Linux 容器；Kubernetes 在此充当管理层，用于分配底层 Apple 计算资源。

该公司还区分了由 Mount Thor 管理的机群和由客户管理的机群。在托管服务中，Mount Thor 负责准备、监控和清除机器。客户自主管理部署则允许组织在 Mount Thor 的站点运行自己的 Mac，并使用自己的管理工具和安全模型。

Apple 芯片上的推理机遇

除了提供智能体执行操作的环境，Mount Thor 还希望供应运行模型所需的硬件。该公司计划建立一个推理实验室，专注于针对 Apple 芯片优化的开源模型，为企业提供另一种承载工作负载的选择。

这与租用远程桌面是两回事。推理基础设施必须在模型容量、响应延迟、吞吐量和运营成本之间取得平衡。Apple 芯片的集成式架构使其成为值得评估的替代方案，但公告并未提供对比性的服务基准或价格，无法据此证明它相较其他加速器具有普遍优势。

对客户而言，实际的机会在于根据具体工作负载选择基础设施：依赖 macOS 的智能体、Apple 软件流水线，或模型服务部署。在其中一个领域取得成功，并不意味着在其他领域也必然具备最佳经济效益。

为扩大计算基础设施规模提供资金

Mount Thor 表示，公司在不到六个月内建成并部署了首座数据中心。其团队成员包括曾在 Cerebras、CoreWeave、Fluidstack、Nebius、OpenAI 和 xAI 建设基础设施的人员。这笔融资将用于扩大产能和招聘。

公司网站介绍了其在美国主要大都市区的托管合作关系，并计划拓展至欧洲和亚洲。这一区别体现了其当前的地理布局与扩张目标并不相同。

更大的押注在于，自主软件将同时带来对运行环境和模型计算能力的需求。Mount Thor 正将 Apple 基础设施定位为一项服务，让开发者能够按需调配并大规模管理资源，而无需自行构建和维护实体设备集群。