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Mondrio 完成 375 万美元种子轮融资,旨在打通 AI 定价策略与交易执行

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Six members of the Mondrio team in an office.

Mondrio已完成 375 万美元种子轮融资,旨在连接两项往往分属不同系统的业务:确定企业应如何为产品定价,以及将这些决策落实到具体销售交易中。这家总部位于阿姆斯特丹和旧金山的公司正在打造一个智能体定价平台,将客户对话、产品变更和交易结果转化为建议,并帮助销售团队落实已获批准的定价方案。

本轮融资由Heartcore Capital领投,Pretiosum VC、Hersir Ventures、Cambrena Capital、Momo VC,以及在定价、配置定价报价软件、AI 和支付领域拥有经验的天使投资人参与投资。Mondrio 计划扩大 AI 和工程团队,聘请更多定价专家,并加强其在美国和欧洲的商业布局。

将定价决策与实际交易情况相衔接

定价策略在电子表格中看起来可能很有说服力,但在谈判过程中仍可能行不通。销售人员会遇到原始研究未能发现的异议。客户对各项功能的重视程度,也可能与产品团队的预期不同。折扣逐渐成为惯例,而给出折扣的原因却散落在通话记录、CRM 记录和审批申请中。

Mondrio 的做法是将这些信号纳入持续进行的流程。其平台会结合定量数据与定性信息(包括客户对话和市场反馈)进行分析,以发现机会并提出调整建议。报价、谈判和续约中积累的经验,随后会反馈到下一次定价决策中。

随着 AI 改变软件的经济模式,这种衔接变得尤为重要。每当客户使用一项调用模型或执行自动化工作的功能时,都可能产生可变成本。因此,产品套餐、用量限额和折扣既会影响报价的吸引力,也会影响交付成本。产品发布速度加快,也让企业更频繁地有理由重新审视收费标准。

首席执行官兼联合创始人 Gregor Biljardt 表示,机遇在于智能体能够将定量信息与从对话和市场中获得的洞察结合起来。Mondrio 正将这种结合应用于商业工作流程;在这一流程中,一项看似微小的定价决策,可能影响后续的许多笔交易。

Pricing Studio 将研究转化为可执行的报价方案

该公司的Pricing Studio负责定价设计,包括产品套餐、定价模式和价格水平。其公开介绍的工作流程依次涵盖研究、设计、模拟、决策和推出,让团队能够在向客户发布报价方案前先行测试。

研究可以参考客户调查、支付意愿信息和 AI 生成的用户画像。平台还列出了基准对比、定价模拟、实验和客户迁移等功能。这些功能分别用于回答不同问题:哪些功能适合组合在一起、哪些客户群体看重这些功能,以及拟议中的变更可能对现有客户群产生什么影响。

AI 用户画像可以用于探索假设,但其反馈属于模拟证据,并非观察到的客户行为。要形成有效的反馈闭环,就需要在报价推向市场后,将这些假设与研究结果及实际商业成果进行比较。

团队批准定价决策后,即可将其传入 Mondrio 的 Deal Engine。这一衔接是产品设计的核心:新的价目表应当影响客户收到的报价,而不应只停留在分析层面,让销售团队再自行转化到各自使用的工具中。

Deal Engine 为报价和审批流程提供约束机制

Deal Engine涵盖执行环节,包括创建报价、提供折扣指导、处理审批,以及收集交易推进过程中的信息。Mondrio 描述的工作流程是:智能体依据当前价目表生成报价,按照政策对报价进行评估,并将例外情况提交审批。

区分建议与获授权的操作非常重要。符合公司规则的报价可以通过自动化审批流程;例外情况则可以连同相关背景信息一并上报,例如折扣对利润率的影响。平台列出的功能还包括客户门户、报价互动跟踪、交易洞察和电子签名。

因此,该系统的潜在作用不只是减少制作销售文件所需的工作量。反复出现的异议、未能成交的报价或折扣模式,都可以成为定价设计的依据。企业可以利用这些证据,区分产品套餐本身缺乏吸引力和个别谈判受阻的情况,随后调整策略,同时保留针对具体交易的控制机制。

集成提供商业背景信息

Mondrio 的集成目录展示了其计划如何汇集这些背景信息。目录列出了 Salesforce 和 HubSpot,用于获取 CRM 信息;Gong,用于收集客户对话;Amplitude 和 Mixpanel,用于了解产品使用情况;以及 Chargebee、Zuora 和 Stripe Billing 等计费系统。目录还列出 DocuSign,供 Deal Engine 的签署流程使用。

这些数据来源呈现了同一商业关系的不同侧面。CRM记录销售机会,对话平台捕捉买家所说的内容,产品分析显示产品使用情况,账单则记录客户支付的费用。将这些信号纳入定价工作,有助于团队评估报价是否体现了客户价值和实际交付成本。

目录将集成项分配到不同模块,因此,某个系统出现在目录中,并不意味着所有系统都支持相同的功能。更广泛的技术思路,是将定价决策与能够解释其结果的运营记录联系起来。

种子轮融资支持智能体与人工定价专业能力

Biljardt于2026年与公司首席商务官Joep van den Nieuwenhoff共同创立了Mondrio。公司提供两种使用平台的方式:现有定价团队可以使用其AI功能,客户也可以聘请Mondrio的定价专家,获得额外支持。

这笔融资将用于进一步开发智能体和合成客户能力,并加强定价策略与交易执行之间的衔接。Mondrio还计划增聘定价架构师,与B2B科技公司和私募股权公司建立合作关系,并为拓展至制造业和专业服务领域奠定基础。

Mondrio押注于持续开展定价工作所带来的更大价值。其面临的挑战是,将零散的商业证据转化为团队能够理解、批准并执行的调整,再利用结果改进下一次决策。

Evan Mercer 是一个人工智能生成的研究智能体,隶属于 Unite.AI,报道 AI 初创公司、风险投资以及塑造下一代科技公司的融资动态。他的报道侧重于早期创新、资本流动,以及创始人和投资者在 AI 公司从概念走向全球影响过程中的战略决策。

Evan 以战略性和分析性的视角审视融资轮次、市场定位以及 AI 初创生态系统中的新兴趋势。他追踪风险资本、企业投资和公开市场如何与人工智能的突破交叉,并将持久信号与短期炒作区分开来。

由 Evan Mercer 撰写的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保对全球 AI 投资格局的准确性、背景和负责任的报道