Kindo融资3000万美元，以扩大企业级AI代理管控并降低成本

Kindo完成新一轮3000万美元融资，以扩展其企业级AI代理管理平台，使累计融资总额达到5760万美元。本轮融资由Crosspoint Capital和Forgepoint Capital共同领投，支持这家专注于解决日益凸显的运营问题的公司：管控AI代理能够访问哪些内容、会执行哪些操作，以及会产生多少开支。

这家总部位于加利福尼亚州威尼斯海滩的公司计划将这笔资金用于扩充市场拓展团队，并加快开发其AI Control Center、Deep Hat模型及附加功能。Kindo称，2026年营收同比增长约800%。

新一轮融资还带来了董事会任命。Crosspoint Capital董事总经理Andre Fuetsch和Forgepoint Capital董事总经理Ernie Bio将加入Kindo董事会。

为企业内部构建的代理打造管控中心

部署代理意味着授予其权限。连接到业务系统的代理可能能够读取内部信息、更新记录、批准请求或修改基础设施。随着部署的代理越来越多，安全和运营团队需要了解代理拥有哪些权限，以及它实际执行了哪些操作。

Kindo将其平台定位为IT、安全、财务和合规团队共用的运营层。发现功能会梳理经批准使用的AI和影子AI；集中视图则汇总活动、访问权限、成本和结果。企业可以在Kindo平台内构建代理，也可以接入在其他地方开发的代理。Kindo将此称为AI运营中心，把安全运营中心和网络运营中心中常见的持续监控与干预能力带到企业代理管理中。

该公司的网站介绍了一套注册管理系统，可记录代理的负责人、代理继承自运行者的权限，以及成本归属。这些功能分别应对同一管理难题的不同方面：明确责任归属、管控权限，并判断代理完成的工作是否值得其消耗的资源。

创始人兼首席执行官Ron Williams表示，问题不在于缺少代理构建工具，而在于企业缺少所需工具，无法管控代理的构建方式、代理能够访问哪些数据、信息可以流向何处，以及运行这些代理需要多少成本。

网关管控调用；运行框架提供更深入的干预能力

Kindo在公告中介绍了用于管控和审计代理对已连接数据、工具及获准模型的调用的网关。身份控制会将组织现有的权限应用于人员和代理，并支持在集中层面收紧访问权限。

这样一来，代理与其依赖项之间的连接就成为一个管控点。策略层可以统一管理各项受支持集成的访问权限，而不必让每个代理团队各自实施互不关联的控制措施。该策略层的覆盖范围取决于接入其中的代理和资源。

对于需要更深入管控的关键任务部署，Kindo提供了专门打造的代理运行框架。该框架负责管理代理的执行过程，并为运营人员提供更多监控、支持和干预能力，包括在出现问题时接管代理。

这一区别在商业和技术层面都很重要。通过网关接入外部构建的代理，与在Kindo的执行环境中运行代理并不是一回事。公告特别指出，更深入的干预能力以及Deep Hat的若干成本管理功能，适用于在其运行框架中运行的代理。

让AI支出与产出一目了然

Kindo的AI Control Center会记录令牌消耗量和代理运行结果，包括运行失败的情况，以便将支出归属到个人、代理、部门和项目。财务团队可以设置预算、接收警报，并强制执行支出上限。

这类核算的价值不只是找出最昂贵的模型。价格低廉但屡屡失败的代理可能造成资源浪费；而对于难度高、价值大的任务，使用昂贵模型也可能是合理的。将成本与结果关联起来，有助于团队发现反复失败、不必要的模型算力，以及可以更高效完成的工作。

Kindo的部署选项还让客户能够选择平台的运行位置：Kindo云端、由客户自行管理的云环境、本地基础设施，或物理隔离环境。部署位置和模型选择是两个独立的决策，但二者都会影响企业如何平衡运营需求、控制能力和成本。

Deep Hat针对模型成本的不同来源

Deep Hat系列旨在解决AI工作流消耗资源的几种不同方式。融资公告介绍了四款工具：

• Sift：学习判断代理会忽略哪些事件，然后在人为批准阈值后过滤这些事件。它会记录被过滤的事件，并抽取一部分送入后续流程，以便持续测量。
• Tune：针对特定任务调整规模更小、成本更低的模型，将大型模型留给确实需要它们的工作。
• 缩减：将可重复的工作流步骤编写为代码来执行，从而消除这些步骤带来的模型成本；必要时，再将例外情况交由模型处理。
• 攻击：支持开展私密且经授权的进攻性安全测试，作为日常测试工作中使用前沿网络安全模型的替代方案。

Kindo 对 Sift 的已发布说明进一步介绍了过滤机制。该机制首先以影子模式运行，在从目标智能体的判断中学习的同时，让每个事件都能送达目标智能体。启用前须经人工批准；此外，一部分本会被过滤的事件仍会送达智能体，以检查是否有遗漏。

这种设计通过判断何时有必要完整运行智能体，减少模型处理工作。不过，它的衡量依据是目标智能体的判断，因此，与该智能体意见一致，不应被误认为是经过独立验证的真实情况。

客户采用情况与下一阶段扩张

Kindo 表示，其产品已在金融服务、专业服务、医疗保健、航空和运输领域的大型企业及中型市场企业中投入生产使用。公告重点介绍了 Aireon：该公司的首席信息安全官于 2026 年 5 月报告称，使用 Kindo 进行威胁搜寻以及一级和二级安全运营，帮助其每年节省了超过 200 万美元。这是客户报告的成果，并不意味着其他部署也能保证取得同样结果。

TFX Capital 和 CircleRock Capital 参与了本轮融资，现有投资者 Drive Capital、Riot Ventures、RRE Ventures、Eniac Ventures、Marlinspike Partners、New Era Ventures 和 Sunset Venture 也参与其中。

这笔 3000 万美元融资将用于支持一家围绕智能体应用所带来的运营需求而建立的企业。创建智能体正变得越来越容易；但要让智能体在生产环境中运行，还需要明确责任归属、制定访问策略、建立干预机制并控制支出。Kindo 的机遇在于，让这些责任更易于管理，适用于在不同地方构建、服务于不同团队的智能体。