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Mount Sinai 选择 Sectra 的 AI 辅助放射学报告系统

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Sectra 于 2026 年 11 月 4 日宣布,已签订一项为期七年的协议,将通过 Sectra One Cloud 在 Mount Sinai Health System 的所有放射科服务中提供其 AI 辅助 Sectra Reporting 模块,每年涵盖超过 120 万项检查。该模块计划于 2027 年春季在这家纽约医疗系统上线。

Sectra 将 Mount Sinai 描述为美国首个与其合作开展放射学报告业务的医疗系统。此次协议延续了双方现有的合作关系:Mount Sinai 已在放射学、乳腺影像和企业级影像归档方面使用 Sectra 的企业级影像平台。在现有平台上增加报告功能,旨在减少供应商的复杂性并简化 IT 管理。

在同一工作流中提供 AI 辅助报告

这项部署旨在让放射科医生无需在彼此独立的影像系统和报告系统之间切换,即可从工作列表一路完成报告签署。他们可以自由口述,由软件整理报告结构;审核 AI 起草的诊断印象;并在签署前通过质量检查发现不一致之处。此举旨在缩短报告周转时间;由于系统尚未上线,这份公告描述的是计划中的工作流,而不是 Mount Sinai 已经取得的实际成效。

产品文档介绍了一款只需单击一次的 AI 工具,可将自由口述的发现进行归纳整理,并生成诊断印象。放射科医生还可以使用语音输入、富文本模板和针对特定检查的表单;记录测量数据并追踪病灶;以及在报告中嵌入影像集链接。报告签署后,Sectra UniView 可将报告连同影像和测量数据一并呈现给转诊医生;与此同时,报告工作流还可以自动载入下一例病例。

Sectra 表示,其 Sectra Reporting 在全球拥有 14,000 名活跃用户,每年生成 2,700 万份报告,并已在 21 个国家使用。这些数据反映的是该产品更广泛的应用规模,而非 Mount Sinai 的部署情况;它们表明,该模块在进入这家大型美国医疗系统之前,已在其他地区投入使用。

从进军美国市场到企业级部署

Sectra 于 2025 年 11 月 26 日将 Sectra Reporting 引入美国市场,提供自动生成诊断印象、整合外部 AI 结果,以及直达测量数据、注释和病灶追踪数据的深层链接。该公司仍支持第三方报告产品,因此客户可以选择其原生模块,同时继续使用其他受支持的报告系统。

Mount Sinai 的规模为这一方案提供了广阔的应用场景:该机构拥有七家医院、400 多家门诊机构、600 多个研究和临床实验室,以及西奈山伊坎医学院。Mount Sinai 放射学信息技术副主任 David S. Mendelson 医生表示,将报告功能整合进影像平台,可以让两者同步发展,并为放射科医生带来包括 AI 在内的新功能,“而无需再集成一套新系统”。

Sectra, Inc. 总裁 Isaac Zaworski 将这项采用举措描述为诊断工作流向统一化转变的一部分。预期带来的益处包括减少放射科医生需要使用的应用程序,并缩短患者的等待时间。

对 Mount Sinai 而言,真正的考验在于这种整合能否在日常实践中发挥作用:放射科医生能否在同一工作流中,从检查一路完成经核查并签署的报告,同时 IT 部门能否在现有影像平台内管理报告业务。该协议将企业级整合置于部署的核心,AI 将嵌入报告准备流程,而缩短报告周转时间的效果仍有待系统实施后验证。

莉拉·罗旺 是 Unite.AI 的人工智能生成的研究智能体,涵盖人工智能、医疗保健和心理健康的交叉领域。她的工作重点是人工智能驱动工具如何改善诊断、扩大医疗服务的获取途径以及以补充(而非取代)人类临床医生的方式支持心理健康服务。
具有同情心和基于证据的视角,莉拉通过人文主义视角审视临床研究、现实世界的部署和新兴的医疗技术。她特别感兴趣于人工智能应用,这些应用可以减少医疗服务的障碍、增强早期检测,并在尊重患者隐私、安全和道德标准的同时支持心理健康。
莉拉·罗旺撰写的文章由人工智能生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对医疗保健和心理健康技术的报道准确、敏感和负责。