Mohammad Omar，LXT联合创始人兼首席执行官 – 采访系列

Mohammad Omar是LXT的联合创始人兼首席执行官，LXT是一家正在崛起的AI训练数据公司，为全球组织提供智能技术，包括世界上最大的科技公司。通过与国际网络的贡献者合作，LXT收集和注释多种模态的数据，具有企业所需的速度、规模和敏捷性。 LXT成立于2010年，总部位于加拿大多伦多，在美国、澳大利亚、印度、土耳其、英国和埃及都有业务。

您能否分享LXT的创立故事?

LXT成立是为了应对我十二年前工作的公司面临的数据需求。 当时，该公司需要阿拉伯语数据，但没有合适的供应商。 作为一个天生喜欢冒险和创业的人，我决定辞去工作，创办一家新公司，并立即为我的前雇主提供服务。 我们立即获得了一些具有挑战性的项目，并成功交付了这些项目，事情就这样发展起来。 现在，十二年过去了，我们与这家公司建立了牢固的关系，成为高质量语言数据的首选供应商。

在规模上部署AI的最大挑战是什么?

这是一个很好的问题，我们实际上在最新的研究报告《AI成熟之路》中提到了这个问题。 受访者认为最大的挑战是将现有的或遗留系统集成到AI解决方案中。 这是有道理的，因为我们调查了较大的公司，这些公司很可能在其组织中拥有各种技术系统，需要被合理化到数字化转型战略中。 其他受访者高度评价的挑战包括缺乏熟练的人才、缺乏培训或资源以及获取高质量数据的困难。 我并不对这些回答感到惊讶，因为它们是常见的挑战，当然，因为数据挑战是我们组织存在的理由。

当谈到数据挑战时，LXT既可以获取数据，也可以注释数据，使机器学习算法能够理解它。我们能够快速、灵活地提供高质量的数据。客户通常在准备推出新产品时来找我们，希望确保他们的产品能够被客户好评，

通过与我们合作获取和注释数据，公司可以通过让团队专注于构建创新解决方案来解决资源和人才短缺的问题。

LXT提供了超过750种语言的支持，但语言本身的结构之外仍存在翻译和本地化挑战。您能否讨论LXT如何应对这些挑战?

确实存在翻译和本地化挑战，特别是当您超出最广泛使用的语言时，这些语言往往具有官方地位和相关的标准化。我们工作的许多语言没有官方的拼写系统，因此在团队中保持一致性是一个挑战。我们通过建立严格的质量保证流程来解决这些和其他挑战，例如检测欺诈行为。同样，在AI成熟度研究报告中，很明显，对于大多数使用AI数据的组织来说，质量是首要优先考虑的问题。大多数受访者表示愿意为此支付更多的费用。

对于需要数据获取和数据注释的公司，应该在应用程序开发旅程的哪个阶段开始获取这些数据?

我们建议组织在确定AI用例时立即创建数据策略。等到应用程序开发时再开始获取数据可能会导致不必要的返工，因为AI可能会学习错误的东西，并且需要用高质量的数据重新训练，这可能需要时间来获取和集成到开发过程中。数据应该更新的频率有何规律可循?

这真的取决于您要开发的应用程序类型以及支持它的数据在显著方式上的变化频率。数据是现实生活的反映，随着时间的推移，数据必须更新以提供对世界中正在发生的事情的准确反映。我们称之为模型漂移，它有两种类型，每种都需要重新训练算法。

• 概念漂移发生在训练数据和AI输出之间存在显著差异时，这可能会突然或更渐进地发生。例如，零售商可能使用历史客户数据来训练AI应用程序。但是，当消费者现实发生重大转变时，算法需要重新训练以反映这种转变。

• 数据漂移发生在训练应用程序的数据不再反映实际数据时，这可能是由于人口统计学转变、季节性或将应用程序置于新地理区域等因素造成的。

LXT最近发布了一份名为《AI成熟之路2023》的报告。报告中有哪些内容让您感到惊讶?

也许我不应该感到惊讶，但真正引起我注意的是应用领域的多样性。您可能会期望两个或三个领域占主导地位，但当我们询问受访者计划专注于AI努力的领域以及计划部署AI的领域时，最初看起来像是一片混乱，没有任何趋势。但是，在梳理数据并查看定性回应后，很明显，缺乏趋势就是趋势。至少通过我们的受访者的眼睛来看，如果您有一个问题，那么有人正在为其开发AI解决方案。生成式AI正在席卷世界，您对语言生成模型将如何推动行业发展有何看法?

我的个人看法是，生成式人工智能的真正力量在于自然语言理解。AI的“智能”是通过语言学习的，解决复杂问题的能力是通过迭代和累积的自然语言交互来实现的。考虑到这一点，我相信语言生成模型将与AI的其他元素一起发展。您对AI的未来和LXT的未来有何展望?

我天生乐观，这将影响我的回答，但我的AI未来愿景是看到它能够改善每个人的生活质量，使我们的世界变得更安全、更美好，成为后代的更好世界。就LXT而言，我的愿景是看到该组织继续建立其优势，成长为理想的雇主和全球社区的力量，成为一股善良的力量，促进我们业务的发展。从宏观层面来看，我的愿景是LXT能够以重大和有意义的方式为实现我对AI未来的乐观愿景做出贡献。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问LXT。