Min-Kyu Jung，Ivo的CEO和联合创始人 – 采访系列

Min-Kyu Jung，Ivo的CEO和联合创始人，是一位法律技术企业家，他从企业法律转向建立了法律领域最快-growing的AI公司之一。在新西兰贝尔·格利（Bell Gully）开始职业生涯后，他在那里处理了并购、资本市场交易等工作，Jung对合同审查的耗时和重复性感到沮丧。2021年，他联合创立了Ivo，以人工智能现代化法律工作流程。现在，他在旧金山领导了公司从初创到行业领先者的发展，服务于包括Meta、Uber、IBM、Shopify (SHOP ) 、Canva、Atlassian (TEAM ) 、Reddit、Pinterest和DoorDash在内的大型企业客户。他的成就使他被列入奥克兰大学的40 Under 40名单和福布斯30 Under 30 Asia名单，同时帮助Ivo成为AI-powered合同智能领域的领军企业。

Ivo是一款AI-powered合同智能平台，旨在帮助内部法律团队更高效地审查、协商、管理和从合同中提取见解。该平台使法律专业人员能够使用自然语言提示直接在熟悉的工作流程中（如Microsoft Word）创建、编辑、解释和分析协议。除了合同审查外，Ivo还提供合同智能功能，帮助组织发现谈判模式、评估风险并从大量合同存储库中生成战略业务见解。被《财富》500强公司和高增长技术公司信任，该公司经历了快速扩张，最近获得5500万美元的B轮融资，企业法律AI需求持续加速。Ivo注重准确性、安全性和企业级合规性，使其成为企业法律部门寻求自动化复杂合同流程同时保持严格治理标准的领先AI解决方案之一。

您在奥克兰的贝尔·格利（Bell Gully）开始了您的法律职业生涯，然后联合创立了Ivo，并将公司从新西兰发展成为旧金山的法律AI平台。是什么问题让您觉得合同工作有待改进，以至于您决定建立一家公司来解决它？

当我担任企业律师时，合同审查是我工作中最耗时和重复的部分。每份协议都需要仔细审查，但大部分工作都涉及发现相同的问题、与剧本进行比较以及进行可预测的编辑。这种工作耗时、昂贵，经常成为业务的瓶颈。我经常认为合同审查可以被自动化，但当时的技术还不够先进。随着大型语言模型的改进，审查文档成为法律工作流程中AI可以提供价值的首个领域。我们创立Ivo是因为我们相信法律团队应该将时间花在战略工作上，而不是阅读文档。

Ivo现在与包括Uber、IBM、Shopify、Canva、Atlassian、Reddit、Pinterest和CDW在内的大型企业客户合作。与两年前相比，大型公司对AI辅助合同审查和合同智能的看法发生了怎样的变化？

两年前，大多数法律团队将AI视为有趣的实验对象。今天，它是法律工作流程的重要组成部分。

法律部门面临着时间压力，需要同时处理日益增长的工作量，他们正在寻找可以帮助他们跟上业务步伐而不牺牲准确性的技术。对话已经从“AI可以为我做什么？”转变为“如何从AI投资中获得最大价值？”

AI的能力正在迅速发展，法律团队的用例也相应扩大。企业最初使用AI辅助合同审查来节省时间，现在他们使用AI将整个合同库转化为商业智能来源：检测自己的历史中的模式、绘制风险暴露、加强谈判立场并发现原本会被忽略的机会。

我们的最新版本进一步扩展了这一功能。将Ivo Review连接到您的谈判历史中，每个律师都可以看到您的组织同意特定条款的频率以及是否应根据您的先例接受对方的提议。这是机构记忆，为每个人提供。

问题不再是AI是否属于法律领域，而是您将在哪个平台上构建您的法律运营。对于越来越多的世界上最大的公司来说，那就是Ivo。

合同审查是一个高风险的工作流程，准确性、风险和背景都很重要。Ivo如何与一般目的的聊天机器人或文档助手不同地对待法律AI？

一般目的的AI是为广度而设计的。法律工作需要不同的东西。

我们在测试Ivo与一般目的AI工具时看到了这种差异，测试对象是19份真实合同，由高级律师评估输出。Ivo在每个类别中都获得了更高的评分。差距在外科手术准确性和法律判断方面最为明显。

这反映了我们在设计上的一个刻意选择。合同不仅仅是一段文字；它是一系列商业决策、风险承受能力和谈判立场。法律团队需要输出准确、可解释且符合公司特定政策的结果。Ivo分析合同时会考虑您的组织历史、法律剧本和特定交易背景——就像人类律师一样。

许多企业对AI感兴趣，但法律团队经常谨慎行事，因为他们担心保密性、幻觉和合规性问题。您仍然从首席法律顾问那里听到哪些异议，您如何解决这些异议？

信任仍然是最大的考虑因素。法律团队负责管理重大的商业风险，因此他们需要相信任何AI系统都将保护机密信息并产生可靠的输出。

Ivo的设计旨在最小化幻觉。此外，其推理是透明和易于查找的；您可以看到它得出结论的原因，并可以提供反馈来改进它。

Ivo据报道在过去一年中将ARR增长了6倍。您认为是什么驱动了这种加速：更好的AI模型、更强的企业就绪性、法律团队加快工作的压力，还是所有这些因素的结合？

所有这些因素——它们相互强化。法律团队面临真正的压力，工作量日益增长，资源有限。AI模型已经足够好，可以可靠地处理高风险工作，企业终于准备好大规模部署。这是一个真正的趋势。

但这种趋势并不能解释为什么Ivo的增长如此迅速。Ivo的增长在很大程度上是因为我们始终是第一个满足客户需求的公司——并且我们始终保持这种状态。我们始终保持着对客户的密切关注，当我们推出Ivo时，我花了数百个小时进行客户访谈，这种直觉从未改变。

最近的例子是Ivo Intelligence。合同智能正在成为一个新兴的类别，我们已经在领导这个领域。其他因素都是势头。企业法律世界很小，首席法律顾问们会交流。企业法律领导者对我们的能力充满信心，因为他们知道我们已经为像Uber、IBM、Shopify和三菱电机这样的公司解决了他们的挑战。

合同中包含了大量的商业智能，从定价和义务到风险暴露和谈判模式。您如何看待AI改变公司使用合同数据的方式，不仅仅是加快审查速度？

大多数组织认为合同是文档。我们认为它们是丰富的见解来源。

合同包含有关收入、义务、供应商关系、风险暴露和定价的信息。所有这些商业智能都隐藏在数百万页的法律语言中。直到最近，这些信息大多数时候都留在那里。AI改变了这一点，赋予公司从这些信息中提取和采取行动的能力：衡量风险、发现机会、做出更快的决策。

CDW的高级律师卡拉·米歇尔（Carla Michel）表示，Ivo帮助CDW更广泛地了解他们与供应商签订合同的方式——例如，在谈判中发现常见的障碍。“这是一种在更短的时间内产生更好结果的方法，”卡拉说。

Ivo宣布Meta为新客户，同时已经与包括几家大型全球组织在内的多家公司合作。赢得这一规模的客户需要从产品、安全性和实施方面做出什么样的努力？

在竞争性交易中，Ivo几乎总是赢，尤其是在客户尝试平台后。我们拥有85%的头对头试验胜率。

我们还在产品定义上非常有意图。我们有一支优秀的内部律师团队——其中许多人来自Am Law 100公司或企业法律团队——他们的工作是成为客户在AI采用过程中的每个阶段的值得信赖的顾问。

他们已经经历过客户面临的相同挑战，并为此类规模的公司提供了成熟的解决方案。这是一个建立在帮助客户充分利用AI的基础上的真正伙伴关系。

Ivo与新西兰足球队合作，成为2026年FIFA世界杯前新西兰国家足球队的官方法律AI合作伙伴。这次赞助对公司来说为什么具有个人和战略意义？

作为一家新西兰创立的公司，这次合作对我们来说很有意义，因为我们知道在奥克兰建立一些东西并将其带到世界舞台的感觉。新西兰足球队和Ivo之间存在一种共享的思维方式，围绕着雄心、准备和专注，这使得合作感觉非常自然。

展望未来，您认为随着AI接管更多合同审查、谈判和分析工作，内部律师的角色将会发生怎样的变化？

律师们一直花费大部分时间处理文档。随着AI处理更多的这些手动审查工作，律师现在可以做他们真正擅长的事情：判断、谈判、风险评估和战略建议。在Ivo，我们具体地思考这个问题。每花在文档审查上的一个小时，都意味着没有花在为业务提供建议上的一个小时。随着这种比例的转变，法律不再是成本中心，而是开始作为战略资产发挥作用。这就是我们要加速的目标。

感谢您接受这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问Ivo。