美光2021年预测：5G、AI和数据科学

美光科技是世界领先的创新存储解决方案提供商，推动信息转化为智能，激励世界以更快的速度学习、交流和进步。

美光科技的思想领袖们分享了他们的2021年预测：

史蒂夫·保罗沃斯基，美光公司高级计算解决方案和新兴内存解决方案副总裁

人工智能将变得更加准确和普遍，我们将开始看到它填补更多传统上由人完成的简单任务。例如，杂货店可以使用人工智能相机周期性地检查货架是否空置，并在必要时提醒店员补货。在后疫情时代，我们将看到更多企业采用人工智能来创建无接触体验，减少不必要的面对面互动。我们还将看到人工智能进入基础设施，如数据中心和电信基站，因为神经网络算法变得更加擅长于错误纠正和恢复。

您将拥有简单任务的人工智能算法和复杂任务的人工智能算法，例如绘制人脑地图。这种灵活的人工智能需要大量的内存带宽，而当您添加内存带宽时，您也增加了功耗——研究人员发现，训练一个单一的人工智能模型可以产生5倍于美国汽车的生命周期碳排放量（包括制造）。

这些巨大的功耗要求不可能持续下去，如果人工智能要成为我们社会的普遍存在——无论是在数据中心还是地球上。在接下来的几年里，我们将看到生态系统参与者探索新的方法来以节能的方式为人工智能提供动力。也许可以通过将人工智能架构和内存堆叠在3D包中来实现。这不仅仅是硬件的问题，今天我们有很多带宽和数据被浪费掉了，所以在未来几年里，我们将看到技术人员分析如何优化人工智能算法以获得最高性能，同时尽量减少功耗。基本上，这就是从每个数据位中提取见解，以确保它们不会被浪费掉。

拉吉·塔卢里，美光移动业务部高级副总裁兼总经理

5G将在一个勇敢的新社会隔离世界中起飞：2021年，我们将看到5G网络的近期利益，特别是在今年的部署中——这将在全球范围内加速。快速的速度和低延迟将使人们能够真正地用手机进行多任务处理。消费者将能够将高-definition多人视频游戏流式传输到他们的电视上，同时进行视频聊天、发短信和在手机上工作。随着这些丰富的数据密集型移动需求，2021年，我们将看到对低功耗内存（如LPDDR5）的需求增加，这对于保持计算密集型行为的步伐而不耗尽电池至关重要。

在接下来的几年里，我们将看到5G实现新的和改进的远程医疗、远程学习和虚拟娱乐。已经，疫情迫使我们接受这些，但很明显，最佳的基础设施还没有到位。随着5G成为现实，社会隔离的文化转变仍然存在，我们可能会看到它实现4K/8K高分辨率视频用于远程医疗、虚拟课堂中的个性化人工智能教师和无延迟的Zoom会议。2021年和以后，5G可能会为零售和酒店业提供创新的无接触体验，以及交互式体育和娱乐体验。想象一下，沉浸式的360度虚拟体验，用于足球，所有这些都由六台摄像机拍摄同一个场景，机器处理这些视频流，以便观众可以实时地从不同的角度观看比赛。

但5G会立即或甚至在明年年底之前彻底改变我们的生活的承诺是被高估的。它需要时间来开发颠覆性的用例。首先，基础的5G基础设施和内存存储需求必须到位——然后那些颠覆性的应用程序就会出现。

拉吉·哈兹拉，美光新兴产品和公司战略高级副总裁

疫情使得假设被证明是正确的，因为它催化了数字转型。随着会议变为虚拟，流媒体数据已经爆发。突然，人工智能自学习模型看起来不那么冒险。在过去，CIO会说“那将很棒，但我无法承担那些风险。”这种风险承受能力已经改变，因为他们已经被迫做出改变。

2021年，远程工作的普遍性，即使在疫情之后，也将继续加速云端能力。这将推动对可组合系统的前所未有的兴趣，因为在过度配置的环境中没有浪费的资源。这种转向资源流线型的趋势对于减少IT日益增长的环境影响至关重要。例如，信息和通信技术已经预计到2030年将占世界20%的电力。随着公司寻求将可持续性融入业务战略并降低计算密集型工作负载（如人工智能和高性能计算）的运营费用，我们将看到对节能内存和存储的需求日益增长。

内存和存储之间的界限将变得模糊：2021年，人工智能即服务将成为主流，智能将迁移到边缘，5G将成为现实。这将推动服务器系统架构的根本变化。内存将扩展到多个区域，并将成为一个共享资源。内存和存储将合并。你将不再想“DRAM用于内存，NAND用于存储”，因为更快的NAND将使其能够用作内存。

对“让我们获得更快的DRAM”或“让我们获得更便宜的内存”的传统需求正在消失。随着数据需求变得更加复杂，我们将看到企业询问“我们可以获得功耗比DRAM低一半的内存吗？”或“我们可以获得具有不同接口的内存来在服务器之间共享吗？”真正的兴趣在于超越CPU和GPU的创新。2021年，我们将看到企业寻求新的解决方案，例如存储级内存和内存虚拟化，以满足这些不断变化的需求。

克里斯·巴克斯特，美光嵌入式业务部副总裁兼总经理

2021年，让我们先把自动驾驶放在一边，想想高级驾驶员辅助系统（ADAS）。COVID-19对我们原本可能看到的激进采用产生了抑制作用；人们对公共交通和共享出行持谨慎态度。我们还远远没有达到完全自动驾驶的技术水平。我们看到特斯拉从自动驾驶的说法中退缩，强调ADAS 2级和3级。我们在这个领域看到增长——自适应巡航控制、车道保持、自动制动、驾驶员监控系统。整体市场在2021年将非常强劲，不是因为自动驾驶汽车，而是因为驾驶舱的数字化。

我们仍然相信自动驾驶汽车将首先进入企业：无人出租车、长途卡车应用、能够承担自动驾驶相关成本的领域。

随着汽车数据的爆发，我们还将看到车载计算的集中趋势。正在发生架构转变，我们将从汽车周围的分散架构转变为单个域控制器。

无人机递送将在未来某个时候起飞，但可能不是2021年。无人机在空中飞行并投递包裹的想法并不是大多数消费者非常兴奋的。所以，技术可能已经存在，但我们需要先解决监管和社会采用的问题。同样，对于自动驾驶：有多少人会感到舒适，让自动驾驶半挂车与他们的家人共用同一条道路？

2021年，自动化工厂不会完全实现。您会认为，在当前的COVID-19环境下，我们会看到自动化工厂的加速，但仍有很多工作要做，关于工厂如何使用边缘和物联网设备以及分析这些数据。安全性一直是一个关键的障碍。2021年，我们将看到对统一的即插即用、端到端、边缘到云平台的需求，这些平台可以管理、连接和保护智能嵌入式设备。这是自动化工厂完全实现所需的缺失环节。