超越极限2021年认知AI和知识民主化的预测

超越极限是一家开创性的AI公司，拥有来自NASA太空计划的独特遗产，尤其是NASA喷气推进实验室（JPL）开发的AI技术。他们增强了为NASA/JPL开发的软件系统，为其提供了额外的功能，并使其达到工业强度。

我们很幸运能够让他们的两位杰出人才分享他们对2021年的预测：

金·吉尔伯特，超越极限技术商业工程经理，博士

预测 #1： 认知AI技术将在未来几年内迅速增长和改进，变得更加敏捷、灵活和智能，当部署在各种新行业时。

详细信息： 通过将机器学习技术与编码的人类知识相结合，认知AI的进步将使用户能够在部署后添加和编辑其知识库，并且随着他们这样做，系统将变得更加灵活和智能，因为它通过与更多领域专家、问题和数据交互来学习。最终，AI系统将能够识别决策者是否实施或拒绝其推荐的操作，如果采取的操作做了它应该做的事情，并且如果系统能够从该补救操作中学习。

预测 #2： 传统的AI技术需要变得更加先进，以解决公用事业行业日益复杂的规划和实施方法所带来的挑战。

详细信息： 例如，公用事业公司面临的挑战之一是管理同时需要考虑的许多权衡，例如涡轮循环、负载平衡、资产和设备约束。当传统的AI和机器学习解决方案不再足够时，公用事业运营商将转向新的技术，如认知AI，它能够为运营商提供对整个工厂的全局视图，并在同时考虑多个权衡、目标和约束时做出明智的决定。

迈克尔·克劳斯，超越极限数据科学家，博士

预测 #1： AI将对供应链产生越来越大的影响。

详细信息： 供应链是一个巨大的挑战，也是AI非常适合的领域，因为其中涉及这么多人、公司和运输方式。目前，系统的很多部分都是手动操作的，一个人在一个地点打电话给另一个地点的人，告诉他们哪辆卡车或船将在哪天带着什么货物到达他们的地点。数据的使用量和供应链行业的庞大规模使其成为AI的一个很好的用例。

预测 #2： AI将通过民主化和本地化专门的知识在油气行业的井运营中越来越受益，在那里，领域专家知识和经验非常有价值但又稀缺。

详细信息： 认知AI技术可以建立一个框架，利用领域专家知识将其嵌入系统，然后将该知识民主化到整个组织。下一层是将该知识本地化，以允许多个用户根据他们独特的情况修改和添加知识到该框架中。这很有价值，因为AI系统将能够从这些知识输入中学习，并将输入与数据相结合，以便在不同的资产和不同的用例中获得更广泛的理解。这将为决策者提供对挑战的更好理解，并允许系统提供更好的建议来解决复杂的井运营挑战。从这些知识输入和将输入与数据相结合，以便在不同的资产和不同的用例中获得更广泛的理解。这将为决策者提供对挑战的更好理解，并允许系统提供更好的建议来解决复杂的井运营挑战。