超越极限的2021预测：认知AI与知识民主化

Beyond Limits是一家开创性的AI公司，拥有来自NASA空间计划的独特遗产，特别是NASA喷气推进实验室（JPL）开发的AI技术。他们增强了为NASA/JPL开发的软件系统，使其具有额外的功能，并将其加强到工业级别。

我们很幸运地邀请到他们的两位杰出人才分享他们对2021年的预测：

Kim Gilbert，技术商业工程经理，Beyond Limits

预测 #1：认知AI技术将在未来几年内迅速发展和改进，变得更加敏捷、灵活和智能，当它们被部署在各种新行业时。

详细信息：通过将机器学习技术与编码的人类知识相结合，认知AI的进步将使用户能够在部署后添加和编辑其知识库，并且随着他们这样做，系统将变得更加灵活和智能，因为它通过与更多的领域专家、问题和数据交互来学习。最终，AI系统将能够确定决策者是否实施或拒绝了其推荐的操作，如果采取的行动做了它应该做的事情，并且如果系统能够从该补救措施中学习。

预测 #2：传统的AI技术需要变得更加先进，以解决公用事业行业中日益复杂的规划和实施方法所带来的挑战。

详细信息：其中一个挑战是，公用事业公司在运行操作时，需要同时考虑许多权衡，例如涡轮循环、负载平衡、资产和设备约束。当传统的AI和机器学习解决方案不再足够时，公用事业运营商将转向新的技术，如认知AI，它能够为运营商提供对整个工厂的全局视图，并在考虑多个权衡、目标和约束时做出明智的决定。

Michael Krause，数据科学家，Beyond Limits

预测 #1：AI将对供应链产生越来越大的影响。

详细信息：供应链是一个巨大的挑战，也是AI的一个合适领域，因为其中涉及了很多人、公司和运输方式。目前，系统的大部分是手动的，一个位置的人会打电话给另一个位置的人，让他们知道哪辆卡车或船，运载什么货物，将在哪一天到达他们的位置。供应链行业使用的数据量和规模使其成为AI的一个很好的用例。

预测 #2：AI将通过在井运营中民主化和本地化专门知识来越来越多地造福上游石油和天然气行业，在那里，领域专家知识和经验非常宝贵但稀缺。

详细信息：认知AI技术可以建立一个框架，利用领域专家知识将其嵌入到系统中，然后将该知识民主化到整个组织中。下一层是将该知识本地化，以允许多个用户根据他们独特的情况修改和添加知识到框架中。这很有价值，因为AI系统将能够从这些知识输入中学习，并将输入与数据相结合，以便更广泛地了解不同资产和不同用例。这将为决策者提供对挑战的更好理解，并允许系统提供更好的建议来解决复杂的井运营挑战。