一科技2021年数据科学和人工智能预测

一科技是一家人工智能驱动的技术公司，设计、开发和部署下一代物联网解决方案，用于OEM、网络运营商和企业。

我们很幸运地邀请到一科技的CEO Yasser Khan分享他对2021年的预测：

一科技CEO，Yasser Khan

预测 #1：数据（终于）成为王者。

详情： 2021年将是行业意识到物联网只是数据的载体的一年。组织如何利用数据来产生新的收入流或提高客户满意度才是真正推动连接数十亿资产的动力。另外，人工智能将不再局限于数据中心。高成本、强大的计算资源不再需要来产生组织实现资产数据价值所需的洞察力。

预测 #2：自动化将改变商业模式。

详情： 随着能够在本地收集和处理更多人工智能数据的能力，传统公司如汽车经销商将变得更加服务导向，因为他们将能够预测服务维修之前就会发生。例如，如果传感器检测到轮胎压力低于可接受范围，fleet车辆可以提醒经理发送服务车带有正确的零件到车辆的位置，以免更大的问题发生。对于消费耐用商品，洗碗机上的传感器可以提醒服务维修人员在洗碗机停止服务之前就有问题。 在这些场景中，OEM和公司可以显著增长服务业务的一部分，改变他们的商业模式，使其不再依赖于硬件。

预测 #3：端点设备将变得越来越智能。

详情： 通过机器学习和人工智能（#AI），网络智能正朝着边缘移动，给端点设备新的角色和任务，使其变得更智能。低成本硬件的计算能力可以实现通过机器学习算法直接在数据源上训练和处理。另外，硬件能力正在不断演进，软件也在不断演进。工业领域已经从本地处理数据中获得了效率的提高，以了解机器和设备的状况。其他市场需要转变和适应本地数据处理或特定机器学习在端点上，因为这将有助于组织扩大规模。

预测 #4：云数据传输成本将大幅增加。

详情： 在云环境中传输、存储和处理数据的成本是各个规模组织日益增长的痛点。2021年，边缘人工智能将从创新项目成熟为行业标准。在端点上进行边缘和嵌入式人工智能处理可以消除成本痛点。简而言之，如果企业不通过创新地从数据中产生更多价值来跟上支出步伐，那么他们就会落后。

预测 #5：预测性维护将成为2021年制造业的主要痛点。

详情： 半导体和芯片使用简单的决策树，可以变得复杂。从基于决策树的过程转变为预测算法是边缘智能的下一步。制造商的业务是生产商品，他们不从事技术和数据管理。随着数据量的增长，需要对数据进行处理以保持高效和生产力。为了实现这一点，制造商需要依靠技术来帮助他们从数据中获得价值。这将来自于部署本地/边缘人工智能来处理数据本地，产生富有洞察力的输出。边缘人工智能解决方案的输出将最终自动化响应和行动，以减少对人机交互的依赖，更多地依赖于自动纠正行动。

采访：您也可以阅读与Yasser Khan的采访。