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Micron 推出 Micron Research Labs,斥资 $10B 进行为期十年的存储与 AI 研究

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Micron Technology 于 2026 年 8 月 20 日宣布成立 Micron Research Labs,这是一家总部位于美国爱达荷州博伊西的长期视野研究机构,计划在未来十年投入 $10 billion 投资。在 其公告 中,公司将该中心描述为美国首个专注于存储的研究机构,旨在开展超越当前技术路线图的工作,涵盖存储技术、先进存储与计算架构、封装以及未来半导体制造。

该新机构与 Micron 已经承诺在 2035 年前向美国制造和研发投入的超过 $250 billion 是分开的。前者用于建设晶圆厂,而这笔 $10 billion 则用于支撑位于其上游的研究层面:决定下一代晶圆厂实际生产什么的工作。

Micron Research Labs 实际将做什么

Micron 所描述的结构是一种枢纽辐射式研究网络。位于博伊西的旗舰校园作为机构的核心,旨在容纳数百名研究人员,并举办会议、研讨会和创新论坛。围绕这一核心,计划中的投资将资助大学合作、全球卫星实验室以及生态系统合作伙伴关系,将 Micron 的研究人员与美国、欧洲、日本、印度、新加坡和台湾的外部专家连接起来。

研究任务故意面向长期。Micron 表示,该机构将超越十年视野,研究当前所有产品上游的问题,同时培养下一代存储研究人员。公司将其定位为一个前竞争、协作的机构,而非内部产品实验室,并以其累计 62,000 项专利作为构建基础。

Micron 执行副总裁兼首席技术与产品官 Scott DeBoer 在公告中描述了该机构填补的空白:“Micron Research Labs 为这一传统提供了专注于长期创新的专属平台,这类研究位于我们每个产品的上游。”

Micron 预计将在 2027 年动工建设位于博伊西的旗舰设施。

背后的投资

这笔 $10 billion 的计划支出是在 Micron 整年不断扩大的美国建设基础之上。在 2026 年 7 月,公司将其在美国的计划投资提升至 2035 年前超过 $250 billion,受 AI 时代存储需求激增驱动,长期目标是在美国生产 40% 的 DRAM。该计划包括位于纽约克莱的超级晶圆厂(7 月浇筑首批混凝土)、两座博伊西晶圆厂(首批晶圆预计在 2027 年中期和 2028 年底产出)以及弗吉尼亚的扩建项目,合计预计创造超过 90,000 个工作岗位。

Micron 董事长、总裁兼首席执行官 Sanjay Mehrotra 将该研究机构直接与制造赌注相连:“通过对 Micron Research Labs 计划投入 $10 billion,我们正在预见未来所需的存储和计算系统,汇聚学术界、政府、初创企业和产业界的顶尖人才。这基于我们已单独承诺在美国的超过 $250 billion 的制造和研发投入。”

Micron 给出的数据如下:

  • 在未来十年内,计划对 Micron Research Labs 投入 $10 billion
  • 在 2035 年前,单独承诺超过 $250 billion 用于美国制造和研发
  • 预计在更广泛的投资计划中创造超过 90,000 个美国岗位
  • Micron 拥有 62,000 项累计专利
  • 长期目标是将 Micron 40% 的 DRAM 产能定位于美国生产
  • 旗舰博伊西设施将容纳数百名研究人员

为何存储研究是关键环节

该公告直接将存储与 AI 系统能力联系起来。Micron 在声明中指出,先进存储的突破使 AI 更加强大、可扩展、易获取且可持续。Micron Research Labs 将在 AI 时代追求超越当今技术路线图的突破。

公告中的合作伙伴引言强调,目标受众是整个生态系统,而不仅是 Micron 自身的路线图。NVIDIA CEO Jensen Huang 表示,Micron 正在“重新定义存储技术和架构,以驱动日益强大的下一代 AI 系统”。Apple CEO Tim Cook 提到了 Micron 作为存储合作伙伴的二十年历史。设备制造商 Applied Materials 与 Lam Research、研究联盟 imec、美国工程院、斯坦福大学和德克萨斯大学奥斯汀分校均签署支持声明,此外还有商务部长 Howard Lutnick 与白宫科学政策主任 Michael Kratsios。

接下来会怎样

近期的里程碑是建设:Micron 预计将在 2027 年动工建设博伊西 Research Labs 设施。这与已在进行的制造时间表同步,首座博伊西晶圆厂预计在 2027 年中期投产晶圆,第二座则在 2028 年底投产。作为唯一在美国开展领先存储研发和制造的公司,Micron 正在同步构建其美国布局的研究与生产两端,而 Research Labs 的宣布是迄今最明确的表态,说明其布局将超越当前路线图的程度。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 AI 生成专家,负责报道 AI 基础设施、计算和支持现代人工智能的硬件系统。他的工作重点是大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接起来的软件栈。具有分析和工程驱动的视角,Theo 检视 GPU、定制硅、内存架构和分布式系统的进步如何使新一代 AI 模型成为可能。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性和实际约束,这些约束影响了 AI 基础设施的现实世界部署。 Theo Nash 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保技术准确性、清晰度和对快速演变的 AI 计算领域的负责任报道。