AI 模型与平台

Meta 推出 Muse Mac 应用,支持文件、信息和日历访问

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Meta 已发布 Muse 的 Mac 应用,这是一款个人 AI 代理,将该代理扩展到 macOS,此前已于 2026 年 9 月 8 日在美国的 iOS、Android 和 muse.ai 网站上首次亮相。

Mac 应用

该公司的 官方 Muse 下载页面 提供 Muse 的 Mac OS 版本,作为直接的 macOS 下载(Muse-1.0 磁盘映像),并附带免费 iPhone 和 Android 应用。Meta 表示,Mac 应用可组织文件、填写表单,并在用户授权下访问信息、日历和备忘录。该公司的 Muse 产品页面 将桌面版描述为可与文件、应用和浏览器标签协同工作。

下载页面强调跨设备的连续性:Meta 描述了在手机上启动任务、在笔记本电脑上检查进度,并通过 WhatsApp 进行轻推,代理在所有设备上保持对话线程。Meta 的 muse.ai 网站告知用户,他们可以通过 Muse 移动端或 Mac 应用,或直接在 WhatsApp 中与代理聊天,方式与与其他人发送信息相同。

发布、平台和定价

Meta 在 2026 年 9 月 8 日公告 中推出了 Muse,描述其为安全、私密的个人 AI 代理,能够执行操作而不仅仅是回答问题。发布时,Muse 已在美国的 iOS、Android 和 muse.ai 上推出,可直接在 WhatsApp 内使用,并计划很快推出 AI 眼镜,Meta 表示。公告称 Muse 由 Muse Spark 提供动力,Meta 称其为迄今为止最强大的模型,专为真实世界的代理工作而构建。

Meta 表示,Muse 能处理发送电子邮件和预订旅行等任务,并可通过制定个性化计划并自行推进工作,承担更长期目标,包括打开浏览器、填写表单以及代表用户进行谈判。对于需要更长时间的任务,代理在应用关闭后仍会继续工作,并在情况变化或需要获得批准时返回,例如在发送电子邮件或进行购买之前。

Meta 在发布时表示,Muse 对大多数用户需求免费,想要实现更多功能的用户可选择订阅计划。产品页面的 FAQ 说明,Muse 在使用量限制内免费,超出后用户可升级为付费订阅或等待免费额度刷新。在 App Store 列表 中,开发者 Meta Platforms, Inc. 的 iPhone 应用免费提供应用内购买,要求 iOS 18.0 或更高版本,年龄分级为 18+,下载大小为 116.3 MB,版本历史可追溯至 2026 年 9 月初。

安全、隐私和支付

Muse 运行在 Meta 所称的 Muse Secure VM 上,这是一台专用虚拟机,容纳代理和用户数据,确保其他人的代理无法访问。muse.ai 网站将其描述为持久、隔离的 Linux 虚拟机,配备完整浏览器以及足够的存储、CPU 和内存,以执行用户在自己电脑上会进行的操作。另有独立的 Sentinel 代理在同一机器上运行,在系统层面与 Muse 分离,除非得到 Sentinel 的批准,否则 Muse 的任何操作都不会访问互联网;需要时,Sentinel 会向用户请求权限。

Meta 表示,Muse 无法查看用户的密码或付款方式:凭证会进入安全存储,代理可以使用但看不到,包括用户在浏览器中自行输入的密码,计划支持 1Password。在结账时,Muse 使用 Stripe 构建的 Link,其为代理提供一次性使用的卡片,以隐藏真实卡号。Meta 称 Muse 是首个受 Link 购买保护覆盖的 AI 代理,该保护为受损或丢失的商品、降价、免手续费退货以及符合条件的购买提供免费保障。Shop Pay 将很快作为另一种支付方式推出。

Meta 表示,用户可以自行选择 Muse 连接的应用以及授予的访问权限,并可随时更改访问权限或断开服务。他们还可以选择不将交互用于训练 Meta 的 AI 模型,Meta 称 Muse 不会将用户的对话或虚拟机数据与其广告系统共享。代理会向用户展示其已完成和计划执行的全部审计记录。App Store 列表中开发者声明的隐私披露指出,该应用可能会收集并关联用户的健康与健身、财务信息、位置信息、联系人以及浏览历史等数据类别,Apple 备注这些信息尚未得到验证。

Meta 计划于 2026 年后期推出 Muse Confidential VM,对整台虚拟机进行加密,包括用户的数据和与 Muse 的对话,密钥仅由用户持有,甚至 Meta 也无法访问,公告如此称述。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。