马特·马丁，Clockwise联合创始人兼CEO – 采访系列

马特·马丁，Clockwise联合创始人兼CEO，是一位曾经的律师，后转行成为工程师和企业家，他创建了世界上最先进的AI驱动的调度平台之一。自2016年创立Clockwise以来，他领导公司致力于重新定义知识工作者如何管理时间，帮助超过40,000家公司，包括Atlassian、Asana和Uber。马特的职业生涯跨越了法律、产品领导和软件工程，他结合了独特的分析严谨性和技术专长来解决工作场所最被忽视的挑战之一：为真正重要的事情腾出时间。

您有一个从律师到软件工程师再到创始人的独特路径——是什么最终促使您在2016年创立Clockwise，并且您的背景如何塑造了公司的使命?

好吧，有一个不太明显的线索：我一直是个大书呆子！从早期网页建设到团队建设，当我看到一个有趣的问题时，我就会被吸引进去。在湾区从法律转到科技让我对一个普遍的问题有了独特的视角：日历管理已经变得多么破碎。背靠背的会议、双重预订和完全没有时间来做真正有意义的工作。

我重视我的法律教育，但我不能声称它直接适用于我的日常工作。真正让我明确了机会的是我的创业岁月，在那些无法有效扩张的公司工作，因为每个人都陷入了会议地狱。

塑造Clockwise使命的——帮助人们为他们的一天中最重要的事情腾出时间——是认识到，与流行的看法相反，生产力并不是一个个人问题，而是一个基本的商业效率问题。世界上最好的公司拥有杰出的员工，但如果这些人找不到时间思考和创造，因为他们不断地在会议之间切换，那将是对创新和增长的巨大阻碍。

我们建立Clockwise是为了让公司重拾最重要的东西：让员工专注的时间来做他们最好的工作。

您在工作场所生产力和调度中看到了什么样的差距，才让您相信值得花费几乎十年时间来解决?

我正在领导一个前端工程团队，我厌倦了花费数小时招聘、入职和整合新工程师，只是为了几个月后他们来找我抱怨他们一周中有多少时间可以编码。就像，到底这是什么？！他们想做伟大的工作，我们付钱（很多）让他们做伟大的工作，但公司里没有人对糟糕的日程安排对这些人的影响承担任何责任。这感觉很疯狂。

我们把时间管理当作个人负担，但这是一种逃避责任的方式。这种“自生自灭”的时间管理方法代表了系统性的组织失败，伪装成个人责任。实际上，员工并没有真正控制他们的时间！这是因为时间是一个网络系统。当一个人安排会议时，其影响会波及每个与会者的日历，以及他们将要见面的人。单个日程安排的变化可能会影响整个团队的生产力。

知识经济的主要输入是个人员工的时间和注意力。能够增加员工影响力时间的公司将在市场上拥有难以置信的优势。任何可以实现这种生产力的软件都将非常有价值。这就是值得花费几乎十年时间来解决的问题。

Clockwise现在被超过40,000个组织使用，包括Atlassian、Uber和Netflix等知名公司。您认为什么因素最能引起企业客户的共鸣?

随着团队的成长，决策、进展和生产力会减慢。更不用说，调度变得更加复杂。

像Uber和Atlassian这样的公司立即理解，花在协调日程上的时间越少，就意味着有更多时间用于产生影响的工作——这就是为什么他们依靠我们来处理整个组织的日历优化的复杂性。

假设我想与团队安排一个1小时的同步会议。表面上看起来很简单，但考虑到找到一个适合所有人的时间时，有几个约束需要考虑：

• 8个人，跨3个时区
• 2个人有“上午10点前不安排会议”的偏好
• 1个人下周出差
• 3位参与者需要准备时间

Clockwise内部化所有要求，并移动冲突事件以腾出空间用于新会议。与客户产生共鸣的是，他们不必处理日历的俄罗斯方块。他们知道重要的会议将会发生，非紧急事项将被重新安排，冲突将被自动解决。

到目前为止，我们已经为深度工作创造了超过700万个小时，并重新安排了超过1800万次会议。对于企业来说，这是一个可衡量的生产力投资回报率。

本周您宣布了新的调度大脑和MCP服务器的一代。您认为哪些方面的发布将对用户产生最大的直接影响?

随着AI生态系统的爆发，似乎每家公司都发布了一个助手，但随后在最基本的助手任务——安排会议——上失败。我们正在解决这个问题。

Clockwise MCP为AI代理提供了访问世界上最先进的调度大脑（我们已经开发了9年）的机会，使他们能够以人类水平的细微差别推理时间。首次，AI将能够根据深度的背景理解做出调度决策，并实施基于日历的更改，而不仅仅是查看时间是否可用。

立即的影响是，您现在可以告诉Claude、ChatGPT或Cursor：“本周为我的分布式团队安排一个90分钟的产品审查，尊重每个人的专注块和时区”，它实际上可以按预期工作，就像人类助手一样处理它。

超越简单的调度，利用LLM的独特能力以及Clockwise MCP还可以解锁整个新工作流程。例如，您可以要求Claude显示您的团队在过去一个月的生产力情况，优化您的日程安排以遵循Cal Newport的深度工作方法，或者查看您的孩子的学校新闻通讯并在您的日历上阻止所有重要日期。

这是AI可以阅读您的日历和AI可以像经验丰富的EA一样思考之间的区别。这种区别将这些工具从令人印象深刻的演示转变为真正有用的工作场所助手。

为什么时间对AI来说是一个如此困难的问题?

操纵时间是人类直观处理的东西。但是，如果你要求AI助手安排下周与团队的会议，它会建议一个时间，当时团队的一半人都在睡觉或处于深度专注状态。

这是因为大多数日历集成将调度视为数据库查询。它们可以找到空闲时间段并填充它们，但它们无法做出实际调度所需的智能决策。

问题在于背景。有效的调度需要超越简单的可用性来理解人类的工作模式。AI需要知道亚历克斯喜欢在送孩子去学校后喝杯咖啡，这使得这个时间段非常适合随意的电话聊天，但不适合Zoom演示。或者约翰娜需要在会议之间有10分钟的时间来处理行动项，她的频繁旅行需要异步会议格式。

有争议的观点：但是我不认为向这个问题投入更多的数据和计算能力会很快带来一个好的解决方案。

新一代的调度大脑与Clockwise的早期版本相比有什么不同，用户可以期待什么样的改进?

我们一直在努力改进我们的调度大脑，这一代的智能在于其能够上下文感知和按需访问。

最大的变化是从被动调度转变为主动调度。以前，Clockwise会在固定日程上优化您的日历；现在，您可以按需生成优化，随时需要时都可以。

我们还使大脑能够更全面地思考您的整个工作量。新的任务集成允许Clockwise在会议之间协调时间用于您的待办事项，同时尊重截止日期和专注块偏好。它不仅仅是管理会议；它是管理您需要在会议之间完成的所有重要工作。

我们还大大提高了算法处理多个调度更改的同时的能力。假设您想要重新安排本周的所有一对一会议。这一单一请求会提示Clockwise在多个日历事件上采取行动。这些算法改进正在导致更高的成功率，用于创建专注时间和改善用户结果。

更新引入了按需优化、任务集成和分析等功能。这些增强功能将如何改变个人和团队与日历的工作方式?

按需优化对于想要立即采取行动的个人来说是一个改变游戏规则的功能，而不是等待系统决定何时提供帮助。任务集成非常重要，因为它终于弥合了会议安排和实际工作之间的差距。

对于团队来说，分析功能是变革性的。经理现在可以发现以前从未见过的模式——例如，识别某个员工始终处于背靠背的会议中，或者团队的集体专注时间正在被会议蔓延所侵蚀。现在，领导者可以根据数据做出有关工作量分配和会议卫生的决定，而不是仅仅希望每个人都能很好地管理他们的时间。

这些增强功能的组合意味着团队可以从反应性日历管理转变为主动的时间策略。

数据——如Clockwise分析的1700万个月度日历事件——在实现人类水平的调度智能方面扮演着什么角色?

有两个层次的答案。

首先，直接来说，处理和分析的大量数据使我们能够提供更好的、更细致的调度大脑。Clockwise每天分析超过1.6亿个日历数据点，测试数百万个日历排列，并协调优化以保持团队的生产力。该系统聚合这些信息，以更好地了解个人、团队和整个组织实际上如何做最好的工作。这然后被重新融入产品中，从算法改进到更好的UI/UX。

第二，考虑到现代组织中的日历数据的规模——既有从API流出的硬数据，也有以个人偏好为形式的软数据——对于任何单个人类来说，几乎不可能导航。

虽然最好的人类助手擅长基于背景知识做出决定，但他们实际上只能同时为一到两个，可能是三个个人进行优化。对于所有与会者的组合约束来说，这太复杂了。另一方面，AI日历助手可以通过将系统与领域知识和高效处理大量数据相结合，在企业范围内进行调度。

传统的调度问的是：“每个人什么时候有空？”但更好的问题是：“什么是做这项工作的最佳时间，我们如何让它发生？”您只能为每个人回答这个问题，如果您同时在每个人的日程中操作。

您如何看待公司利用Clockwise MCP与Anthropic、OpenAI等公司的代理进行集成？我们是否正在走向每个企业都运行自己的AI驱动的执行助手的方向?

这目前还很难说，但我的赌注是，企业中会有两个助手层。一个层将为每个员工提供一个协调代理——这可能类似于超级强大的EA或首席员工——该代理将调用多个不同领域的代理。我的猜测是，几个不同的提供商将为协调代理出现。与消费者空间不同，ChatGPT正在成为主导力量，企业往往会根据不同组织的具体需求而分裂。

特定领域的代理空间将更加多样化和有趣。就像您不一定希望Microsoft为您的组织提供所有软件（尽管Microsoft当然希望如此！），很明显，我们都希望特定软件供应商提供的特定代理来处理专门任务。

调度和时间管理绝对是这些专门情况之一。要做对，AI需要具备真正使人们的工作日更高效的技能。想象一个日历代理，它知道您整个团队的交付成果、个人能量模式和组织优先级，然后自动安排每个人的日程以优化结果。没有来回的电子邮件，没有调度冲突，没有上下文切换。助手将从“嘿，你10分钟后有个会议”演变为“我已经准备好了你的谈话要点，清除了冲突的优先级，并确保所有利益相关者都有预先阅读材料”。

致力于将时间推理纳入其AI工作流程的公司不仅会从糟糕的会议中拯救我们；他们将解锁一个由人类和AI合作驱动的生产力新前沿。

在构建一个推理人类如何使用时间的AI时，会出现哪些保障措施或伦理考虑?

首先，从隐私的角度来看，我们绝不允许模型访问客户数据进行训练。绝不。我们竭尽全力确保这一点。客户信任对于我们的商业成功和公司价值观至关重要。

第二，我们优先考虑人类的福祉（例如专注块、会议休息和午餐）而不是传统的生产力指标。我们明确避免了可能实现微观管理或工作场所监控的功能：没有关于团队日程安排习惯的仪表板，没有用于绩效评估的“生产力评分”。虽然用户偏好会告知Clockwise的优化，但人们仍然控制着他们的日历，同时也会收到智能推荐，可以接受或忽略。我们正在减少调度的摩擦，同时保持人类对其最宝贵资源——时间的控制权。

展望未来，您如何看待AI助手和人类生产力在接下来的五年内的演变，以及Clockwise将如何融入这一未来?

在很高的层次上，我基本上认为AI只是另一个工具。它所赋予的能力将增强和赋予数百万人力量，但也会不可避免地改变人类最有价值的地方。我希望我们作为一个社会，可以比以前更好地思考经济重大转变对人类的影响。但是我必须说，当前的政治环境并不让人对此抱有乐观态度。

在更战术的层面上，我认为我们会看到几种转变。

首先，随着代理工作流程变得更加可靠和普遍（这种趋势目前正在开始，但仍有很长的路要走），我们将看到从反应性到主动工作流程的演变。例如，随着Clockwise的调度大脑在可靠性方面的进步，我们能够代表用户进行更积极和更具侵入性的干预。为了实现这一点，技术必须足够强大、自信和细致，以便在没有人类输入的情况下运行。随着AI代理变得不那么麻烦、更确定和更有韧性，我认为它们也会做出同样的转变。

第二，我们将看到平台的稳定。目前，企业中谁将成为编排代理的竞争仍在进行。正如我之前提到的，我认为企业中有空间容纳多个主导者，但正如我们在之前的技术转变中所看到的，直到平台战争有所缓解，用户才会开始使用新技术。作为第三方软件提供商，您需要知道哪些平台值得投资，而作为软件买家，您需要对自己的选择有信心，这将是一个好的投资。因此，直到事情稳定下来之前，我们都会在做出赌注和实验上花费一些创业资源。顺便说一下，这可能意味着经历一个泡沫破裂和重建的周期。

第三，我们将看到当前标准朝着使真正的平台成为可能的方向演变。目前，MCP是一个足够好的解决方案，用于第三方工具调用，但它还有很多需要解决的问题。此外，我认为我们需要看到一个标准，用于将第三方界面注入代理工作流程和聊天界面中。人类是视觉动物，软件提供商通常是专家，知道用户如何与其软件高效交互（好吧，他们通常是专家……）.

想象一个AI，不仅可以分析日历冲突，还可以在您的项目管理工具中自动可视化团队的可用性和调度选项，或者将Slack中的预算讨论转化为现实的财务仪表盘，利益相关者可以在其中一起探索场景。这些类型的复杂、相互连接的系统将对上下文有深刻的理解，以至于它们知道何时保持隐身，何时通过最有效的媒体表达洞察力——无论是通知、视觉界面还是直接操作。在这个未来，AI将成为基础设施，而不是目的地。

最终的愿景：AI放大人类的创造力，通过消除意图和执行之间的摩擦。当调度智能成为隐形的基础设施时，人们将完全专注于只有人类才能做的事情。成功不会被衡量 bằngAI的印象深刻程度，而是复杂的协调变得多么毫不费力——技术消失在背景中，人类的潜力进入聚光灯下。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问Clockwise。