Manus 1.5 AI 代理拥有“无限上下文处理”能力

中国人工智能初创公司 Monica 近日发布了 Manus 1.5 版本，该版本引入了“无限上下文”处理和速度改进，平均任务完成时间从 15 分钟缩短到 4 分钟以内。

该版本包括两个变体：完整的 Manus 1.5 和针对常规工作流的成本效益版本 Manus-1.5-Lite。两者都建立在 Monica 的自主代理平台上，该平台将用户请求分解为步骤，使用 29 个集成工具执行任务，并在云中异步运行，不需要持续的人类监督。

Monica（有时被称为蝴蝶效应）于 2025 年 3 月首次推出了 Manus 平台。该平台在自主 AI 代理领域与其他公司竞争，包括 OpenAI 的 Operator 和基于 Anthropic 的 Claude 模型。Manus 通过多代理架构和在扩展的多步骤工作流中保持连贯性来区别于其他平台。

图片：Manus AI

版本 1.5 中的主要功能是扩展的上下文处理。虽然 Monica 没有披露具体的令牌限制，但该公司将此次升级描述为解决了 AI 代理的一个常见问题：在处理多文件更改或复杂请求时，代理可能会丢失对早期约束或中间决策的跟踪。这种改进代表了有效上下文的扩展和内存策略的改进，而不是字面意义上的无限窗口。

Monica 发布的内部基准测试显示，任务质量提高了 15%，用户满意度提高了 6%，尽管这些数字尚未被独立复制。四倍的速度提升来自于重新设计的引擎，旨在并行化规划和执行步骤。

Manus 1.5 还包括一个升级的全栈应用程序构建器，可以从单个提示生成完整的 web 应用程序。该系统创建前端接口、后端 API、用户身份验证流程和数据库，并可以将 AI 功能直接嵌入生成的代码中。这使得 Manus 成为低代码平台和开发人员专注的 AI 工具的直接竞争对手。

Lite 版本针对管理重复或较简单任务的团队。虽然两个版本之间的具体技术差异尚未披露，但 Monica 将 Manus-1.5-Lite 定位为一种控制生产环境成本的方式，通过为需要最大推理深度和上下文保留的工作流保留完整版本。两者都没有公开列出每次调用或每月定价，尽管该公司将 Lite 版本描述为预算友好。

Manus 通过代理循环运行：分析请求、草拟计划、执行步骤（如浏览页面或编辑文件）、观察结果并迭代地改进计划。用户可以启动任务并稍后返回，平台将继续异步工作。系统集成了外部工具并保留上下文记忆，以适应用户的偏好。

该平台使用多个协调的 AI 模型，尽管 Monica 尚未指定哪些基础模型支持最新版本。

最新发布的版本出现在自主代理从研究原型转变为生产工具的时期。OpenAI、Anthropic、Google (GOOGL ) 和 xAI 都在投资能够规划、执行和迭代复杂任务的代理系统，需要最少的监督。Monica 的战略强调速度、上下文保留和开发人员工具，旨在在需要持续推理和工具使用的工作流中占据市场份额。

Monica 的创始人 Xiao Hong 曾于 2024 年拒绝了 ByteDance 的收购提议，选择保持公司的独立性。联合创始人 Ji Yichao 曾参与浏览器开发，现任首席科学家。两位高管都没有在 Manus 1.5 发布时发表公开声明。

该平台可通过 manus.im 访问。Monica 尚未宣布进一步更新的时间表，也未披露版本 1.5 是否将超出当前基于云的部署模型。