LlamaIndex 推出 OpenDocRouter，统一的文档解析 API

LlamaIndex 于 2026 年 10 月 7 日 推出 OpenDocRouter，这是一个托管的文档转 markdown 解析平台，将一系列前沿和开源模型置于单一 API 背后，每个模型均使用版本化的解析配方，并在 ParseBench 上进行质量和成本基准测试。

LlamaIndex 表示构建此服务是为了分享其在该领域已取得的卓越成果。公告指出该领域竞争激烈：在 HuggingFace 上搜索 “ocr” 可找到数千个模型，前沿实验室几乎每月都会发布具备文档处理能力的模型，而使用这些模型通常需要相同的几个步骤——从确定提示词、处理速率限制，到管理部署及相关成本，并在新模型推出时进行基准测试。

该 产品主页 将 OpenDocRouter 描述为统一的文档解析 API，能够将 PDF 和图像转换为 markdown。页面在容量可用时作为单独的模型调用运行，每页返回其对应的 markdown、状态和费用。失败的页面可以单独重试，页面选择功能让调用方跳过已拥有的页面。

发布阵容与 ParseBench 得分

在发布时，API 提供了五个前沿模型（Claude Opus 5.5、Gemini 3 Flash、Gemini 3.8 Flash、GPT-5.6 Terra 和 GPT-6 Luna）以及五个开源模型（Infinity-Parser2-Flash、MinerU2.5-Pro、TeleOCR、dots.mocr 和 PaddleOCR-VL-1.6）。LlamaIndex 表示选择这套发布模型是为了覆盖其基准测试的每一个角落，且每个模型均在 ParseBench 上进行了质量和成本的基准评估。

模型与基准页面 报告了 ParseBench 在五个类别（表格、图表、忠实度、格式化和定位）上的结果，并将 Overall 分数定义为五项的平均值。Claude Opus 5.5 的 Overall 分数为 84.20，其中表格得分 93.53，忠实度得分 91.03，费用为每 1,000 页 $48.82。GPT-6 Luna 的 Overall 为 71.34，费用为每 1,000 页 $0.80，MinerU2.5-Pro 为 70.05 且 $0.86，TeleOCR 为 57.25 且 $2.70。页面说明，每千页的费用反映了在当前价格下 1,000 页典型文档的成本，基于各模型在 ParseBench 文档中每页使用的 token 数量，用户自己的页面可能使用更多或更少的 token；列出的价格带有 2026 年 10 月 6 日的版本日期。

每个模型的解析配方都有一个版本号，若其输出可能变化时该版本号会更新。在模型页面的 token 价格表中，Claude Opus 5.5 和 GPT-5.6 Terra 的版本日期为 2026 年 9 月 25 日，而 GPT-6 Luna 为 2026 年 10 月 5 日。LlamaIndex 表示，当新模型可供提供时，会先通过 ParseBench 对其进行提示词、成本及其他设置的校准，然后再加入平台，并计划通过更好的提示词和更优的托管来提升最受欢迎模型的延迟表现。

API 机制与定位引擎

API 接受 PDF、PNG 和 JPEG 文件，或指向这些格式的 URL，通过 POST /v1/parse 端点提交。根据 API 文档，文档可以以公共 HTTPS URL 或已上传的文件 ID 形式发送，每个文件大小上限为 50 MB 或 500 页，亦可作为约 3 MB 的 inline base64 数据。请求对最多 50 页的文档同步执行；更大的文档则以异步方式运行，最多 500 页且需启用缓存，并可使用可选的 pages 参数（如 “1-3,7”）选择特定页。响应包含 completed、partial 或 failed 状态，并返回每页的 markdown 与 token 使用情况。

Typed Python 和 TypeScript SDK 可通过 pip 和 npm 安装，源码位于 run-llama/opendocrouter-py 和 run-llama/opendocrouter-ts GitHub 仓库，提供与端点对应的方法，包括 parse.create、uploads.create、credits.get 和 models.list。

由于模型在边界框和布局方面的保证各不相同（有的模型原生输出框，有的需要提示，有的根本无法实现），LlamaIndex 构建了一个定位引擎，可应用于任何模型。将 layout 设置为 true 时，返回的 markdown 将包含已定位的边界框和按阅读顺序排列的布局元素，使用统一的布局类：title、section_header、text、list_item、table、picture、chart、formula、caption、footnote、page_header、page_footer、code、form 和 key_value。框的坐标以页面左上角为原点，以分数表示，元素带有置信度值，布局失败的页面仍保留 markdown，但不收取布局费用。

关于保留，文档说明除非启用缓存，否则文档内容不会被保存；缓存结果会加密存储 24 小时，删除调用可提前清除，随后对同一文档同一模型同一布局设置的相同页面请求将免费从缓存中返回。服务在超时、速率限制、提供商错误、容量不足以及模型循环或未转录时会对每页重试一次。账户限制包括同时 10 个请求，其中 5 个可为异步，请求速率为每分钟 300 次解析调用和 60 次轮询调用，每页超时 270 秒，异步请求的容量等待时间最长可达 30 分钟。

定价、计费与 LlamaParse 区别

OpenDocRouter 完全按 token 计费。账户可从 $25 起充值预付信用额，每次充值收取 5% 手续费；前沿模型按其提供商的 token 价格计费，不加价；启用布局会在布局成功的页面上每百万 token 收取 $0.20。失败、缓存和空白页面免费。开始时，请求必须拥有足够的信用额以覆盖其最大费用，最大费用定义为模型的每页最高费率乘以页面数量，未使用的页面费用将在请求结束时释放。

该公告的定价表（日期为 2026 年 10 月 7 日）列出 Claude Opus 5.5 的输入 token 费用为每百万 $4.00，输出 token 费用为每百万 $20.00；GPT-6 Luna 的输入费用为每百万 $0.10，输出费用为每百万 $0.50；以及 MinerU2.5-Pro 的输入费用为每百万 $0.08，输出费用为每百万 $0.39。

LlamaIndex 将新服务与其托管文档平台 LlamaParse 区分开来。公司表示，OpenDocRouter 是一个用于快速托管最新模型的平台，允许开发者在模型之间切换和路由，仅为实际使用的部分付费；而 LlamaParse 则提供手工调优的解析层级、企业级控制、自托管部署以及诸如模式提取和索引等额外 API。

OpenDocRouter 已上线，LlamaIndex 引导用户浏览模型和文档、注册、生成 API 密钥并开始解析。