医疗健康
Kheiron 推出 AI 工具以改善乳腺癌筛查
Kheiron Medical Technologies 与 Radiological Society of North America (RSNA) 合作，推出两项新的人工智能 (AI) 进展，这将对乳腺癌筛查产生重大影响。Kheiron 是一家应用科学公司，致力于通过机器学习改善和支持癌症筛查。
这些新进展可能会改变整个乳腺癌筛查路径，其中有两个关键阶段，AI 可以改善结果。
这两个阶段是：
- 当女性被邀请安排她们的筛查乳腺 X 光检查时。
- 在图像采集和审核过程中。
Kaplan 项目
该公司还宣布，它将与斯坦福大学合作，使用 AI 在肿瘤学的新领域。他们的工作将集中在设计功能性概念深度学习模型，这些模型可以用来解决临床挑战，首先涉及非霍奇金淋巴瘤 (NHL)。
这项新合作，被称为 Kaplan 项目，将应用 Kheiron 的深度学习技术来分析淋巴瘤患者的 FDG-PET/CT 图像。目标是改善放射科医生的效率和准确性。
Kheiron 的 CEO 是 Peter Kecskemethy 博士。
“这项开创性的项目标志着人工智能应用于转变癌症诊断的新篇章，”Kecskemethy 博士说。“将新的深度学习技术与学术研究机构如斯坦福大学的临床专业知识相结合，将导致完全新类别的 AI 诊断工具的发展，最终改善患者的治疗效果。”
RSViP
Kheiron 还推出了 RSViP，一种新的 AI 启用的工具，用于优化高风险女性的乳腺筛查计划的安排。根据初步研究，这个工具已经成功地标记了高风险女性进行筛查，并且通过早期检测，可以改善生存率和降低医疗成本。
“临床研究表明，乳腺癌诊断的延迟可能导致更糟糕的结果，包括癌症转移的风险、生存率的降低和治疗成本的增加，”Kecskemethy 博士说。“在 Kheiron，我们的目标是利用 RSViP 来确定哪些女性应该优先安排他们的乳腺 X 光检查，基于她们之前的乳腺 X 光检查结果，让那些最能受益的女性排在前面。”
RSViP 工具分析每位女性之前的筛查图像，然后根据 AI 检测到的疑似病变信号评估每个案例。机器学习见解还表明了发展乳腺癌的潜力。然后，工具生成一个可执行的列表，调度员可以使用它来预约高风险女性的预约。
Mia IQ 软件设备
Kheiron 的最后一个公告涉及其在美国推出的新 Mia IQ 软件设备。该设备将帮助乳腺筛查提供者改善图像质量、培训和审核准备。
该设备运行在 AI 和机器学习上，能够回顾性地审查乳腺 X 光检查图像。然后，它可以识别乳腺定位和压缩中的潜在差异，这对于乳腺癌检测至关重要。
“在 Kheiron，我们的目标是通过 AI 和深度学习来赋予乳腺筛查社区改善癌症的早期检测能力，”Kecskemethy 博士说。“乳腺 X 光检查期间的乳腺定位对于检测潜在的恶性肿瘤至关重要。Mia IQ 为成像专业人员提供了一个新的工具，用于审查和审核乳腺 X 光检查图像，这可以为培训和质量改进提供重要的见解。”
Kheiron 推出的这三个新进展将在很大程度上改善乳腺癌筛查，并突出了人工智能技术在医疗保健领域的力量。
