Orakl Oncology 获 3400 万美元 A 轮融资，拓展 AI 癌症药物预测业务

Norrsken VC 于 2026 年 11 月 12 日宣布，与 Singular 共同领投 Orakl Oncology 超额认购的 3400 万美元 A 轮融资，使这家 AI 药物研发公司的融资总额达到 5000 万美元。

Orakl 计划扩大数据集和 AI 研究团队，将数据生成量提高至原来的五倍，并把研究范围从结直肠癌和胰腺癌拓展至肺癌和胃癌。融资所得还将用于组建美国和英国团队、在 10 多个药物研发项目中应用预测，并根据患者生物学特征和实验筛选结果发现及验证药物共同靶点。

新投资方 InfraVia、Serena、由 Bpifrance 管理的 Patient Autonome Fund、teampact.ventures 和 Plug and Play 加入本轮融资，现有投资方 Verve Ventures、Speedinvest 和 HCVC 也参与其中。

源自患者的数据与 AI

Orakl 于 2023 年从 Gustave Roussy 分拆创立，通过培养患者来源的肿瘤类器官——即模拟个体患者癌症的实验室模型——并对其进行药物筛选。其平台概览介绍了经基因组、转录组和表型数据丰富、并以纵向临床病史为基础的研究结果，由此构建用于预测系统的多模态数据集。

Orakl 面向生物制药行业的产品分为 O-Predict 和 O-Target。O-Predict 旨在预测试验终点，包括肿瘤应答、无进展生存期和总生存期；识别可区分可能应答者的生物标志物；评估药物组合；并比较获益与风险特征。O-Target 专注于治疗靶点发现。

Norrsken 将由此形成的患者队列称为虚拟癌症患者。药物应答测量数据必须通过患者样本、实验室设施和医院合作生成，而不能从现有数据库中拼凑而来。每项实验都会增加专有数据，将患者生物学特征、临床信息和观察到的药物应答联系起来。

SCOPE 预印本揭示了什么

Orakl 表示，在 30 多项临床试验中，其对个体患者应答的前瞻性预测准确率达 90%。另一篇于 2026 年 4 月发布、由 Orakl 员工共同撰写的预印本，详细报告了 SCOPE（从筛选到临床结局预测引擎）的治疗组层面结果。该研究被标注为早期研究，可能尚未经过同行评审。

SCOPE 使用 52 名转移性结直肠癌或胰腺癌患者的 54 条治疗线数据进行训练，并采用配对的临床数据和类器官筛选结果，覆盖 9 种化合物。为预测试验结局，该系统根据已发表的入组标准生成合成患者档案，并将其与包含 81 条患者来源类器官细胞系的生物样本库进行匹配。

外部验证涵盖 23 项已发表试验中的 32 个治疗组。作者报告称，对于预测中位无进展生存期（即患者在疾病进展前的生存时间），R² 为 0.85，平均绝对误差为 0.82 个月。对于客观缓解率——即出现可测量肿瘤应答的患者所占比例——R² 为 0.71，平均绝对误差为 7.3 个百分点。将类器官数据与临床数据结合，显著优于单独使用任一类数据。

在 8 组头对头比较中，SCOPE 还在其中 7 组选出了疗效更优的治疗组。预印本介绍了该平台对 daraxonrasib 的一次前瞻性应用：当时 III 期数据尚未公布，平台预测该药在 KRAS 突变型转移性胰腺癌中的疗效优于标准化疗。

商业项目储备与业务拓展

商业化推出一年多后，Norrsken 报告称，全球 20 家最大制药公司中有 18 家已进入 Orakl 的商业项目储备。这个数字反映的是项目储备中的参与情况，而非已签约客户；最初的制药合作已发展为多年期合作。欧洲、北美和亚洲还有 15 家以上癌症中心正在进行合同谈判。

Orakl 拥有 40 多名员工，其中 30% 拥有博士学位。公司联合创始人包括首席执行官 Fanny Jaulin、首席技术官 Gustave Ronteix 和首席运营官 Diane-Laure Pagès；他们的专业背景涵盖癌症生物学、AI、数据科学、肿瘤学和医院合作。

下一阶段将检验 Orakl 能否把这种源自患者的数据模式拓展至更多癌症类型，同时将其广泛的制药项目储备转化为更多多年期药物研发合作。