在 AI 盗版和冒名顶替时代保护原创内容

凭借其模仿能力，AI 正在模仿声音、克隆面孔、窃取创意风格，甚至直接抄袭内容创意。这种被盗版和“深度伪造”内容，从愚蠢到可疑到险恶，不断在全球数十亿设备上传播。

结果是：北美地区的深度伪造欺诈案件在 2022 年至 2023 年间激增了 1,740%，而 2023 年在线深度伪造内容从大约 50 万增加到 2025 年的约 800 万。

当 AI 淹没平台的衍生内容时，真正的创作者很难脱颖而出。观众对所有内容都持怀疑态度，创作者的生计、声誉和与观众的真实联系都岌岌可危。

创作者们理应得到更好的保护。

双重威胁

对创作者的威胁主要有两个层面。

首先，“内容海盗”可能会在未经许可或支付报酬的情况下使用创作者的内容来训练其生成模型。一些公司以“合理使用”为借口，或者声称内容已经公开可见——但这些论点在法律上仍然模糊，且在道德上值得怀疑。

第二，深度伪造和合成媒体则是明显的冒名顶替和日益逼真的模仿。例如，语音诈骗者只需要 3 秒的音频就可以以 85% 的准确率克隆一个声音，包括自然的语调、节奏、情感、停顿和呼吸。2025 年初，网红 Dr. Mike Varshavski 在 TikTok 上遇到了一个自己的深度伪造版本，宣传一种假的“神奇”补品。他的肖像被用来欺骗他花了十多年时间建立的观众。

尽管人们越来越意识到这些问题——Anthropic AI 最近同意了一项创纪录的 15 亿美元和解协议，针对其 Claude 聊天机器人使用盗版书籍进行训练的指控——创作者不能仅仅依靠法院来保护他们。

合同和合作防护

防止 AI 剥削的最佳方法是创作者在上传内容或签署品牌协议之前，明确规定许可权和内容使用方式。

合同应包括“不用于 AI 训练”的条款，禁止在未经许可的情况下使用原创内容进行训练，并要求在品牌对创作者提供的内容进行 AI 修改时通知创作者。归属要求应是不可协商的。优先考虑透明合作的平台可以系统地执行这些保护措施。对于不这样做的平台，创作者应该谨慎使用它们。

如果创作者希望他们的作品用于 AI 训练或衍生商业应用，他们应该协商获得版税或持续的许可费，而不是一次性付款。当合作伙伴关系建立在内容使用的透明记录基础上时，未经授权的 AI 修改或训练就更难以发生——当它们发生时，也更容易执行违规行为。

一些平台正在被构建来解决这个问题——使创作者能够跟踪他们的内容在付费媒体渠道上的分布。然后，如果品牌通过社交媒体合作伙伴广告放大创作者的内容，创作者将保持对分发的可见性和适当的归属。

在所有情况下，仔细阅读服务条款都是至关重要的。像 YouTube 这样的平台已经为创作者提供了允许第三方 AI 公司训练其视频的选项——数百万创作者在不知不觉中选择了这一选项，没有任何报酬的承诺——而其他平台则有更严格的默认设置，优先考虑创作者数据所有权。

技术保障和系统变革

除了合同之外，创作者还应推动基础设施级别的保护，并利用技术来保护他们的作品。

每个导出的内容资产都应包含使用标准如 IPTC 2023.1 的嵌入式元数据，以允许创作者将 AI 采矿权限嵌入内容本身。内容来源和真实性联盟（C2PA）还开发了标准，创建了内容来源的防篡改记录。

Digimarc 或 Google 的 SynthID 使用不可见的数字水印，即使在调整大小和压缩后仍然有效，而像 Nightshade 这样的工具可以以人类无法察觉的方式修改图像像素，但会欺骗机器学习模型，使其将图像视为不同的东西。

其他平台现在将每个原创内容的性能跟踪和分析集成在一起，以便创作者可以识别未经授权的使用。通过监测内容在各个渠道上的分布和表现，创作者可以发现可疑活动，例如他们的内容被未经授权的活动或账户使用。

将活动管理、内容审批工作流和性能测量整合到统一平台中的基础设施系统至关重要。它们在每个阶段都建立保护机制，而不是强迫创作者拼凑不连贯的工具，从而留下漏洞让剥削者利用。

保护创造力

创作者经济的长期健康取决于保护真实的声音、独特的视角和创作者与其社区之间的信任。

为此，创作者不能等待银弹——他们必须通过谈判更强大的合同、与创作者优先的平台合作、倡导基于同意的 AI 训练以及记录他们的作品的来源开始。另一方面，内容平台必须构建默认保护创作者权利的基础设施，牢记可持续的系统必须建立信任才能在未来成功。创作者理应要求更好的保护。

AI 只有在学习真实的人类时才具有创造力。但学习和偷窃是两回事。

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