李俊荣，Yanolja集团技术总裁兼首席技术官，Yanolja Cloud联合首席执行官 – 采访系列

Yanolja 是一家领先的全球技术公司，提供全面数据驱动的服务，以增强旅行行业企业和旅行者的体验。Yanolja 的基于云的平台连接了 206 个国家的 130 万家旅行公司，提供垂直 AI 服务，以提高业务效率和盈利能力，同时提高旅行者的体验质量。

在加入 Yanolja 之前，Junyoung 在 Google 有着杰出的职业生涯，曾在各种角色中工作了近二十年，包括软件工程师、工程经理和工程总监。他是全球第一位在 Google 工作的韩国员工，在他的任期内，他为许多开创性的工程项目做出了贡献。

Junyoung 的早期经验包括在雅虎和三星电子担任软件工程师的角色，他在那里开发和磨练了他的技术专长。

您从 Google 到 Yanolja 的旅程非常令人印象深刻，包括在韩国设立 Google 的角色。是什么激励您从一家科技巨头转到一家快速增长的公司如 Yanolja?

我的旅程始于在加利福尼亚州 Google 总部担任第一位韩国本地员工的角色，我后来帮助在韩国设立了 Google。在 Google 工作了二十年后，我见证了数据和技术如何改变生活和推动有意义的创新。然而，尽管这些进步具有影响力，旅行行业在采用尖端技术方面却落后了。

当我遇到 Sujin Lee，Yanolja 的创始人时，他解决旅行行业低效和挑战的愿景引起了我的共鸣。旅行涉及梦想、规划、预订和分享——这些过程会产生大量数据。然而，这些数据大多尚未被利用。Yanolja 利用 AI 和高级数据平台来改善这些体验的承诺令人鼓舞。这是一个加入一家处于变革整个行业前沿的公司的独特机会。

Yanolja的大胆愿景，由我们的 AI 和专有数据湖提供支持，允许我们改进和增强数据以创建针对旅行和酒店业的垂直 AI 解决方案。这种方法不仅提高了运营效率，还重新定义了客户体验，将 Yanolja 定位为旅行科技的全球领先者。

作为 AI 领域的领导者，您从 Google 和之前的角色中学到了哪些最有影响力的经验，这些经验塑造了您在 Yanolja 推动 AI 创新的方法?

有两件事对我的方法产生了影响。首先，技术需要以人为本。创新步伐往往超过人们适应的能力，因此直观的设计对于更广泛的采用至关重要。第二，数据是 AI 的基础。如果数据不完整或有缺陷，AI 的结果可能不准确甚至有害，就像一个孩子根据误导性的经历行事一样。

在 Yanolja，我们优先考虑整个旅行价值链的数据完整性。通过确保流经我们系统的数据准确，我们为我们的 B2B 合作伙伴和最终客户提供安全、透明的解决方案。这就是 Yanolja 的垂直 AI 方法的关键所在——我们专门从事针对旅行行业的 AI 解决方案，推动可衡量的结果，直接提高盈利能力和客户满意度。

您在不同国家和技术生态系统（韩国，硅谷）工作的经验如何影响您的领导风格和技术愿景?

在硅谷的 Google，我与来自世界各地的团队合作，共同开发全球服务，这让我明白了将多元化团队聚集在共同目标下的重要性。在 Yanolja，我现在领导着韩国、印度、以色列和欧洲的研发团队，将他们团结在“一个 Yanolja 团队”的旗帜下，共同推动创新和项目执行。

我的硅谷经验强调了在短期业务优先事项和长期技术投资之间取得平衡的必要性。虽然立即的解决方案可以解决紧迫的挑战，但可持续的创新需要基础工作。在 Yanolja，我们整合数据和 AI，以解决今天的业务需求，同时为未来在旅行科技行业的领导地位打造平台。

Yanolja 如何利用 AI 转变旅行和酒店业，特别是在运营效率和客户体验方面?

旅行行业长期以来一直在采用技术变革方面落后。酒店业和预订中的许多运营仍然是手动或低效的，限制了生产力和增长潜力。在 Yanolja，我们引入了 AI 驱动的解决方案来解决这些差距。

例如，我们的动态定价解决方案使用 AI 和机器学习（ML）来自动执行实时价格调整，直接影响酒店收入，通过用更智能、数据驱动的决策取代手动流程。同样，我们的 AI 驱动的旅行规划服务提供个性化行程和优化的旅行路线，提高客户体验。

除了这些例子之外，Yanolja 还将 AI 应用于客户服务、营销、工作流优化和产品开发。我们的垂直 AI 解决方案专门针对旅行业务的独特需求，实现行业转型，创造创新、高效和以客户为中心的系统。

Yanolja 在 200 多个国家运营。扩展 AI 解决方案以适应如此多样化的全球受众会带来哪些挑战和机遇?

在全球范围内扩展 AI 解决方案需要了解多样化的市场需求，同时利用共享的见解。例如，我们的动态定价 AI 可以使用单一模型适应像南非、印度和韩国这样的市场，该模型从我们的数据湖中识别出通用的定价模式。

一个重大挑战是克服语言障碍。为了解决这个问题，我们开发了 AI 驱动的工具，例如上下文感知图像翻译，允许非韩语使用者访问本地化内容，包括英语、日语和中文。今天，Yanolja 支持超过 60 种语言，反映了我们对包容性和全球可访问性的承诺。

Yanolja 提供了一套集成的解决方案，例如云 PMS、预订引擎和支付系统。您能否分享这些系统如何使用 AI 来提高生产力和个性化的见解?

我们将 AI 集成到基于云的酒店管理系统（PMS）中，以简化运营。例如，我们的 AI 接口允许酒店经理使用对话式界面查询任务，例如房间分配或运营报告，简化复杂的流程。

此外，AI 驱动的客户服务工具帮助我们自动分类和优先处理查询，减少了 40% 的响应时间。这些创新，加上我们的垂直 AI 解决方案，确保了所有利益相关者的运营效率和个性化。

Yanolja 的专有数据湖如何帮助解锁新的 AI 应用程序，数据质量在解决方案的成功中扮演什么角色?

AI 继续解锁未充分利用的数据的潜力，将在线旅行社（OTAs）转变为超个性化的旅行代理，并增强客户体验。Yanolja 专注于垂直 AI，确保我们的解决方案带来可衡量的影响，巩固了我们在不断演变的旅行生态系统中的领导地位。

展望未来，我们不仅将 AI 视为优化旅行预订或行程的工具，还将其视为实现完全集成、无缝旅行体验的关键。AI 驱动的洞察将使企业能够更好地预测和满足客户需求，确保旅行者旅程的每个方面都得到个性化和优化。为了实现这一目标，Yanolja 正在为该行业打造一个旅行数据平台，整合连接、单一数据源和 AI/ML 基础数据技术——所有这些对于保持数据质量和解锁新应用程序至关重要。

您认为哪些趋势将塑造旅行行业 AI 的未来，Yanolja 如何在这一领域占据领导地位?

AI 即将彻底改变旅行行业，通过解锁未充分利用的数据的巨大潜力。在接下来的十年里，我们将看到从简单的预订平台转变为高度复杂的 AI 驱动代理，它们提供超个性化的旅行体验。这些 AI 代理不仅将帮助旅行者规划，还将在旅途中实时决策。

在 Yanolja，我们正处于这一转变的前沿，专注于垂直 AI——创建专门解决旅行行业独特挑战的应用程序。我们的数据驱动解决方案已经帮助企业优化运营、个性化服务并最终提高客户满意度。

未来还将看到 AI 在整个旅行过程中得到更广泛的应用，从客户开始梦想自己的旅行到分享旅行经历。我们正在通过大量投资于将继续颠覆和重新定义旅行行业运营方式的 AI 能力来推动这一变化。

作为曾在 Google Korea 和 Yanolja 建立和管理团队的人，您对如何在技术团队中培养创新和协作有什么建议?

首先，必须有一个明确且可持续的愿景和使命，来定义我们通过技术想要实现什么。每个人都带来了独特的优势，但是，无论一个团队多么有才华，如果他们没有共同的方向，他们就有可能在快速变化的外部环境中落后。我相信今天需要的不是一个不能合作的天才，而是一个具有出色团队合作精神的团队。就像把 10 块不同形状、大小和颜色的木头变成一件独特的艺术品一样。最终的目标是创造出能改善世界各地人们生活的东西。我相信这是 AI 时代技术团队的角色。

您在接下来的 5-10 年里如何看待 Yanolja，特别是在成为旅行科技全球领导者的追求中?

离开硅谷的一家成熟公司加入 Yanolja，是由我想要颠覆旅行行业的愿景驱动的，利用数据作为一家科技公司。这个过程已经开始，步伐正在加快。核心的转变是由 AI 驱动的。通过技术的创新，世界正在被重塑，作为一名科技高管，我的角色和责任是确保 AI 驱动的解决方案创造出满足客户需求并最终推动 Yanolja 成功的服务。

展望未来，Yanolja 旨在成为全球旅行创新基础，利用我们的垂直 AI 能力打造一个统一、高效的旅行生态系统。在接下来的十年里，我们设想我们的 AI 驱动解决方案不仅提高运营效率，还将为企业和消费者创造新的旅行体验，颠覆行业的方式我们才刚刚开始探索。

感谢这次精彩的采访，读者可以访问 Yanolja 了解更多信息。