Guglielmo Faglioni，Callimacus 联合创始人兼首席科学与技术官——访谈系列

Guglielmo Faglioni是 Callimacus 的联合创始人兼首席科学与技术官，也是一位科技企业家和软件工程师，拥有十余年开发数字产品与应用的经验。自 2016 年起，他还担任 Gorilla Technologies 的首席执行官。该公司是一家软件开发企业，专注于移动应用、网站和电子商务解决方案。在职业生涯早期，Faglioni 创立了 GuiDev，并在该公司担任 iOS 高级软件工程师。在 Callimacus，他协助领导公司在人工智能驱动的数字体验方面的科学与技术开发工作。

Callimacus 是由总部位于米兰的 Solomei AI 开发的人工智能平台。它摒弃了传统的静态网页概念，转而为每位访客动态构建数字体验。其架构由一组各司其职的人工智能智能体协同运作，用来解读问题、点击和滚动行为等信号，判断用户意图，并实时组合相关界面元素。该平台可连接 Shopify、Salesforce、内容管理系统和 API 等系统，同时向开发者提供 SDK，以便将其意图识别和界面生成能力集成到现有前端中。Callimacus 也已应用于奢侈时尚品牌 Brunello Cucinelli，为其提供人工智能驱动的数字体验。

在共同创立 Callimacus 之前，您曾多年担任 iOS 工程师开发软件，后来创立并领导了 Gorilla Technologies。一路走来的哪些经历让您确信，传统的网页式架构已到了必须为人工智能时代进行根本性重构的时候？

开发 iOS 应用让我明白了一件事，只是多年以后我才真正体会到它的分量：每个屏幕都是预先设计好的，每位用户看到的也都是同一个屏幕。你绘制应用界面，将它发布出去，然后看着数百万不同的人沿着完全相同的流程操作。你可以进行用户分群和 A/B 测试，但仍然只是在别人预先绘制好的不同版本中做选择。网页从印刷品沿袭了同一种模式：把页面当作固定容器。一旦模型具备了足够的能力，能够理解意图并迅速作出结构化决策，我们就可以开始质疑容器本身，而不只是优化容器里的内容。

Callimacus 用一个由人工智能智能体组成的“交响乐团”取代预设的网站浏览路径，由这些智能体解读访客意图并实时组合界面。从访客到达网站到个性化体验呈现出来，技术上具体会经历哪些步骤？

Callimacus 采用无页面架构。我们的技术不再将内容组织成预先设定的网页，而是将内容与页面本身分离。产品、编辑内容、媒体和界面组件彼此独立，因此可以动态重新组合，而不必固定在预设的容器中。

访客开始互动后，Callimacus 会分析点击、导航模式和基于提示词的对话等多维信号。意图智能体利用这些信号，了解访客的背景、兴趣、预期、行为，以及他们在特定时刻想要达成的目标。随后，意图智能体会根据访客的动机启用最合适的“受体”。例如，寻求灵感的人可能会沿着不同于明确表示有购买意向者的互动路径浏览。接着，系统会选出最相关的内容和界面组件，并在数毫秒内组合出相应体验。这个过程并非只发生一次。随着访客不断互动、意图发生变化，无页面体验可以持续围绕访客重新组合，而不是迫使他们沿着预先设计好的路径前进。

多年来，推荐引擎、用户分群和 A/B 测试一直是网页个性化的常见手段。以意图为驱动的生成式界面，与这些早期做法相比，根本区别是什么？

对我们来说，根本区别在于：是根据过去的情况进行个性化，还是了解某人当下的需求。现有的大多数个性化方式都基于 CRM 用户档案、Cookie 和历史行为等信息。这些信息能告诉你人们过去做过什么，但意图更加即时，也可能在一次会话中发生变化。

Callimacus 旨在通过实时信号理解意图，并针对每位用户进行个性化调整。它也不只是更换一条推荐内容或页面中的某个元素。内容、界面组件和互动路径都可以围绕某人当前的意图进行组合，并随着意图的变化重新组合。因此，我们的转变方向是：不再主要依据历史信息从预设体验中做选择，而是围绕个人当下想要达成的目标，直接生成体验。历史数据可以提供背景信息，但决定体验如何调整的是实时意图。

如果每位访客实际上都能看到不同的网站，您如何避免个性化导致体验变得不可预测？在赋予人工智能足够的自由来调整体验的同时，您如何保留品牌特性、设计语言和业务规则？

个性化并不意味着让 AI 拥有不受限制的自由。品牌管控已融入系统架构，因此生成的体验始终遵循品牌批准的规则，并使用品牌认可的素材。每个界面元素都来自品牌批准的组件库，这些组件已按照品牌的视觉语言完成设计。模型会生成一份结构化说明，描述要展示的内容及其排列方式，并在渲染任何内容之前，根据严格的架构规范对其进行验证。换句话说，模型决定如何组织内容，而品牌的设计系统则决定任何一种组织方式可以呈现出什么样子。定价、库存情况和区域商品组合等业务规则，则作为硬性约束在模型之外执行。

管控也意味着可见性。通过后台，业务团队可以了解网站的运行情况：系统正在组合哪些体验、这些体验针对哪些意图，以及访客如何响应。平台还会主动进行自我诊断，指出可能需要改进的地方，尝试新的配置，并根据以往的用户交互对其进行测试和评估。只有获得品牌批准后，相关内容才会上线，因此 AI 提出的改进建议都有证据支持，最终决定权仍掌握在品牌手中。

这一点很重要，因为我们试图解决的问题之一，是传统网站让许多品牌在网络上的形象和表现越来越相似。AI 应当让品牌能够围绕每位访客更充分地展现自身特质，同时仍由品牌界定体验生成的边界。

实时生成式界面会带来新的可靠性挑战，因为 AI 不再只是生成答案，还会参与决定用户实际看到什么以及如何浏览。面对这种环境中的幻觉、意图推断错误、安全性和验证问题，你们是如何应对的？

我们首先设法限制 AI 可能出错的范围。模型决定如何组织体验，但其中的信息来自品牌的权威数据系统。意图推断被视为概率判断。当系统无法确定时，它会构建一个范围更广、探索性更强的体验，而不是贸然认定某一种解释。由于访客每次交互都会促使体验重新组合，每个新信号都能修正此前的推测。

可靠性也取决于系统架构。负责交付体验的层与 AI 层相互隔离，并遵循更高的可用性目标。如果模型响应缓慢或无法使用，访客仍能获得完整且符合品牌形象的体验，该体验由确定性的默认设置构建而成。

Brunello Cucinelli AI 精品店是这一模式首批大规模落地应用之一。通过观察顾客如何与 AI 生成的购物体验互动，你们有哪些建造 Callimacus 时未曾预料到的发现？

最明显的发现之一是，人们愿意更深入地参与自己觉得更切合需求的体验。我们发现，用户在网站上的活跃时长约为原来的两倍，加入购物车率和转化率也都显著提升。

对我们而言，这是一个重要的早期验证：摆脱固定、千篇一律的用户旅程，不仅能显著提升体验的独特性，也能对用户参与度和商业表现产生实质性影响。

动态网站也对搜索引擎优化、分析、无障碍访问和测试背后的许多假设提出了挑战。当界面和用户旅程都是动态生成时，围绕相对确定的网页构建的技术需要如何演进？

大多数 Web 工具都假设网页是一切工作的基本单位：对网页编制索引、衡量网页表现、测试网页。在无页面架构中，这个单位转变为内容本身，各个领域也都必须随之调整。对于搜索而言，每条内容都独立于其组合方式而存在，因此可以拥有独立、规范且适配语言的 URL，并出现在自动生成的、涵盖所有语言区域的站点地图中。下一步则更进一步：平台会识别访客实际最常使用的导航路径，并将其呈现给搜索引擎；同时，它还会将可信的一方内容直接提供给 AI 智能体和生成式搜索引擎。这样一来，内容的可发现性就能反映真实需求，而不再依赖预先设计的站点地图。

分析的关注点从页面浏览量转向用户意图。由于系统能够解读每位访客试图达成的目标，包括传统分析工具无法捕捉的匿名访客，品牌就能在这一层面分析用户行为，并将这些洞察导出到自己的 CRM 或 CDP 中。团队还可以通过对话方式查询数据，并创建自己的仪表板。

测试受到的影响最大。当每段用户旅程都不尽相同时，你不可能逐一点击测试所有可能的旅程，因此我们会用真实的历史交互对智能体进行回测，并在生产环境中持续监控。无障碍访问也遵循同一原则：它内置于每个组件之中，因此每种组合方式都能继承这一特性。

要让实时 AI 体验显得自然，推理延迟必须极低。将 AI 直接置于网站关键处理路径中，最棘手的工程挑战是什么？尤其是在模型选择、缓存、编排、成本和回退机制方面。

目前，我们的推理运行在 Groq 的 LPU 上，因此延迟非常低；我们还会协调多个模型，将每项任务分配给最适合它的模型。新模型一经推出，我们就会进行测试，从质量、成本和延迟等方面判断它是否适合各项任务。由于架构与模型无关，只要值得，我们就能迅速换用新的模型或推理服务提供商。分析深度也会根据请求进行调整：简单查询会得到快速答复，只有需要细致处理的请求才会触发更深入的分析。这样可以控制成本，因为只有在能够改变结果时，才会采用最复杂的推理。
从一开始，回退机制就是架构的一部分。提供体验的层与 AI 增强功能彼此隔离，因此即使模型变慢或发生故障，访客仍能获得完整的体验。

Salesforce 最近投资了 Callimacus，该公司正寻求拓展其工程、AI 研究和商业运营。Salesforce 看中了这项技术的哪些方面？将生成式界面与企业 CRM 和商务数据相连接，又能如何改变网站的功能？

Salesforce 认识到，Callimacus 并非只是在现有网站上添加 AI。该平台正在重新构想数字体验本身，将对话式 AI、企业情境信息和实时个性化结合起来，为企业与客户互动开辟新方式。如今，CRM 和商务系统中包含大量有关客户、产品和互动的信息，但网站体验在很大程度上仍是静态的。将这些信息与生成式界面相连接，有望让网站变得更加灵活。网站不再只是展示信息，还能围绕访客希望实现的目标，实时调整内容、产品和互动方式。对我们来说，这是未来最重要的机遇之一。网站可以成为连接企业现有系统与每位客户的智能界面，而不只是一个固定的展示层。

随着 AI 智能体越来越多地代表人们浏览网页、研究和比较产品，并可能代为完成交易，这一重大转变最终是否会超越网站适应人类访客的范畴？当品牌需要同时服务人类和自主 AI 智能体时，你认为网络将如何变化？

随着越来越多的发现和购物活动转移到 AI 助手上，品牌可能会失去对自身呈现方式的控制。在第三方界面中，丰富的品牌体验很容易被简化为一张产品图片、一段简短描述和一个价格。这给品牌带来了新的挑战：如何在不放弃自身身份、叙事方式以及与客户建立的直接关系的前提下，为 AI 智能体提供实用价值？ 在网站上添加聊天机器人并不能解决这个问题。对话窗口可以回答问题，却无法完整呈现品牌的方方面面：其视觉语言、工艺水准以及讲述故事的方式。品牌始终需要一个由自己掌控、能够按照自身方式表达的空间。我们相信，即使越来越多的客户旅程由 AI 中介，网站仍将是这样的空间，而且必须适应每一位访客，无论是人还是智能体。

感谢您接受这次精彩的采访。想进一步了解的读者，请访问 Callimacus。