访谈
吉姆·西佩尔斯基，Acuity Behavioral Health 首席执行官 – 采访系列
吉姆·西佩尔斯基 是 Acuity Behavioral Health 的首席执行官，这是一家通过数据驱动的创新重新定义住院精神病护理的公司。Acuity 开创了一个新类别 – 行为健康运营智能（Behavioral Health Operations Intelligence），该类别是在与领先的医疗体系合作下开发的。其行为健康急性指数（Behavioral Health Acuity Index，BHAI）和 Acuity Insights 平台利用人工智能和实时电子健康记录（EHR）集成，帮助提供者提供更一致、更高效、更有效的护理。该平台使医院能够提高患者结果、优化人员配备和维持财务可持续性。
您能否解释最近的联邦和州级资金削减？它们如何影响社区诊所和住院精神科单位？
毫无疑问，正在从全国已经人手不足和资金不足的行为健康项目中削减大量资金。我们看到的是将问题简单地转移给各州，没有任何明确的解决方案。影响直接落在已经不堪重负的紧急服务、急诊科和当地医院，因为人们没有其他地方可以去寻求治疗。
最近的卫生与公众服务部（HHS）人员削减尤其令人担忧，因为它们 影响了像物质滥用和精神健康服务管理局（SAMHSA）、疾病控制和预防中心（CDC）和国家卫生研究院（NIH）这样的关键机构，这些机构支持精神健康和物质滥用项目。这些削减意味着失去多年经验的员工，危及最近的进展，如减少过量用药死亡。当您将联邦削减与州级减少结合起来时，您正在创造一个完美的风暴，导致最脆弱的人口在我们仍然面临持续的精神健康、过量用药和自杀危机时失去获得必要护理的机会。
为什么住院精神科护理长期以来一直是医学中最“不透明和低效”的领域之一？
住院精神科护理已经落后于其医疗外科同行数十年了，原因有很多。首先，我们过于依赖主观评估，这些评估在不同地点之间存在很大差异。高程度的变异性和缺乏量化的、被接受的模型阻碍了可用数据的汇总，从而无法发展最佳实践。因此，与其他具有明确诊断标准和治疗方案的医疗专业不同，住院精神科仍然“停滞不前”，没有有效的模型来量化患者的严重程度和进展。
此外，住院精神科是报销阶梯的最低一级。当前的报销模型仅基于每日费用，没有重视精神科护理，也不鼓励投资增加人员或实施新技术。目前，住院精神科设施通常只能覆盖约 65% 的医院提供服务的费用。因此，医院总是面临着极大的财务压力，在人员不足、资金不足和患者过多的情况下运营住院单位。这一环境是不可持续的。不幸的是，缺乏基准、模型来衡量和量化增量费用，确保这种情况不太可能改变。
最后，围绕精神健康的持续污名化限制了投资和关注，相比其他医疗领域。虽然疫情使精神健康成为一个广泛讨论的话题，但简单的事实是，这些重要的讨论基本上仍然只是谈话，没有对精神疾病的护理和治疗产生任何系统性的改变。这些因素的结合使得住院精神科护理以及治疗这些患者的高度专注的护士和工作人员“停滞不前”，使用过时的方法和有限的数据来推动改进。这正是我们在 Acuity 解决的差距。
您已经引入了一个新的类别，称为行为健康运营智能（BHOI）。这到底是什么意思，它与传统的健康分析有什么不同？
行为健康运营智能（BHOI）是管理住院精神科护理的全新方法。BHOI 是对传统行为健康方法的完全重写，这些方法是回顾性的、零碎的，通常源自医疗外科人口模型，这些模型不是为更不稳定的住院精神科环境设计的。
与人口模型形成鲜明对比，BHOI 提供了一个标准化、衡量和优化护理交付的 AI 驱动框架。它是专门为住院精神科和行为健康护理开发的临床运营系统。BHOI 提供临床评估数据，以全面的患者和单位严重程度评分的形式，为护士经理和管理员提供准确的信息，以便他们就人员配备、资源分配和治疗计划做出运营决策。BHOI 提供可行的数据，以提高患者和工作人员的护理和安全性，提高运营效率，并为更高的报销率建立模型。
简而言之，BHOI 在整个行为健康生态系统中建立了一个共同的语言和测量系统。这一标准化使行为健康护理能够基准绩效，确定最佳实践，并以以前无法做到的方式不断改进。
BHOI 如何工作，以及人工智能在其中扮演什么角色？
BHOI 平台由两个主要元素组成：
- 行为健康急性指数（BHAI），这是对患者急性程度的验证、全面测量和评分，范围从 1 到 100，
- Acuity INSIGHT，我们的 AI 模型，它们聚合和分析急性程度评分，并结合在电子健康记录系统中捕获的一系列相关数据流。这些数据流的例子包括特定的护士和人员配备数据流、医嘱、合并症、药物管理等。
需要注意的是，BHAI 和 INSIGHT 都是在与我们国家一些领先的医疗体系（包括耶鲁新哈芬健康系统）全面的合作下创建的，以确保 BHOI 在临床上是准确的、相关的和可信的，供使用它的专业人员使用。
您能否带我们了解一下您的平台如何与 Epic 等 EHR 系统集成？这对临床决策有什么影响？
与 Epic 等 EHR 系统的集成是一个轻量级集成，快速、无缝地构建到护士工作人员的临床工作流程中。从患者记录中直接访问特定的量化数据，并与两次短暂的定性护士输入在班次更换时相结合。这些数据直接从 EHR 发送到我们的云平台，并在一秒钟内返回到 EHR 中，以便护士经理和医院管理员显示，提供准确、透明的基准来评估患者状态。
EHR 集成还使治疗计划更加明智。凭借准确的急性程度测量，护士经理可以更好地将护理团队干预措施与患者需求相匹配，并跟踪这些干预措施是否按预期发挥作用，从而显著提高资源分配。护士经理根据实际患者急性程度而不是任意的患者与工作人员比例分配人员，确保最急性的患者获得适当的关注，同时避免对低急性患者进行不必要的配备。像 Pine Rest Christian Mental Health Services、Cone Health 和 Tanner Health 这样的早期采用者已经在日常运营中看到了这些好处。
您的 AI 驱动的 Acuity Insights 平台如何预测人员配备需求并帮助预防倦怠？
我们的 Acuity Insights 平台解决了行为健康领域最顽固的挑战之一，即将人员配备水平与实际患者需求相匹配。该平台分析历史模式、当前急性程度数据和外部因素，以惊人的准确性预测人员配备需求。最终，当工作人员由于对患者需求的错误计算或护士短缺而导致双班或过度工作时，倦怠是不可避免的。我们的平台帮助护士经理和管理员根据预测的急性程度水平（而不仅仅是人口统计）预测每个班次的正确人员配备。
超出数字之外，护士在班次更换期间的实时输入是平台计算患者急性程度评分的关键要素。此外，BHOI 分析哪些特定的护理技能和专业知识将被需要，使护士经理能够更战略性地部署人员，甚至提醒经理注意潜在的压力点或高风险的单位，基于持续的高急性程度。
结果是工作量更加平衡，减少加班，人员配备水平更合适，护士工作人员更加赋权，工作环境更加可持续，这些都是这些献身的医疗保健专业人员所期望的。
Acuity 系统中目前最强大的预测能力是什么？
到目前为止，BHOI 最有影响力的预测能力是通过 INSIGHT 实现的，内部被称为“分拣帽”。分拣帽使用我们的 AI 分析我们的庞大数据集，并准确预测（90%+）每个患者在第二天将需要的护理水平。此外，分拣帽还可以根据患者数量、患者急性程度和护士技能集来匹配护士工作量，并建议护士经理更平衡、更公平的轮班安排，以减少倦怠和人员流失的风险。
您认为人工智能可以完全取代精神病学中的主观评估，还是始终只是一个辅助工具？
BHOI 是一种用于住院精神科的临床运营系统，这意味着患者正在遭受严重的精神疾病。住院治疗是精神科的 ICU，在这种经常不稳定的环境中，为了患者和工作人员的安全，我相信人工智能是一个辅助工具，用于告知、甚至建议护士经理和住院领导的选项和场景。人工智能无法复制护士和患者之间的人际联系，这种联系对于有效的住院治疗至关重要。
人工智能做得非常出色的是提供客观、一致的测量结果，以告知和增强主观评估。它提供了一个共同的语言，供护理团队使用，并找到了人工观察中不明显或不立即显现的模式。通过识别这些模式，人工智能可以提出未来的场景，以告知临床决策，例如患者需求、护士人员配备、床位利用率等。这种方法为医院的住院运营带来了巨大的效率和财务收益，涵盖了整个患者住院周期，从入院到出院。
随着您在全国范围内扩展该平台，您预计会遇到哪些挑战，无论是监管、伦理还是技术方面的？
我们的平台从一开始就由来自我们国家一些领先的行为健康机构的临床专家创建，作为行为健康的新类别和患者分类系统，以填补临床护理中的差距。在这样做的同时，充分考虑了 HIPAA 和与隐私、合规相关的监管挑战作为基础原则，而不是事后补充。设计时，BHOI 不保留个人信息（PHI），而是仅保留去识别化的数据，并遵循所有安全协议。
我们正在与客户和护士用户进行持续的对话，并大量投资将他们的反馈和想法纳入我们的产品路线图中。从技术角度来看，平台适应并与所有主要的 EHR 兼容，我们的实施团队与临床专家在住院精神科的现实环境中并肩工作。
也许最重要的挑战是行业类别的创建，特别是在复杂的医疗保健世界中。创建对新技术的认识，并帮助医疗保健领导者了解他们在 BHOI 上的投资回报率（ROI），以及它将如何积极影响护士人员或部门的 KPI，这需要时间，并以周密和透明的方式进行。我们发现医院正在接受 BHOI 作为一个数据驱动的方法，在一个严重依赖主观评估的领域。我们选择与医疗体系合作伙伴合作的协作开发模式是 BHOI 平台的基础，这个平台是临床人员真正想要使用的，而不是被迫使用的。
如果像 Acuity 的平台成为常态，住院精神科护理的未来会是什么样子？
首先，精神健康护理就是医疗保健，毫无疑问。这个事实每个人都知道，如果他们有一个患有精神疾病的家庭成员或朋友。我们的精神健康和身体健康是密不可分的。遗憾的是，我们的医疗保健系统并不是以这种前提为基础而发展的，只是在最近几年，主要是由大流行病推动，精神健康的话题才成为医疗保健领域的常见话题。
但是，谈话和行动之间还有很长的距离。在行为健康护理中，认可是必要的，但并不是解决方案。身体健康从几十年的数据收集、分析和建模中受益，取得了心脏病学、肾脏病学、肿瘤学等方面的惊人进步。这些进步是通过研究和随时间的改进而推动的。在行为健康护理中，这种情况并没有发生，因为它一直过着一种“隐居”的生活。
“平等”这个词经常被行为健康提供者用来与普通医疗保健进行比较。但是，平等意味着一个财务平等的竞技场，这永远不会实现，直到行为健康更密切地跟随其他医疗保健领域：数据驱动、标准化和优化。BHOI 是创建一个明确的道路朝向平等的第一步。它是行为健康中第一个经过验证和量化的模型，用于住院精神科护理，可以帮助平衡竞争环境，为医院提供可行的数据和见解，以提高效率、人员留任和财务理由。
精神科单位必须尽快向可持续性发展，而不是继续作为医院的重大成本中心。当前的状态正在走向下坡路，这根本不可持续。更好的资源分配、优化的住院时间和改善的患者结果都是必不可少的贡献者，但它们需要量化的测量和结果、数据驱动的模型，来为行为健康建立一个更健康的财务图景。时间不站在我们这边，“让我们不要现在虚假地说话，时间快要用完了”。
感谢您接受这次精彩的采访，读者可以访问 Acuity Behavioral Health 了解更多信息。
