吉姆·什佩尔斯基，Acuity Behavioral Health 首席执行官 – 采访系列

吉姆·什佩尔斯基 是 Acuity Behavioral Health 的首席执行官，该公司通过数据驱动的创新重新定义了住院精神科护理。Acuity 开创了一個新的类别——行为健康运营智能（Behavioral Health Operations Intelligence），该类别是在与领先的医疗保健系统合作下开发的。其行为健康急性指数（BHAI）和 Acuity Insights 平台利用人工智能和实时电子健康记录（EHR）集成，帮助提供者提供更一致、更高效、更有效的护理。该平台使医院能够提高患者结果、优化人员配备和维持财务可持续性。

您能否解释最近的联邦和州级资金削减？它们如何影响社区诊所和住院精神科单位？

毫无疑问，正在从已经全国性人员不足和资金不足的行为健康护理计划中削减大量资金。我们看到的只是将问题转移到州政府，没有明确的解决方案。影响直接落在已经不堪重负的紧急服务、急诊科和当地医院，因为人们别无他法，只能去那里接受治疗。

最近的 HHS 人员削减尤其令人担忧，因为它们 影响了关键机构，例如 SAMHSA、CDC 和 NIH，它们支持精神健康和物质使用计划。这些削减意味着失去具有多年专业知识的员工，危及最近的进展，例如减少过量用药死亡。当您将联邦削减与州级减少相结合时，您正在创造一个完美的风暴，导致最脆弱的人口在我们仍然面临全国精神健康、过量用药和自杀危机时失去获得必要护理的机会。

为什么住院精神科护理长期以来一直是医学中最“不透明和低效”的领域之一？

住院精神科护理已经落后于其医疗外科同行数十年，原因有多个。首先，我们严重依赖主观评估，这些评估在不同地点之间存在差异。评估的高度变异性和缺乏量化、公认的模型阻碍了可用数据的汇总，从而无法发展最佳实践。因此，住院精神科与其他具有明确诊断标准和治疗方案的医疗专业不同，仍然停滞不前，没有有效的模型来量化患者的急性程度和进展。

此外，住院精神科是报销阶梯的最低一级。当前的报销模式仅基于每日费用，低估了精神科护理的价值，并且不鼓励投资增加人员或实施新技术。因此，住院精神科设施通常仅覆盖医院提供服务的成本的约 65%。因此，医院总是处于极度财务压力下，尤其是在患者过多、人员不足和资金不足时。这种环境是不可持续的。不幸的是，缺乏基准、模型来衡量和量化增量费用，确保这种情况不太可能改变。

最后，精神健康的持续污名化限制了与其他医疗领域相比的投资和关注。虽然疫情将精神健康提升为一个广泛讨论的话题，但简单的事实是，这些重要的讨论基本上仍然只是讨论，并没有对精神疾病的护理和治疗带来系统性的改变。这些因素的结合使得住院精神科护理以及治疗这些患者的高度专注的护士和工作人员“停滞不前”，使用过时的方法和有限的数据来推动改进。这正是我们在 Acuity 解决的差距。

您推出了一个新的类别，称为行为健康运营智能（BHOI）。这到底是什么意思，它与传统的健康分析有什么不同？

行为健康运营智能（BHOI）是管理住院精神科护理的全新方法。BHOI 是对传统行为健康方法的完全重写，这些方法是回顾性的、零碎的，通常源自为更不稳定的住院精神科环境而设计的医疗外科人数模型。

与人口模型形成鲜明对比，BHOI 提供了一个由人工智能驱动的框架，用于标准化、测量和优化护理交付。它是专门为住院精神科和一般行为健康护理开发的临床运营系统。BHOI 为护士经理和管理员提供全面患者和单位急性程度评分，以准确地告知和建议运营决策，例如人员配备、资源分配和治疗规划。BHOI 提供可行的数据，以改善患者和工作人员的护理和安全，提高运营效率，并为更高的报销率建立模型。

简而言之，BHOI 在整个行为健康生态系统中建立了共同的语言和测量系统。这种标准化使行为健康护理能够基准绩效，确定最佳实践，并以以前无法做到的方式持续改进。

BHOI 如何工作——人工智能在其中扮演什么角色？

BHOI 平台由两个主要组成部分组成：

1. 行为健康急性指数（BHAI），这是一个经过验证的、全面测量和评分患者急性程度的指标，范围从 1 到 100，并且
2. Acuity INSIGHT，我们的 AI 模型，它们聚合和分析急性程度评分，以及在电子健康记录系统中捕获的一系列相关数据流。例如，特定的护士和人员配备数据流、医生命令、合并症、药物管理等。

需要注意的是，BHAI 和 INSIGHT 都是与我们国家一些领先的医疗保健系统（包括耶鲁新哈芬健康系统）合作开发的，以确保 BHOI 在临床上是准确的、相关的和可信的，供使用它的专业人员每天使用。

您能否带我们了解一下您的平台如何与 Epic 等 EHR 系统集成？对临床决策的影响是什么？

与 Epic 等 EHR 系统的集成是一个轻量级集成，可以快速无缝地集成到护士工作人员的临床工作流程中。从患者记录中直接访问特定的量化数据，并将其与两次短暂的定性护士输入（在换班时）相结合。这些数据直接从 EHR 发送到我们的云平台，并在一秒内返回 EHR，以便护士经理和医院管理员可以看到准确、透明的基准，以评估患者状态。

EHR 集成还可以实现更明智的治疗规划。通过准确的急性程度测量，护士经理可以更好地将护理团队干预措施与患者需求相匹配，并跟踪这些干预措施是否按预期发挥作用，从而显著提高资源分配效率。护士经理根据实际患者急性程度而不是任意的患者与工作人员比例来分配工作人员，确保最急性的患者获得适当的关注，同时避免为低急性患者进行不必要的配备。像 Pine Rest Christian Mental Health Services、Cone Health 和 Tanner Health 这样的早期采用者已经在他们的日常运营中看到了这些好处。

您的 AI 驱动的 Acuity Insights 平台如何预测人员配备需求并帮助防止倦怠？

我们的 Acuity Insights 平台解决了行为健康领域最顽固的挑战之一：将人员配备水平与实际患者需求相匹配。该平台分析历史模式、当前急性程度数据和外部因素，以可靠的准确性预测人员配备要求。最终，当工作人员由于对患者需求的错误计算而一直超负荷工作，或者护士短缺导致双班时，倦怠是不可避免的。我们的平台帮助护士经理和管理员根据预测的急性程度水平（而不仅仅是人口统计）预测每个班次的正确人员配备。

超越数字之外，护士在换班时的实时输入是平台计算患者急性程度评分的关键要素。另外，BHOI 分析哪些特定的护理技能和专业知识将被需要，使护士经理能够更战略性地部署人员，甚至提醒经理注意潜在的压力点或高风险的工作人员疲劳单位，基于持续高急性程度。

结果是工作量更平衡、加班减少、人员配备更合适、护士工作人员更有能力，也为这些专注的医疗保健专业人员创造了更可持续的工作环境。

Acuity 系统中目前最强大的预测能力是什么？

到目前为止，BHOI 最有影响力的预测能力是通过 INSIGHT 实现的，内部被称为“分類帽”（Sorting Hat）。分類帽使用我们的 AI 分析大量数据集，并准确预测（90%+）护士工作人员将为每个患者提供的干预水平。另外，分類帽能够根据患者数量、患者急性程度和护士技能集来匹配护士工作量，以建议护士经理更平衡、更公平的班次分配，以减少倦怠和工作人员流失的风险。

您认为 AI 是否可以完全取代精神病学中的主观评估，还是它将始终只是一个辅助工具？

BHOI 是一个用于住院精神科的临床运营系统，这意味着患者正在遭受严重的精神疾病。住院护理是精神科的 ICU，在这种经常动荡的环境中，为了患者和工作人员的安全，我相信 AI 是一个辅助工具，用于告知、甚至建议护士经理和住院领导的选项和场景。护士和患者之间的人际联系对于有效的住院治疗至关重要，我认为 AI 无法复制这种关系所带来的细微差别的理解。

AI 做得非常出色的是提供客观、连贯的测量结果，以告知和增强主观评估。它为护理团队提供了一个共同的语言，并找到了人类观察中不明显或不明显的模式。通过识别这些模式，AI 可以提出未来场景，以告知有关患者需求、护士人员分配、更高效的床位利用率等临床决策。这种方法为医院的住院运营带来了巨大的效率和财务收益，涵盖了患者整个生命周期，从入院到住院时间再到出院。

您预计在全国范围内扩展该平台时会面临哪些挑战——监管、伦理或技术挑战？

我们的平台从一开始就是由临床专家从我们国家的一流行为健康机构创建的，作为行为健康护理的新类别和患者分类系统，以填补临床护理中的空白。因此，HIPAA 和与隐私、合规相关的监管挑战被视为基础原则，而不是事后补充。设计上，BHOI 不保留个人信息（PHI），而是仅保留去识别化的数据，并遵循所有安全协议。

我们正在与客户和护士用户进行持续的对话，并大量投资将他们的反馈和想法纳入 BHOI 的产品路线图中。从技术角度来看，该平台适应并与所有主要 EHR 兼容，我们的实施团队与住院精神科的临床专家并肩工作，共同开发该平台。

也许最重要的挑战是行业类别的创建，特别是在复杂的医疗保健世界中。创建对新技术的认识，并帮助医疗保健领导者了解他们在 BHOI 上的投资回报率，以及 BHOI 将如何积极影响护士工作人员或部门 KPI，这需要时间，并以周密和透明的方式进行。我们发现，医院正在接受 BHOI 作为一个数据驱动的方法，在一个严重依赖主观评估的领域。我们与医疗保健系统合作伙伴共同开发的合作模型是 BHOI 平台的基础，这个平台是临床医生真正想要使用的，而不是被迫使用的。

如果像 Acuity 的平台成为常态，那么住院精神科护理的未来会是什么样子？

首先，精神健康护理就是医疗保健，毫无疑问。这个事实每个人都清楚，尤其是那些有家人或朋友患有精神疾病的人。我们的精神健康和身体健康是密不可分的。遗憾的是，我们的医疗保健系统并不是以这种前提为基础而发展的，只有在最近几年，主要是由疫情推动，精神健康才成为医疗保健领域的常见话题。

但对话和行动相差甚远，尤其是在行为健康领域。认识虽然必要，但并不是治愈方法。身体健康在几十年中从数据收集、分析和建模中受益。心脏病学、肾脏病学、肿瘤学等领域的惊人进步都是通过研究和随时间推移的改进而实现的。这并没有发生在行为健康领域，它一直处于隐蔽状态。

“平等”这个词经常被行为健康提供者用来与普通医疗保健进行比较。但平等意味着需要一个平等的财务平台，这将永远不会实现，直到行为健康更密切地遵循其他医疗保健领域的轨迹：数据驱动、标准化和优化。BHOI 是创建平等明确道路的第一步。它是住院精神科中使用的第一个经过验证和可量化的模型，可以帮助平衡竞争环境，并为医院提供可行的数据和见解，以提高效率、人员留存率和财务合理性以及适当的报销。

精神科单位必须尽快向可持续性转变，而不是继续成为医院的重大成本中心。当前状态继续走下坡路，并且根本不可持续。更好的资源分配、优化的住院时间和改善的患者结果都是必不可少的，但它们需要量化的测量和结果、数据驱动的模型来建立更健康的财务图景，用于行为健康。时间不等人，“让我们不要现在虚假地说话，时间快到了”。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Acuity Behavioral Health。