JetBrains 推出 Air，一个用于代理式开发的开放系统

JetBrains 于 2026 年 9 月 22 日推出 JetBrains Air，这是一套面向代理式软件开发的开放产品系统，覆盖其 IDE、团队交付工作流和组织治理，并在所有 Air 界面上支持公司的 Junie 编码代理。

同一系统下的三款产品

该公告由 Kirill Skrygan 在公司博客上撰写，描述 JetBrains Air 是一个面向开发者、团队和组织的开放且连贯的产品系统，适用于 JetBrains IDE 内外。该系统是多界面、多服务的；每款产品解决不同的问题，但它们协同使用时效果更佳。

公告中列出了三款产品。JetBrains IDE 中的 Air 提供一种代理式开发体验，用于在 IDE 内指挥和编排代理并验证其工作。Air Teams 协调并自动化涉及开发者和自主代理的软件交付工作流。Air Governance（前身为 JetBrains Central）负责组织政策、可视性、审计性、成本管理以及 AI 辅助和代理驱动开发的责任追溯。

此次发布汇集了六个月的公开实验。JetBrains 于 2026 年 3 月推出 JetBrains Central，作为面向代理驱动开发的开放控制与执行系统，随后推出了 Central CLI、共享上下文、云代理、自动化、治理以及面向团队和组织的 AI 成本控制。

JetBrains 表示，Air 将公司业务从过去 26 年专注的个人开发者工作台扩展到更广泛的系统，涵盖代理式工作启动、执行、协调、审查和治理，同时强调 IDE 在其未来仍然重要。

可用性与访问方式

该JetBrains Air 产品页面展示了该系统可与 Claude Agent、Codex、Junie、Copilot、OpenCode 以及通过代理客户端协议（ACP）连接的任何代理协同工作，覆盖 JetBrains IDE、网页、CLI 和移动端（移动端即将上线）。云运行已在部分 JetBrains IDE 和浏览器用户中可用，剩余客户的推送计划将在未来数月逐步展开，页面如此说明。

Air 在 IDE 中以插件形式分发，使开发者能够同时打开多个项目，每个项目拥有独立的会话，并跟踪未读更新、变更文件和所有项目的提交。该工具会在机器上寻找兼容的代理以实现一键连接，亦可从代理注册表添加更多代理。差异可直接从代理会话打开，开发者还能在特定行留下评论供代理处理。对于模型访问，用户可以使用已有的供应商订阅或 API 密钥，或使用JetBrains AI，其积分按公开 API 费率计费，甚至可在会话中途切换订阅。

Air Teams 通过早期访问提供。它在专用云环境中提供共享项目，自动化将代码审查、发布说明、修复等可重复任务委派给编码代理，并为每个项目提供 VM 大小、互联网访问和密钥的控制，以及一次性建立并由团队及其代理共享的 MCP 服务器连接。

Air Governance 为整个组织或特定团队、个人设定模型和代理的规则与权限，提供灵活的 AI 支出上限，支持导入来自 Amazon Bedrock、OpenAI、Anthropic 或其他供应商的密钥，并提供使用分析。JetBrains 还列出了 Air Context，公司称其语义索引可加速执行并降低在生产规模代码库中工作的成本；以及 Air Gateway，可将终端代理如 Claude Code 和 Codex 引入 Air。

多供应商设计与代理客户端协议

JetBrains 表示，多供应商支持是 Air 的基础设计原则。公司指出，模型在擅长领域各不相同，且排名每隔数月会变动，同一公司内部的团队已作出不同选择，组织不应在使用最佳工具与了解自身工程内部情况之间做出取舍。Air 并不要求客户使用 JetBrains 自家的代理，且 Air Governance 旨在跨供应商和工具扩展可视性与成本治理。

这种开放性很大程度上体现在代理客户端协议中，这是一项开放协议，定义了 IDE 与 AI 编码代理的通信方式，由 JetBrains 与 Zed 公开开发，目标是避免供应商锁定。JetBrains 的 ACP 页面列出了使用该协议的代理，包括 Junie、Gemini CLI、GitHub Copilot、Codex、Cursor、Mistral Vibe、OpenCode、Kimi CLI、Qwen Code、Factory Droid、Cline 和 Kiro CLI，以及通过插件接入的客户端，如 JetBrains IDE、Zed 和 Neovim。根据公告，ACP 统一了 IDE 与代理完整功能集之间的连接，包括规划、逻辑、工具、模型路由和可观测性；ACP 注册表让开发者在 JetBrains IDE 内发现并运行日益增多的兼容代理。

验证论点与发布计划

JetBrains 认为，随着代理承担了更多执行工作，瓶颈从产生变更转移到对变更的理解、验证和拥有：代码的生成成本下降，但验证成本上升，而交付的责任仍然在交付代码的个人和组织手中。公司表示，其 26 年的确定性代码智能为提升代理工作可靠性提供了基础，并且在让 AI 代理访问这些智能后看到了有前景的成果，称这种收益既是经济上的也是技术上的，因为否则代理会花费时间和金钱去重新发现代码库已经包含的信息。

JetBrains 表示，Air 将通过一系列滚动发布进行开发，每次发布都会明确说明客户当前可以使用的功能、进入预览的功能以及仍属长期方向的功能。计划中的扩展包括用于启动、监控、审查和持续代理工作的移动端和远程体验；从代码、架构、代码库、运行时行为以及组织知识中提取的更丰富上下文；以及更多由代码库事件、计划和交付流程触发的工作，而不是由开发者打开编辑器并发出提示来触发。公司称，在确定范围和可用性之前，不会为未来的产品命名。