Digits 的 CEO 和联合创始人 Jeff Seibert – 采访系列

Digits 的 CEO 和联合创始人 Digits，是一家提供下一代工具的财务管理平台，能够让运营者实时了解其业务状况。使用最先进的 机器学习和高级统计分析，Digits 将数百万个数据点转化为您业务的活跃模型。

您 12 岁时自学编程，什么吸引您在这么小的年龄就对计算机科学感兴趣，您当时在编程什么？

像大多数 90 年代后期的孩子一样，我花了很多时间玩电脑游戏，我的父母觉得这不是时间的最好用途。当我 12 岁时，他们给我一本书作为圣诞礼物 – Mac 编程入门 – 说实话，我读了它，但没真正理解它。几个月后，我又拿起这本书，尝试了 “Hello World” 示例，并且我改变了它，使文本以鲜橙色打印。就在那一刻，文本变成橙色时，我脑中闪现了一个想法，我意识到我可以让这台电脑做任何我想要的事情。我立刻着迷了。我从那时起几乎每晚都在编码，中学和高中期间，我构建并发布了一系列 Mac 桌面共享软件应用程序，包括一个直方图图形应用程序和一个用于游戏 Escape Velocity 的插件编辑器。

您在 Digits 之前创立了两家公司，这两家公司是什么？

2007 年，我联合创立了 Increo，一家实时文档协作初创公司，允许您在 Web 浏览器中评论、绘制和标记文档。我们于 2009 年被 Box 收购。两年后，2011 年，我联合创立了 Crashlytics，一款移动崩溃报告工具，于 2013 年被 Twitter 收购，后于 2017 年被 Google (GOOGL ) 收购。如今，Crashlytics 是 iOS 和 Android 的事实上的崩溃报告器，运行在超过 60 亿月活跃用户（MAU）上，基本上是地球上每个活跃的智能手机。

您能分享 Digits 的起源故事，以及它如何从您的 Crashlytics 经验中产生？

在 Crashlytics，我被产品侧面板（Google Analytics、实时性能监控、A/B 测试等）和业务/财务侧面板（QuickBooks、Excel 模型、PDF 报告等）之间的质量和易用性差异所震惊。任何问题似乎都很繁琐和手动回答，而且速度很慢 – 我们每月等待 2-3 周才能获得财务报告。我以一个目标创立了 Digits：让小型企业财务实时、交互式和直观。

Digits 的实时财务数据前提是什么？

我的 Crashlytics 经验得到了我在 Twitter 的经历的强化。作为消费者产品负责人，我的职责包括与财务团队合作监督组织的财务。我记得问他们一个预算问题，答案基本上是，“我们还没有运行这些书。给我们几周时间。”我当时想，几周？！我们有 100 多人在财务团队，这是公司的核心产品工程团队！这表明我在 Crashlytics 经历的并不是奇怪的，这是在很多公司中被接受的现状。

在今天快速变化的世界中，您需要在实时、当下做出商业决策。您的财务应该以与业务相同的速度运行。

为什么传统软件公司在提供实时财务数据方面挣扎？

这里的关键词是“传统”。当前的财务系统是 70 年代至 80 年代数字化时代的遗物。大多数银行仍在运行 COBOL 主机。主要的会计软件包是 20-30 年前的代码库。在 Digits，我们正在通过机器学习技术和现代软件架构重新构想财务会计的基础。

您能讨论一下使用的机器学习算法类型吗？

我们对 Digits AI 非常兴奋，因为它无缝地结合了机器学习的两个主要领域的优势：生成性大语言模型和预测相似性模型。我们已经对生成语言模型进行了微调，以帮助客户完成枯燥的任务，如理解财务问题和解释会计术语，并且我们已经在超过 3000 亿美元的小型企业交易量上训练了专有的预测模型，以便它们了解双重会计核算的核心概念。结合我们的自定义设计的财务建模引擎，Digits AI 代表了将最先进的机器学习模型应用于商业财务的技术突破。

生成式 AI 模型通常不擅长数学，Digits 如何解决这个问题？

您绝对正确 – 生成式 AI 模型在创造性追求中非常出色，但在事实性练习和数学方面，尤其是数学方面，非常弱。你可能已经看到了 ChatGPT 中的一些例子，这些例子相当有趣。解决这个问题是我们工程团队的一项巨大努力和突破：Digits AI 结合了大型语言模型的力量和我们的新专有财务建模引擎以及自定义设计的查询语言，这种语言比传统的基于 SQL 的方法更容易翻译和更具表达力。这使得 Digits AI 能够理解用户的意图并在不知道数据的底层架构或加密密钥的情况下对其数据执行计算。将它们结合在一起，我们可以为每个请求提供 100% 准确的响应。

Digits 开创了一种三层架构，以保护客户数据，为大型语言模型带来银行级别的安全性，您能讨论一下这项技术是什么以及它如何保持数据安全吗？

在基础层是 Digits 的新专有财务建模引擎。客户数据在休息时使用 AES-256 加密，对象加密密钥通过高级技术（如每个密钥的信封加密）保护，并且业务与业务分离，永远不会离开 Digits 的美国基础设施。第二层，Digits AI 利用自定义训练的专有深度学习模型来了解小型企业财务和双重会计核算的独特属性。在第三层，Digits AI 使用仅匿名和模糊的客户标识符与公共 LLM API 进行交互。在任何时候，原始客户数据都不会暴露给第三方模型或系统。

您对 AI 的未来非常乐观，为什么您认为 AI 热潮才刚刚开始？

ChatGPT 经历了人类历史上任何技术最快的采用曲线，原因很简单：与 25 年前互联网浪潮不同，您不需要获得一台电脑并与 ISP 签订合同。与 15 年前移动浪潮不同，您不需要购买一部昂贵的智能手机。与 5 年前加密货币浪潮不同，AI 易于使用，且实际上很有用。

我深信 AI 将成为大多数行业中的一种不可思议的、加速的力量。底层技术是真实的、有效的，并且已经显示出与人类学习和思考方式的迷人相似之处。我预测在 10 或 15 年内，我们将回顾并说 AI 的出现是人类经验的一次更大的转变，超过了移动设备的发明、计算机芯片的发明、飞行的发明或印刷机的发明，它将以 100 倍的速度发生。

您对 Digits 的未来有什么设想？

Digits AI 只是我们建设实时、直观、自动化的小型企业财务未来的一步，我们已经在努力扩展其功能。在不久的将来，Digits 将加速您的记账，提供同时的现金和应计视图，自动生成您的月度财务报表，并帮助您预算和预测，而无需调试和维护模型的繁琐。未来五年将在商业财务和会计领域带来变革，我们的目标是开创使这一切变得愉快的软件。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Digits。