Jeff Seibert，Digits 的 CEO 和联合创始人 – 采访系列

Digits 的 CEO 和联合创始人 Digits，一个提供下一代工具的财务管理平台，能够让运营者实时全面了解其业务状况。使用最先进的 机器学习和高级统计分析，Digits 将数百万个数据点转化为您业务的活跃模型。

您 12 岁时自学编程，什么吸引您在如此年幼的年龄对计算机科学感兴趣，您当时在编程什么？

和大多数 90 年代后期的孩子一样，我花了很多时间玩电脑游戏，我的父母觉得这不是时间的最佳利用方式。当我 12 岁时，他们给我一本圣诞礼书 – Mac 编程入门 – 说实话，我读了但没真正理解。几个月后，我又拿起这本书，尝试了“Hello World”示例，并且我改变了它，使文本以鲜橙色打印。就在那一刻，文本变成橙色时，我脑中闪现出一个想法，我意识到我可以让这台电脑做任何我想要的事情。我立即着迷了。我从那时起几乎每晚都在编码，中学和高中期间，我构建并发布了一系列 Mac 桌面共享软件应用程序，包括一个直方图图形应用程序和一个用于游戏 Escape Velocity 的插件编辑器。

您在 Digits 之前创立了两家公司，这两家公司是什么？

2007 年，我联合创立了 Increo，一家实时文档协作初创公司，允许您在 Web 浏览器中对文档进行评论、绘图和标记。我们于 2009 年被 Box 收购。两年后，即 2011 年，我联合创立了 Crashlytics，一款移动崩溃报告工具，于 2013 年被 Twitter 收购，后于 2017 年被 Google 收购。如今，Crashlytics 是 iOS 和 Android 的事实上的崩溃报告器，运行在超过 60 亿的月活跃用户上，几乎每个活跃的智能手机都在使用它。

您能分享 Digits 的起源故事，以及它如何源自您在 Crashlytics 的经验吗？

在 Crashlytics，我深刻地感受到产品侧面（Google Analytics、实时性能监控、A/B 测试等）和业务/财务侧面（QuickBooks、Excel 模型、PDF 报告等）之间的质量和易用性差异。任何问题似乎都很繁琐和手动，且速度很慢 – 我们每个月等待 2-3 周才能获得财务报告。我以一个目标创立了 Digits：让小型企业财务实时、交互和直观。

Digits 背后的实时财务数据前提是什么？

我的 Crashlytics 经验得到了我在 Twitter 的所见的加强。作为消费者产品负责人，我的职责之一是与财务团队合作，监督公司的财务。我记得问他们一个预算问题，答案基本上是“我们还没有运行这些书。给我们几周时间。”我当时想，几周？！我们有 100 多人在财务团队，这是公司的核心产品工程团队！这表明我在 Crashlytics 的经历并不是奇怪的，而是很多公司都存在的常态。

在今天快速变化的世界中，您需要实时做出商业决策。您的财务状况应该以与业务相同的速度运行。

为什么传统软件公司在提供实时财务数据方面一直难以应对？

传统是关键词。当前的财务系统是 70 年代至 80 年代数字化时代的遗物。绝大多数银行仍在运行 COBOL 主机。主要的会计软件包是 20-30 年前的代码库。在 Digits 和 Digits AI 的推出中，我们从根本上解决了这个问题，通过最新的机器学习技术和现代软件架构重新构想财务会计的基础。

您能讨论一下使用的机器学习算法类型吗？

我们对 Digits AI 非常兴奋，因为它无缝地结合了机器学习两个主要领域的优势：生成性大语言模型和预测相似性模型。我们已经对生成性语言模型进行了微调，以帮助客户完成繁琐的任务，例如理解财务问题和解释会计术语，我们还在超过 3000 亿美元的小型企业交易量上训练了专有的预测模型，因此它们理解双重-entry 会计的核心概念。结合我们的自定义设计的财务建模引擎，Digits AI 代表了将最先进的机器学习模型应用于商业财务的技术突破。

生成式 AI 模型通常在数学方面很差，Digits 如何解决这个问题？

您绝对正确 – 生成式 AI 模型在创造性追求方面非常出色，但在基于事实的练习和数学方面却很弱。您可能已经看到了一些 ChatGPT 的例子，这些例子相当有趣。解决这个问题是一个巨大的努力和我们工程团队的一个巨大的突破：Digits AI 结合了大语言模型的力量和我们的新型专有的财务建模引擎以及自定义设计的查询语言，这比传统的 SQL 基础方法更容易翻译和更具表达力。这使得 Digits AI 能够理解用户的意图和请求，而无需知道数据的底层架构或加密密钥。将它们结合起来，我们可以为每个请求提供 100% 准确的响应。

Digits 开创了一种三层架构，以保护客户数据，为大型语言模型提供银行级别的安全性，您能讨论一下这项技术是什么以及它如何保持数据安全吗？

在基础层是 Digits 的新型专有的财务建模引擎。客户数据在休息时使用 AES-256 加密，对象加密密钥通过高级技术（如每个密钥的信封加密）进行保护，并且业务与业务分离，永远不会离开 Digits 的美国基础设施的安全范围。在第二层，Digits AI 利用自定义训练的专有深度学习模型来理解小型企业财务和双重-entry 会计的独特属性。在第三层，Digits AI 使用仅匿名和模糊的客户标识符与公共 LLM API 进行交互。在任何时候，原始客户数据都不会暴露给第三方模型或系统。

您对 AI 的未来持乐观态度，为什么您认为 AI 热潮才刚刚开始？

ChatGPT 经历了人类历史上任何技术中最快的采用曲线，这是有原因的：与 25 年前互联网浪潮不同，您不需要购买电脑并与 ISP 签订合同。与 15 年前移动浪潮不同，您不需要购买一部昂贵的智能手机。与 5 年前加密货币浪潮不同，AI 易于使用，并且它实际上是有用的。

我深信 AI 将成为大多数行业中的一种不可思议的、加速的力量。底层技术是真实的、有效的，并且已经显示出与人类学习和思考方式的迷人相似之处。我预测，在 10 或 15 年后，我们将回顾并说 AI 的出现是对人类经验的更大转变，甚至超过了移动设备的出现。它的发生速度是移动设备的 100 倍。

您对 Digits 的未来有什么展望？

Digits AI 只是我们构建实时、直观、自动的小型企业财务的第一步，我们正在努力扩展其功能。在不久的将来，Digits 将加速您的记账，提供同时的现金和应计视图的业务，并自动生成您的月度财务报表，并帮助您预算和预测，而无需调试和维护模型。未来五年将在商业财务和会计方面发生转变，我们的目标是开创这项软件，使所有这些变得愉快。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Digits。