Javed Khan，Neat 首席执行官 – 访谈系列

Javed Khan，Neat 首席执行官，是一位拥有二十多年领导经验的技术高管，涉及企业协作、智能系统、边缘计算和网络安全等领域。他于 2026 年 3 月出任 Neat CEO，此前在 Aptiv 担任执行副总裁兼智能系统总裁，领导先进智能和边缘技术的工作。在加入 Aptiv 之前，Khan 在 Cisco 工作了超过九年，担任协作业务的高级副总裁兼总经理，见证了企业通信与协作技术的重大演进。其职业生涯早期，他在 Symantec 任职 14 年，担任企业安全副总裁，形成了兼具协作平台、智能系统和企业安全的背景。

Neat 是一家总部位于奥斯陆的科技公司，专注于为现代会议空间设计智能视频协作设备。其产品组合将专用摄像头、麦克风、显示屏、音频系统和处理硬件与 AI 驱动的分布式架构相结合，旨在让混合会议更加自然、易于管理。Neat 的设备兼容包括 Microsoft Teams、Zoom 和 Google Meet 在内的主流协作平台，并支持自带设备（BYOD）配置，AI 功能用于智能取景、音频优化和自适应会议体验。公司致力于将更多智能直接引入会议室，同时为组织提供可在从小型专注室到大型会议环境的各种空间中部署和管理的硬件。

在 Cisco Systems 领导重要的协作项目并在 Aptiv 从事智能边缘系统工作之后，是什么让 Neat 的 CEO 职位成为你的下一个合适章节？你的过去经验如何塑造了你对公司 AI 转型的愿景？

打造能够大规模使用的产品一直是我的核心工作，这也是快速验证自己是否真正解决了问题的方式。

在 Cisco，我看到视频会议从会议室的奢侈品逐渐演变为全球运作的核心。 在 Aptiv，我目睹了智能边缘计算悄然改变整个行业——汽车、航空、机器人——这些变化在大多数人注意到之前，已经让人们无法想象没有它们的工作方式。 两者的共同点是：智能正向实际发生的场所靠拢。

这正是我们现在所处的阶段。过去几年，AI 模型已经变得足够小且足够强大，能够直接在会议室的设备上运行。这不是增量改进，而是可能性的根本性转变，坦率地说，这让整个行业充满了前所未有的激动人心。

这就是 Neat 合乎逻辑的原因。创始团队于 2019 年从零开始，构建了原生适配 AI 时代的架构，而不是在十多年老旧代码之上叠加。我们已在 90 个国家的 20,000 家客户中部署了超过 600,000 台设备，正逐步成为全球标准。且仍有大量工作待完成。

你曾将会议室描述为当今 AI 中最被低估的场景之一。为何你认为在多年以软件为先的协作趋势之后，实体会议空间再次变得具有战略重要性？

疫情结束后，我们看到了一件有趣的事。会议室的采用率加速上升。人们回到办公室，会议室再次成为核心，不仅用于视频通话，更是团队思考、决策和协作的聚集地。

但问题在于，即使重新获得重要性，这些设备仍然只在会议进行时被使用。你走进来，加入通话，走出去，房间便暗下来。这是一个巨大的未被利用的机会。

现在的变化是我们可以做得更多。强大的计算能力已经置于会议室内——加上简洁、设计良好、可靠且开放的 AI 能力，使得空间在以前被忽视的所有时刻都变得有用。会议开始前、结束后，甚至本地团队仅需一个思考空间而无需会议链接时，都能发挥作用。

会议室历来是协作的枢纽，而 AI 正是让它真正发挥作用的关键。

在你领导 Webex 应对疫情期间远程工作激增的过程中，你学到了哪些关于人们实际协作方式与软件平台假设的协作方式之间的差异的教训？

疫情迫使行业快速前进，协作平台在提升居家工作体验方面表现卓越。音频质量提升，视频质量提升，界面更简洁。为坐在厨房餐桌前的用户带来了实质性进步。

但与此同时，会议室内的差距却在扩大，而非缩小。虽然居家体验显著提升，会议室的体验却面临一系列仅靠软件层难以解决的挑战。远程参与者始终处于不利地位，平台无法感知也无法衡量——会议前的旁聊被错过，无法读懂现场氛围，决策时被摄像头之外排除。

这正是我们在 Neat 大力投入智能布局（Intelligent Layouts）和智能取景（Intelligent Framing）等功能的原因。智能布局会动态调整远程参与者在会议室的显示方式，无论坐在哪里，都能获得同等的存在感。智能取景则持续感知会议室并自动调节摄像头视角，使远程参与者始终在恰当时刻看到合适的人，而无需会议室内任何人动手。我们的目标很简单：远端参与者的体验应与现场人员同样满意。

如今许多 AI 协作工具侧重于转录、摘要和副驾驶功能。你认为它们在真实会议中仍根本缺失了什么？

转录和摘要固然有价值，行业也已出色地将文档化设为标准。在此基础上，下一步是利用 AI 主动提升会议体验本身。

想想会议开始前实际会发生什么。对很多人来说，加入会议本身就可能带来压力。错误的平台、错误的链接、陌生的界面……我们不断从客户那里听到这些。这样的摩擦在任何文字被转录之前就已出现，我们正与平台合作伙伴积极改进。

再来看会议进行时的情形。有的人主导发言，有的人则失去参与感，远程参与者常感被边缘化。会后 AI 在文档化和后续跟进方面表现强大，但会议体验本身也需要在进行时得到关注。这是实时、瞬时的问题，需要嵌入硬件本身的智能来解决。

随后是会后环节。行动项往往只存在于无人阅读的摘要中，决策也未能进入正确的工作流。AI 应该自动将这些结果与企业其他系统相连，而不是生成另一份需要人工处理的文档。

这正是 Neat 的关注点：会前、会中、会后。通过在会议室内部运行的 AI，提供更佳体验，而不仅仅是记录会议发生了什么。

边缘计算和大语言模型的进步如何改变会议室硬件在本地能够完成的任务，而不必完全依赖云端？

在协作领域的 AI 历史上，大部分时间智能都驻留在云端，云仍是我们规模化管理和协调的核心。现在的变化在于，我们可以通过将部分智能更靠近实际会议发生地点来实现更多功能。

首先是速度。音频处理或摄像头取景无法容忍显著的延迟。当 AI 必须往返云端时，延迟会被感知。响应必须是即时的，这意味着处理必须在会议室本地完成。

其次是隐私。当 AI 直接在设备上运行时，最敏感的数据永远不需要离开会议室。这不仅是技术细节，更是根本性的隐私姿态。政策文件无法提供这种保障，必须由架构本身实现。

第三是成本。将 AI 本地运行可减少对昂贵云端 GPU 基础设施的依赖。这在大规模设备 fleet 中会产生显著的节约，IT 领导者正日益关注此点。

现在可以在硬件上直接运行强大的 AI 模型，而不是通过远程 API 调用，这在几年前是不可想象的。我们可以兼顾两者的优势：云端负责规模化的管理与协调，边缘负责对速度、隐私和本地成本效率至关重要的体验。这一转变是我重新投身该行业并加入 Neat 的重要原因。

你在汽车、航空、机器人以及企业协作等多个行业都有工作经验。你认为这些行业的智能系统概念会最终重塑工作场所协作技术吗？

我一直回到汽车行业的类比。自动驾驶是有史以来最复杂的边缘计算解决方案之一。传感器实时感知，车辆做出直接影响人们生活的决策，所有处理都在边缘即时完成。因为错误的后果是立刻显现的，响应必须瞬间。

会议室在不同环境中面临相同的问题。每次会议室的情况都会变化：人数、声学、光线、对话动态各不相同。硬件必须读取现场情况并优雅响应，而无需任何人进行管理。

我们在 Neat 关注边缘设备的原因归结为三点：对需要快速响应的体验提供速度，对最敏感数据保持本地处理的隐私，以及通过本地处理降低对规模化云基础设施的依赖。汽车和机器人行业长期致力于为真实世界的多变性而非理想条件设计，这一点正被企业协作所追赶。

你为何认为企业协作的下一波重大创新可能来自硬件和边缘智能，而非当下占据头条的软件平台？

我稍微对这种表述提出异议。这不是硬件对抗软件，两者必须协同工作。但变化在于硬件如今能够实现几年前根本不可能的功能，这创造了全新的机遇。

Microsoft、Zoom、Google 等平台在会议内部已经实现了卓越的功能。但硬件能够实现的软件单独无法完全复制的东西包括：精准的房间取景、专为空间设计的麦克风和扬声器带来的音频处理精度、以及无需往返云端的本地全部处理。当智能原生嵌入硬件时，性能和隐私水平是软件单独难以达到的。

当你把智能嵌入硬件时，软件会变得更好。更好的取景让远程参与者获得更清晰、更准确的房间视图。更好的音频处理让声音捕获更清晰，从而提升后续所有环节。更好的本地处理为房间内外的所有参与者带来更快、更私密、更可靠的体验。

因此问题不在于哪一层占优势，而在于如何构建一个让硬件提升软件价值、软件生态提升硬件价值的硬件平台。这正是我们在 Neat 所押注的方向，也是我们从头开始构建而非在旧有架构上套用 AI 的原因。能够让硬件与软件无缝协作的公司，将引领下一波创新。

随着 AI 代理变得更强大，你如何看待会议角色的演变？会议会变得更有目的性、更自动化，还是整体频率会下降？

首先，你会看到围绕会议以及会议本身的全部体验发生转变。通话前，代理会帮助准备参与者、提供相关上下文，并确保合适的人在场。通话后，代理会自动执行结果，如分配行动项、更新工作流、将决策自动连接到企业其他系统，无需任何人手动跟进。会议不再是孤立的事件，而是连续智能工作流中的一个节点。

其次，代理将改变 IT 对基础设施的管理方式。当代理能够直接访问并管理会议室硬件时，会议室资产的成本和复杂度将大幅下降。IT 团队将花更少时间在维护和故障排除上，更多时间投入战略性任务。这对任何大规模运营会议室的组织都是一次重要的转变。

会议本身作为真实人类协作与审议空间的重要性不会改变。需要判断、需要现场读懂氛围、共同决策的对话不会消失。相反，随着代理承担更多行政负担，剩余的会议将更加专注、更有价值。

会议室硬件必须为此做好准备。随着代理从单纯的支持工具转变为主动参与者，房间内的设备将成为这些代理与人交互的物理窗口。

随着 AI 系统直接嵌入工作环境，企业对隐私、治理和安全的担忧日益加剧。组织应如何在智能协作与信任、控制之间取得平衡？

这是目前行业最重要的问题之一，且随着 AI 在工作场所的深入，重要性只会进一步提升。

起点必须是架构。当在配备持久传感器和始终开启处理能力的会议室中嵌入 AI 时，数据存放位置不再是细节。如果最敏感的数据永不离开设备，就已解决了单靠隐私政策无法触及的风险类别。

在 Neat，安全和隐私从产品设计与工程之初就深度嵌入，而非事后补丁。Neat OS 是专为会议空间打造的操作系统，具备硬件支持的安全启动、经过验证的系统完整性以及严格的进程控制，即使在其他位置出现漏洞，也能限制软件的访问权限。所有音视频 AI 处理均在专用边缘处理器的易失性内存中本地完成，确保零数据保留、零云传输、零客户信息泄露。

该架构同样简化了组织日益关注的合规性问题。当 AI 处理停留在设备本地时，数据主权的证明变得更为容易。这消除了合规对话中的整类风险，使得满足 HIPAA（医疗保健）、SOC 2（服务组织）以及加州隐私法 CCPA、CPRA 等框架的要求变得显著更简便。会议室成为合规姿态中的资产，而非负债。

AI 正在改变安全的速度，而非我们的战略方向。发现漏洞到被利用的窗口正快速缩短。这也是我们从周期性审查转向持续监控、持续漏洞管理以及在开发全过程中使用 AI 辅助代码分析的原因。

对于评估技术合作伙伴的组织来说，最有价值的问题不是供应商是否参与最新的 AI 安全计划，而是其安全是否深度嵌入到所有构建之中，以抵御未来的各种挑战。Neat 从第一天起的重点就是如此。

展望未来五年，理想的 AI 驱动会议室会是什么样子、有什么感受？一旦这场转型完全实现，哪些能力会在事后显得理所当然？

事后看来最显而易见的点是：没有人应因远程参会而获得次等的会议体验。这正是我们正在构建的目标，而我们已经比多数人想象的更接近。

你走进会议室，会议已为你准备就绪。无需摆弄线缆、无需排查音频、无需调节摄像头。无论是现场还是远程参与者，都在整个对话过程中拥有同等的存在感，无需任何人进行管理。

会议结束后，成果不会停留在无人阅读的摘要中。行动项会被分配，工作流会被更新，决策会自动连接到企业其他系统。会议成为连续智能工作流中的节点，而非孤立事件。

而支撑这一切的基础设施主要由 AI 代理管理，而非 IT 团队追踪设备问题。会议室始终保持就绪，设备 fleet 的管理在后台进行，技术真正变得无形。

事后看来显而易见的是，我们等了太久才把会议室视为智能系统，而不是一堆外设。过去需要在会议开始前排查音频或手动取景的想法，将被视为多余且不必要的。

感谢这次精彩的访谈，想了解更多的读者请访问 Neat。