索菲亚机器人是否使用人工智能，还是营销噱头？

如果您一直关注人工智能领域，您可能已经听说过汉森机器人公司的仿人机器人索菲亚。从营销角度来看，索菲亚具有变革性，她曾经与威尔·史密斯有过浪漫邂逅，在《吉米·法伦今夜秀》中亮相，并出现在无数其他媒体平台上。甚至在沙特阿拉伯授予索菲亚公民身份时，引发了全球争议，因为沙特阿拉伯否认妇女享有平等权利。

索菲亚很少被讨论在严肃的人工智能辩论中，即使她正忙于安排公共露面，并在区块链会议上展示自己。为了了解这一原因，我们需要探索她两位古怪代表的历史。

谁是大卫·汉森？

大卫·汉森是汉森机器人公司的创始人和首席执行官。

大卫在德克萨斯州达拉斯长大，阅读过艾萨克·阿西莫夫和菲利普·K·迪克的作品。艾萨克·阿西莫夫是一位科幻作家，他通过写作37个科幻短篇和六部小说，推广了机器人技术，这些作品中都出现了从1940年到1993年的正电子机器人。威尔·史密斯主演的电影《我，机器人》就是基于其中一个短篇故事。索菲亚的外观与这些科幻作品的封面和插图非常相似，但她实际上是以奥黛丽·赫本和汉森的妻子为原型设计的。

大卫从小就对艺术和创造力充满热情。他拥有罗德岛设计学校的美术学士学位，专业是电影/动画/视频，并在德克萨斯大学达拉斯分校获得了交互艺术和工程博士学位。

之后，他在华特迪士尼公司担任过想象工程师，在迪士尼工作期间，他曾参与过主题公园的雕塑和机器人技术的开发。

作为一名艺术家，大卫曾在雷纳索菲亚博物馆、东京现代艺术博物馆和库珀·休伊特设计博物馆等艺术博物馆展出过他的作品。汉森的大型雕塑作品在亚特兰蒂斯度假村、环球影城冒险岛和几家迪士尼主题公园中都有展出。

1995年，大卫设计了一个与自己相似的仿人头，这个头可以通过远程控制。这种远程控制是索菲亚的前身，也是理解索菲亚背后的技术可能更像是一种幻觉，而不是人工智能或机器学习的关键。

大卫非常清楚拥有一个外观非威胁性和友好的仿人机器人的重要性。他应该得到赞扬，因为他创造了一个能够以有限和预编程的方式与人类互动的机器人，这个机器人已经俘获了人类的想象力。

从大卫的背景来看，很明显他在索菲亚的美学设计方面发挥了重要作用。问题在于索菲亚使用什么样的人工智能？以及这是否是朝着真正的人工智能（AGI）发展的道路，就像索菲亚的另一位发言人本·格尔茨尔所声称的那样？

https://youtu.be/fkqjtkJnbSs

谁是本·格尔茨尔？

本·格尔茨尔是一位杰出的全栈人工智能研究者，也是人工智能软件公司Novamente LLC的首席科学家和董事长；开放认知基金会的董事长；以及奇点大学的顾问。他曾是汉森机器人公司的首席科学家，汉森机器人公司就是创造索菲亚的公司。他目前是SingularityNET的首席执行官和创始人。

本·格尔茨尔看起来像一个古怪的天才，当你观看他演讲时，你会发现他非常博学。他与他的朋友雷·库兹韦尔分享相同的观点，这些观点在雷的开创性著作《奇点临近》中得到了阐述。 本·格尔茨尔相信真正的人工智能即将到来，就像雷预测的那样，到2045年，人类智能和非生物智能将融合，这一事件被称为奇点。

奇点是本存在的焦点，他于2017年创立了SingularityNET。根据公司网站的描述：

SingularityNET是一个全栈人工智能解决方案，采用去中心化协议。我们聚集了机器学习和区块链领域的顶尖专家，来民主化人工智能技术的获取。现在任何人都可以利用全球人工智能算法、服务和代理的网络。

SingularityNET在2017年通过首次代币发行（ICO）筹集了资金，筹集时间正值ICO热潮，仅用不到60秒就筹集了3600万美元。投资者将获得AGI代币，AGI代币理论上提供以下福利：

AGI代币是SingularityNET的关键组成部分，可以以多种方式使用。它将允许网络参与者之间进行交易，允许人工智能代理相互进行价值交易，赋予网络激励社区认为“仁慈”的行为的能力，并将允许对网络本身进行治理。

本·格尔茨尔经常在加密货币和区块链活动中演讲的原因就在于此。AGI代币是SingularityNET的筹资手段，SingularityNET与索菲亚的关系很简单。索菲亚在这些活动中展示，以保持投资者的兴趣。这就是SingularityNET与索菲亚的关系描述：

SingularityNET诞生于分配人工智能权力的集体意愿。索菲亚，这个世界上最富有表情的机器人，是我们的第一个应用案例。今天，她使用多个人工智能模块来看到、听到和富有同情心地做出反应。她的许多底层人工智能模块将在SingularityNET上开源提供。

换句话说，SingularityNET通过将自己与索菲亚联系起来来筹集资金，索菲亚可能在某个时候使用SingularityNET上托管的人工智能模块。虽然索菲亚似乎使用了一些人工智能形式，但它似乎非常基本。然而，索菲亚是一个平台，能够更换或替换人工智能模块。这意味着她当前的人工智能水平并不能代表未来的表现。

https://youtu.be/1y3XdwTa1cA

索菲亚是否被预编程？

观看索菲亚的舞台表演时，有迹象表明我们可能被一场精心编排的魔术表演所迷惑。 本·格尔茨尔尤其擅长快速演讲，他用自己的智慧迷住了观众，并给索菲亚很少的真正自由联想的发言时间。

如果索菲亚像宣称的那样聪明，你会希望给她大部分的演讲时间，投资者会争相涌向门口。

索菲亚经常被推着走，这表明她缺乏移动能力。她似乎也缺乏对周围环境的认识，她无法专注于任何一个物体。她频繁眨眼，随机微笑，并做出其他随机的面部表情。

还存在输入技术的缺乏。在构建真正的人工智能系统时，人们普遍认为输入设备对于形成涌现式意识至关重要。需要一种“自我”的概念，因为相关的知识和功能会根据系统的经验逐渐发展。根据索菲亚缺乏移动性和输入机制，这似乎被忽略了。她的唯一输入似乎是听觉输入，可能还有一些基本的计算机视觉输入。

还有一个问题，就是她所有的对话都是预编程的。如果你想为活动预订索菲亚，你需要发送五个预先批准的问题，这些问题需要按照特定的顺序提问。这表明根据预设的问题，索菲亚只是在重复预先录制的回应。这就是为什么她的答案总是那么有趣的原因；它们的设计目的是在观众中引起情感反应，而答案是由人类使用索菲亚作为通道来传递的。

换句话说，索菲亚可能使用最多的就是计算机视觉、语音识别技术和一些自然语言处理（NLP）技术，但没有迹象表明她实际上正在分析所说内容的含义，或者她理解自己的回答的含义。亚马逊的Alexa和苹果的Siri都是更先进的人工智能系统，但两家公司都不会声称这些系统接近真正的人工智能系统。

这是一项有趣的社会实验，旨在了解人类如何与仿人机器人交流和互动，但在任何时候都没有迹象表明索菲亚可能被认为是智能或自我意识的。

在接受The Verge采访时，本·格尔茨尔承认，观众可能高估了索菲亚的能力：

“如果我告诉人们我正在使用概率逻辑来推理如何最好地修剪我们的逻辑引擎中产生的后向链式推理树，他们根本不知道我在说什么。但如果我向他们展示一个美丽的微笑的机器人脸，他们就会觉得真正的人工智能可能真的就在附近，且可行。”

然后他继续说：

“这并不是我所说的真正的人工智能，但也不是简单的东西，而且在感知、行动和对话的动态集成方面是最先进的。”

索菲亚使用什么技术？根据本的博客：

1. 一个纯粹基于脚本的“时间线编辑器”（用于预编程的演讲和偶尔的媒体互动，问题预先确定）；
2. 一个“复杂的聊天机器人”——根据上下文和有限的理解选择来自大型模板化回应库的回应（有时也会从在线资源中获取回应，或随机生成回应）。
3. OpenCog，一种为AGI而设计的复杂认知架构，但仍然主要处于研发阶段（尽管在生物医学信息学等领域也具有实际价值，例如Mozi Health和即将推出的SingularityNET应用）。

由于索菲亚的技术存在混淆和模糊的沟通，索菲亚继续被主流观众所采用，人们可能被误导地认为索菲亚比实际上更智能。

索菲亚基本上被人工智能社区所忽视，因为他们知道当前的人工智能状态比索菲亚所能展示的要先进得多。然而，人工智能社区可能忽略了一点，那就是快速指数级的技术增长，如库兹韦尔的“加速回报定律”所描述的那样。虽然索菲亚当前的人工智能系统离真正的人工智能还很远，但由于索菲亚可以托管任何类型的人工智能模块，因此她有可能在任何时候升级或更换神经网络。因此，我们不应该对索菲亚最终实现真正的人工智能感到惊讶。