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人工智能是否会致命地影响人才库?

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大多数公司正在尽快地采用人工智能,并将其应用于各个领域。他们使用人工智能快速撰写电子邮件和其他商业文件,进行高效的市场研究,并找到其他提高生产力的方法。不幸的是,一些公司使用人工智能来减少或取代初级职位,认为现有员工会通过人工智能填补生产力差距——这是一个错误的想法。

人工智能可以成为所有级别的业务中的一种惊人的生产力工具。为所有员工提供这种强大的技术可以带来显著的好处,但它不是员工的替代品。用人工智能取代初级员工可能很诱人,这可能会带来短期的好处,但它可能会带来长期的严重后果。没有初级员工接受培训、学习和晋升,我们可能会严重地耗尽我们的人才库。

经验优于技术

作为一个现实世界的例子,让我告诉你关于我公司当前的一个副总裁,他在我们的销售组织中工作。他拥有技术专长和口才的强大组合。他知道如何与任何阶段的买家互动。他可以专家地与一个细分的技术主题进行沟通。他并不是通过询问人工智能聊天机器人获得这些技能的。

大学毕业后,他成为一家科技公司的商业发展代表(BDR)。这是一个入门级职位,涉及为客户经理安排会议和建立销售渠道。

这是一个受到人工智能影响的工作。6sense的BDR 2025 研究报告显示,70% 的使用人工智能的 BDR 认为这使他们更加高效。BDR 需要做很多基础工作,例如冷呼、研究账户、跟进入站线索、资格新客户和与参加活动的客户互动。这些任务中的许多可以被自动化。

在 BDR 职位工作 11 个月后,这位副总裁被晋升为客户经理,然后转到一个总监级别的职位。他现在是负责商业和企业销售团队的副总裁。他的前线经验,从他的第一份入门级工作开始,已经塑造了他的当前角色。他亲身了解在这些初级销售职位上取得成功需要什么,并且知道如何与客户互动和建立渠道。他也曾是一名客户经理,因此他知道如何建立客户关系,无论业务规模如何。这个概念适用于任何高级职位;要爬到梯子的顶端,首先需要在细节中摸爬滚打,失败和成功。

任何职位和任何级别的员工都可以通过使用人工智能提高生产力。组织应该找到方法让员工更加高效,但如果他们使用人工智能取代初级职位,他们将用短期的财务收益来换取未来的人才库。

为了进一步说明这一点,让我们看一个关于一个相当枯燥但必要的话题的例子:电子表格。

技术增强经验

对于今天的大多数公司来说,实现目标需要充分利用他们的资源,而最有价值的资源是时间。

我最近要求我们的人力资源和文化负责人创建一个组织图表,概述了不同级别的员工如何分配他们的时间。这包括不同级别的员工如何在战术项目和战略项目上分配时间的明确性——例如,个人贡献者、经理、总监和副总裁应该在战术项目和战略项目上花费多少时间。

我们没有从头开始创建这个电子表格,而是使用了人工智能。我给 ChatGPT 提供了一个三句话的提示,它创建了一个 80% 完美的表格。然后发生了神奇的事情:我们的专家利用她十多年的深厚人力资源专业知识,使其成为 100% 完美。她的故事与前面提到的销售领导者一样——她在人力资源领域工作了十多年,拥有将 ChatGPT 的通用框架适应我们公司特定背景并使表格立即可用的技能。第二天,我使用这个表格回答了一个员工关于如何晋升的提问。

生成性人工智能出现之前,创建这样的表格需要几天时间,需要多次迭代和降低其他项目的优先级。有了人工智能,它只需要几分钟。人工智能创建了一个 80% 可用的表格,但我们的经验丰富的人力资源和文化负责人的现实世界专业知识使其完成了最后 20% 的工作。这看起来像是少数人的观点,但最后 20% 是使项目从好到伟大的关键。

人工智能增强,而不是取代员工

完成这张表格所需的技能和知识是通过经验和一步步晋升获得的。初级职位提供了至关重要的解决问题的技能——以及犯错误的机会,这些错误可以塑造你的愿景和追求成功。

如果公司用人工智能取代初级职位,人们怎么会成为专家呢?当现任领导者离开公司、成为顾问或退休时会发生什么?谁将拥有所有的机构知识和文化?你需要一个人才库在等待,准备好填补空缺。当不可避免的事情发生时,你需要有人接替。

人工智能现在可以让所有级别的工人受益——但永远不会有经验学习的替代品。企业领导者不应该想着如何使用人工智能来减少员工数量,而应该思考如何使用人工智能更快速地发展他们的人才库。这不是人类与人工智能的对抗——而是人类加人工智能。

Phil Pergola 是 CloudZero 的 CEO 。他是一位成就斐然的 B2B 软件高管,具有在整个客户生命周期中推动显著收入增长和积极业务成果的经验 - 收购、入职、采用、扩张和留存。