人工智能是否会致命地影响人才库？

大多数公司正在尽快采用人工智能，并将其应用于各个领域。他们使用人工智能快速撰写电子邮件和其他商业文件，进行高效的市场研究，并找到其他方式来提高生产力。不幸的是，一些公司使用人工智能来减少或取代初级职位，认为现有员工将通过人工智能填补生产力差距——这是一个错误的想法。

人工智能可以成为各级业务的惊人生产力工具。为所有员工提供这种强大的技术可以带来显著的益处，但它不能取代员工。用人工智能取代初级员工可能很诱人，这可能会在短期内带来帮助，但它可能会带来严重的长期后果。没有初级员工接受培训、学习和晋升，我们可能会严重耗尽我们的人才库。

经验优于技术

作为一个真实的例子，让我告诉你关于我公司的一位现任副总裁，他在我们的销售组织中拥有技术专长和口才。他了解如何与各个阶段的买家互动，他可以专家地沟通关于一个细分技术主题。他并没有通过问一个人工智能聊天机器人获得这些技能。

大学毕业后，他成为一家科技公司的商业发展代表（BDR）。这是一个入门级职位，涉及为客户经理设置会议和建立销售渠道。

这是一个受到人工智能影响的工作。6sense的State of the BDR 2025 Research Report显示，70%的使用人工智能的BDR认为这使他们更高效。BDR需要做很多基础工作，例如冷呼、研究账户、跟进入站线索、资格新线索和与参加活动的潜在客户互动。这些任务中的许多可以被自动化。

在BDR工作11个月后，这位副总裁被提升为客户经理，然后转到一个主任级职位。他现在是负责商业和企业销售团队的副总裁。他的前线经验从他的第一份入门级工作就塑造了他的当前角色。他亲身了解在这些初级销售职位上成功所需的条件，以及如何与潜在客户互动和建立渠道。他也曾是客户经理，所以他了解如何建立客户关系，无论业务规模如何。实践学习的概念适用于任何高级职位；要到达梯子的上层，首先要在角色细节中弄脏自己的手，失败和成功。

任何职位和任何级别的员工都可以通过使用人工智能提高他们的生产力。组织应该找到方法让他们的员工更高效，但如果他们使用人工智能取代初级职位，他们就放弃了未来的人才库，以换取短期的财务收益。

为了进一步说明这一点，让我们看一个基于一个相当枯燥但必要的话题的例子：电子表格。

技术增强经验

对于今天的大多数公司来说，实现他们的目标需要充分利用他们的资源，而最有价值的资源是时间。

我最近要求我们的人力资源和文化负责人创建一个组织图表，概述不同级别的员工如何分配他们的时间。这包括不同级别的员工如何分配时间的明确性——例如，个人贡献者、经理、主任和副总裁应该在战术项目和战略项目上花多少时间。

我们没有从头开始创建这个电子表格，而是使用了人工智能。我给ChatGPT一个三句的提示，它创建了一个80%完美的表格。然后发生了魔术：我们的专家利用她丰富的HR专业知识，使其成为100%完美的表格。她的故事与前面提到的销售领导者一样——她在HR领域工作了十多年，她有能力将ChatGPT的通用框架适应我们公司的特定背景，使表格立即可用。第二天，我使用这个表格回答了一个员工关于如何晋升的问题。

在生成性人工智能出现之前，创建这种表格需要几天时间，需要多次迭代和降低其他项目的优先级。有了人工智能，它只需要几分钟。人工智能创建了一个80%可用的表格，但我们的经验丰富的人力资源和文化负责人的现实世界专业知识使其完成了最后20%的工作。看起来像是少数人的观点，但最后20%是使项目从良好到伟大的关键。

人工智能增强，而不是取代，员工

完成最后20%所需的技能和知识是通过经验和晋升获得的。初级职位提供了至关重要的解决问题的技能——以及犯错误的机会，这些错误将塑造你的成功愿景。

如果公司用人工智能取代初级职位，人们将如何成为专家？当现任领导者跳槽、成为顾问或退休时会发生什么？谁将拥有所有的机构知识和文化？你需要一个人才库在必要时等待在翼线上。人工智能现在可以让所有级别的工人受益——但永远不会有经验式学习的替代品。与其想知道人工智能如何减少员工数量，不如商业领袖应该思考如何使用人工智能更快地发展他们的人才库。这不是人类与人工智能的对立——而是人类加人工智能。