英特尔驱动的 Netra.AI 利用深度学习减少糖尿病视力丧失

来自 Sankara Eye Foundation 和新加坡 Leben Care 的合作带来了一个可能对糖尿病视网膜病变（DR）产生重大影响的新发展，尤其是在印度。一个由英特尔驱动的、基于云的人工智能（AI）解决方案依赖于深度学习来识别视网膜状况，并在短时间内实现识别。其准确性与人类医生相匹配，该系统 Netra.AI 可以大大减少筛查负担。

Prakash Mallya 是英特尔印度销售、营销和通信集团的副总裁和管理总监。

“利用人工智能改善疾病检测和预防是医疗保健行业的关键一步，也是人类的一大飞跃，”Mallya 说。“印度拥有世界上最大的糖尿病人群，糖尿病视网膜病变是导致视力丧失和失明的主要原因。凭借 Netra.AI，Sankara Eye Foundation 和 Leben Care 利用英特尔 Xeon 可扩展处理器和内置英特尔深度学习（DL）Boost 准确检测 DR，并能够及时治疗，有效地抵御糖尿病患者的可避免的视力障碍和失明。”

印度的影响

这一新发展对印度尤其重要，因为该国拥有世界上最大的糖尿病人群。当前估计表明，到 2030 年，病例总数将达到 9800 万，根据研究，DR 是成年人失明和视力丧失的主要原因。

早期检测和治疗在防止损害方面起着重要作用，但该国，尤其是在农村地区，缺乏受过训练的视网膜专家。没有必要的资源，很难实现有效的筛查。

Dr. Kaushik Murali 是印度 Sankara Eye Foundation 的医疗管理、质量和教育总监。

“技术和人工智能正在使医疗保健服务更加普及，特别是在筛查疾病方面，”Dr. Murali 说。“我们在 Sankara Eye Foundation 的团队致力于消除印度不必要的失明。当前的解决方案 Netra.AI——我们在设计和开发中与 Leben Care 合作——使用了英特尔的强大人工智能平台。这是如何让志同道合的合作伙伴创造出有意义和影响力的解决方案来应对人类面临的各种挑战的典范。”

Netra.AI

英特尔驱动的 Netra.AI 通过分析来自便携式和技术人员操作的相机设备的图像来工作，这些设备通过基于云的 Web 门户提供即时的 DR 分级结果。使用人工智能算法和神经网络，Netra.AI 有助于检测 DR 阶段。

开发团队认为，它最终可以应用于其他领域，例如分析其他视网膜状况和青光眼。它还可以帮助减少医疗保健专家必须投入到筛查中的时间，使资源能够集中在更重要的领域。

Netra.AI 系统已经在印度筛查了 3093 名患者，并确定了 742 名高风险个体。它可以在短短两分钟内生成详细报告，并可以实现立即诊断。它依赖于英特尔 Xeon 可扩展处理器和内置英特尔深度学习 Boost 和英特尔高级向量扩展 512 加速。