Infor 扩大行业 AI 平台，调查显示通用 AI 存在缺口

Infor 于 2026 年 10 月 6 日推出了扩展的 Infor Industry AI 架构以及 Infor Velocity Suite 的下一代进化，同时公布了新的全球研究，研究显示 68% 的受访业务决策者认为现成的 AI 未能充分满足其行业的特定需求。

该公告以佛罗里达州奥兰多为发稿地点，恰逢 Infor Velocity Week 2026 于该市于 10 月 6 日至 8 日举办，详情请参阅 Infor 的 Velocity Suite 产品页面。该套件的下一代进化加入了个性化的自适应用户体验、跨客户企业的全新治理模型，以及更多的行业 AI 代理。

Infor 行业 AI 的四大支柱

Infor 表示，该架构基于四个平台支柱。 在“精准结果”下，行业 AI 代理利用 Industry CloudSuites、Industry Process Catalogs 以及行业特定的领域语言模型，而不是从通用的横向模型进行推理。Infor 称，使用该层的客户看到出货处理速度提升最高可达 60%。Infor GenAI Knowledge Hub 现已正式发布，客户可以利用它从公司的应用和行业知识中构建自定义代理。

在“开放与连接”下，模块化平台可连接非 Infor 应用以及客户现有的编排和分析工具，因而买家无需在单一供应商的技术栈上标准化。代理通过 Infor IQ 协调，Infor IQ 是一个语义层，为每个代理提供对客户业务的一致理解，并提供超过 350 个开箱即用的预构建用例目录。

在“易于使用”下，自适应用户体验（Adaptive UX）将决策所需的内容，如物料清单、报价和交付日期，整合到单一的角色感知视图中，而不是跨多个应用的十个屏幕。用户可以通过 Infor GenAI Assistant 或已采用的第三方 AI 助手进行操作。Infor 表示，客户在采购、供应链、制造和销售工作流中实现了最高达 90% 的时间节省。

在“受治理”下，人工审批工作流、代理权限结构和审计追踪贯穿整个编排层，所有代理操作均通过内置于 Infor Industry Cloud Platform 的治理、风险和合规控制，包括可解释的 AI 逻辑和每个操作的不可变日志记录。Infor 表示，客户在与访问管理相关的审计成本上实现了最高达 90% 的降低。

在技术层面，Infor 表示其代理调用业务级别的流程 API，例如一次指令即可创建采购订单，而不是一连串细粒度的技术 API 调用。该设计旨在降低幻觉现象、提升推理准确性，并降低完成任务的令牌成本。公司通过示例说明行业特定情境，例如食品制造商原材料订单中的糖运送 Brix 系数以及汽车零部件订单中的 VIN 编号。

企业 AI 采用影响指数的发现

该研究是 Infor 的《企业 AI 采用影响指数》第二版。由 YouGov 受 Infor 委托于 2026 年 8 月 5 日至 19 日进行，新一轮调查对七个市场的 2,111 名业务决策者进行抽样：美国（550 名受访者）、英国（254）、德国（258）、法国（260）、澳大利亚（263）、新加坡（260）和日本（266）。它基于 2026 年 4 月对四个市场 1,024 名决策者的调查。报告页面描述了采纳后在行业背景、治理、所有权、人审以及成本可视性方面的差距，并将最终状态框定为一个代理式企业，即 AI 代理与人类在人工监督下作为统一的协同系统共同工作。

在主要发现中，68% 的企业表示现成的 AI 未能充分解决其业务或行业的特定挑战，这一观点在七个市场中的六个占多数。按行业划分，Infor 报告称，制造业受访者中有 73%，分销业受访者中有 76%，零售业受访者中有 69% 认为通用 AI 不符合其需求。

Infor 报告称，全球有 59% 的企业预计在未来 12 个月内 AI 投资将增加，54% 的领导者对自主代理能够在每一步无需人工介入而完整执行关键业务流程感到满意，而 11% 则倾向于让人类在高风险决策中不使用任何 AI 输入。比较两轮调查的市场，公司描述美国正加速部署并实现更多效率提升，德国保持稳定，英国则呈现混合态势，效率提升回落而部署略有前进。

在问责方面，调查发现责任分散而非集中：23% 指向首席执行官或高层管理，22% 指向首席信息官或首席技术官，15% 指向 AI 委员会或治理小组，10% 指向专职首席 AI 官，10% 指向各部门负责人，而 15% 表示没有人承担主要责任或责任不明确。Infor 报告称，33% 的领导者将数据安全、主权或合规性视为推进其 AI 战略的最大障碍。

一篇详细介绍该研究的Infor博客文章指出，79%的受访者认为他们能够在不扰乱日常核心业务的情况下管理AI实施，且70%的高管受访者报告AI对前线员工产生了积极影响，而部门负责人这一比例为59%。企业估计，44%的AI生成的洞察和工作流仍需专家人工审查或调整。在美国，对自主代理处理众多流程感到非常舒适的受访者比例从4月的10%上升至15%，而在日本，21%的人表示没有人对AI负主要责任，相比之下新加坡仅为4%。

Velocity Suite 包装及后续步骤

Infor表示，Velocity Suite是客户获取已宣布功能的唯一套餐，融合了Industry AI Agents、Agentic Orchestrator、流程挖掘、自动化、预构建行业用例、生成式AI以及实施专长，绑定到客户的Industry Process Catalog，并在公平业务使用范围内提供无限访问。产品页面将其描述为一种全包、统一费用的套餐，可与每个Infor CloudSuite配对，同时包括Value+自动化和机器人流程自动化，并引用了客户成果，例如Team Air Distributing，该公司在不到三年的时间里从5个分支扩展到18个分支后，信用处理速度提升了90%。

“现在每个人使用的都是相同的AI模型。关键在于这些模型对贵公司的业务了解多少，”首席执行官Kevin Samuelson在公告中表示。Samuelson称，客户告诉Infor，通用AI无法掌握他们世界的细节，例如一家食品制造商追溯不良批次的供应链，以及分销商在运费成本飙升时重新定价。Team Air Distributing的首席技术官Alicia Thompson表示，Infor将其Industry AI Agents与了解其行业的前线部署工程师相结合。Info-Tech Research Group的首席研究主任Shashi Bellamkonda指出，Infor专注于行业特定情报、互操作性和嵌入式治理，解决了组织从AI实验转向可信、可衡量成果时面临的多项实际障碍。

Infor将于2026年10月27日美国东部时间上午10点举办线上直播活动“AI That Moves Your Industry Forward”，届时将有Samuelson、总裁兼首席技术官Soma Somasundaram以及客户演讲者出席，并预览Velocity Suite的即将推出内容和现场产品演示，详情请参见活动页面。