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工业机器人公司 ABB 与 AI 初创公司 Covariant 合作

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AI 初创公司 Covariant 和工业机器人公司 ABB 将合作开发能够拾取和操作各种物体的高级机器人。这些机器人将用于仓库和其他工业环境。

据 Fortune 报道,工业机器人公司 ABB 主要从事为汽车制造商创建机器人的工作,但该公司希望扩展到其他领域。ABB 旨在涉足物流领域,其机器人将用于大型仓库,如亚马逊的仓库,用于操作物品、包装货物和发货。

根据 ABB 总裁 Sami Atiya 的说法,据 Fortune 报道,ABB 正在寻找具有创建复杂计算机视觉应用经验的合作伙伴。虽然该公司目前使用计算机视觉算法来操作一些机器人,但 ABB 的目标是突破现有的技术,创建可靠、灵活的机器人,能够操作和操作成千上万种不同的物体。

该公司考察了许多不同的公司,最后选择了 Covariant 作为其合作伙伴。Covariant 是一个机器人研究公司,其研究人员来自 OpenAI 和加州大学伯克利分校。Covariant 成功开发了能够在无需人工干预的情况下可靠识别许多不同物品的软件。

Covariant 开发的计算机视觉和机器人应用程序使用强化学习进行了训练。由于深度神经网络和强化学习,Covariant 能够创建能够通过经验学习并能够可靠地识别物体的软件。一旦模式被学习,Covariant 的 CEO Peter Chen 在接受 Fortune 采访时解释说,随着更多像 ABB 这样的机器人公司扩展到新的行业和市场,目标是创建能够执行更广泛任务的机器人,而不是目前在许多制造业和物流运营中使用的机器人。目前,大多数在工业领域使用的机器人只能执行少数非常特定的任务。陈解释说,目标是创建能够适应的机器人。

由于与 Covariant 的合作,ABB 将获得对 Covariant 的 AI 技术的洞察,这些知识可以帮助他们更好地将 AI 集成到现有机器人的技术中。目前,Covariant 是一个相对较小的公司,只有少数机器人在各个行业(如电子行业、制药行业和服装行业)中全时运行。但是,其与 ABB 的合作可能会使其实现显著增长。

Covariant 和 ABB 之间的合作凸显了 AI 初创公司在机器人领域的日益重要的作用。其他 AI 初创公司与机器人公司合作的例子包括日本公司 IHI 与 AI 初创公司 Osaro 的合作该合作也涉及使用机器人来抓取和操作物体。

虽然目前人们对机器人取代人类工作的关注度很高,但在某些行业中,根本没有足够的人来做这些工作。最近的一份关于物流行业的报告估计,未来五年内,超过半数的物流公司将面临员工短缺。未来五年内,仓库工人的短缺将尤为严重。该报告指出,物流行业劳动力短缺的原因包括降低的失业率、长时间工作、单调的工作和低工资。

博客作者和程序员,专攻 Machine Learning Deep Learning 领域。Daniel 希望帮助他人利用 AI 的力量为社会做好事。