假设导向模拟：在不确定的未来中导航的指南针

近年来，数据驱动技术的进步已经解锁了通过人工智能（AI）进行预测的潜力。然而，在未知领域进行预测仍然是一个挑战，历史数据可能不足以应对不可预测的事件，如流行病和新的技术破坏。为了应对这一挑战，假设导向模拟可以成为一个有价值的工具，允许决策者探索不同的场景并做出明智的决定。实现所需的未来在不确定的时代的关键在于使用假设导向模拟和数据驱动的AI来增强人类决策。

数据驱动分析能否预测未来？

近年来，人工智能经历了一个转型之旅，推动这一转型的是令人惊叹的数据驱动进步。人工智能的演变核心是其从大量数据中提取深刻见解的惊人能力。深度学习模型和大型语言模型（LLM）的崛起将这一领域推入了未知领域。利用数据来做出明智决策的能力已经成为所有规模和所有行业的组织都可以使用的工具。

例如，制药行业。我们在 Astellas 使用数据和分析来帮助确定哪些业务投资组合应该投资以及何时投资。如果您正在开发一个专注于常见和众所周知的疾病领域的商业模式，数据驱动分析的力量使您能够从药物发现到营销等一切方面获得见解，最终可以做出更明智的商业决策。

然而，虽然数据驱动分析在成熟领域表现出色，但预测未来仍然是一个重大挑战。很难在没有足够数据的领域做出数据驱动的预测，例如发生了异常变化或技术创新（例如，很难预测突然爆发的传染病或生成性AI对特定业务的影响）。这些场景凸显了仅依赖历史数据来规划未来的局限性。

在制药行业中，Astellas 经常面临的一个典型例子是对颠覆性创新（如基因和细胞疗法）的估值。由于数据有限，仅凭历史数据很难预测这些创新对投资组合的影响。

展望未来：假设导向模拟

一种有前途的方法是使用假设导向模拟，这种方法模拟了现实世界的过程。如果您是一家进入未知领域的企业，您需要在没有历史数据的情况下采用假设导向方法。该模型代表了过程中关键因素如何影响结果，而模拟则代表了模型在不同条件下如何随时间演变。它使决策者能够在“平行世界”中测试不同的场景。

在实践中，这意味着在决策表上列出一系列关键场景，每个场景都有其自己的概率和影响评估。决策者可以评估关键场景并根据这些模拟制定未来战略。在制药行业，这需要对临床试验成功率、市场适应性和患者人群等因素做出假设。然后运行数万次模拟，以阐明前进道路并为决策提供宝贵的见解。

在 Astellas，我们开发了一个假设导向模拟，用于创建场景和做出推断，以帮助战略决策。我们可以通过实时更新模拟假设（在决策桌上）来实现这一点，这有助于提高战略决策的质量。项目估值是模拟方法的一个应用领域。首先，我们根据市场需求、临床试验成功概率等因素建立假设。然后，根据这些假设，我们模拟临床试验期间或产品发布后发生的事件，以生成项目的可能结果和预期价值。计算出的价值用于确定我们应该采取的选项，包括资源分配和项目规划。

为了更深入地了解，让我们来看一个应用该方法进行早期项目估值的用例。由于早期项目具有固有的高不确定性，因此有很多机会来减轻失败的风险并最大化成功的回报。简单来说，项目越早期，决策的灵活性就越大（例如，战略调整、市场扩张、评估放弃的可能性等）。因此，评估灵活性的价值对于捕捉早期项目的所有价值至关重要。这可以通过结合实物期权理论和模拟模型来实现。

评估假设导向模拟的影响需要从过程和结果两个方面进行评估。典型的指标，如成本降低、时间效率和收入增长，可以用来衡量投资回报率。然而，它们可能无法捕捉决策的全部内容，特别是当某些决策涉及不作为时。此外，业务决策的结果可能不会立即显现。例如，在制药行业，临床试验到市场推出的平均时间超过10年。

这就是说，假设驱动模拟的价值可以通过它被整合到决策过程中的程度来衡量。模拟结果对决策的影响越大，其价值就越高。

数据分析的未来

数据分析预计将分为三个主要趋势：（1）归纳方法，旨在识别大型数据中的模式，假设在数据中找到的模式可以应用于我们要预测的未来（例如，生成性AI）；（2）分析方法，专注于对现象的解释和理解，在那里无法使用足够的数据（例如，因果推断）；（3）演绎方法，依赖于业务规则、原则或知识来预测未来结果，即使数据有限（例如，假设导向模拟）。

大型语言模型和其他数据驱动分析即将显著扩展其实际应用。它们有可能通过加快速度、提高质量和在某些情况下甚至取代人类工作来改变工作方式。这一转变将使个人能够专注于工作的更重要方面，例如批判性思维和决策，而不是更耗时的活动，例如数据收集、整理、分析和可视化。在这种情况下，确定方向的重要性将会增加，重点将放在使用数据分析和模拟进行战略决策，同时从中长期角度管理未来不确定性。

总之，实现上述三个方法之间的和谐平衡将最大限度地发挥数据分析的真正潜力，并使组织能够在快速变化的环境中蓬勃发展。虽然历史数据是一项宝贵的资产，但认识到其局限性至关重要。为了克服这一局限性，通过假设导向模拟和数据驱动方法使组织能够为不可预测的未来做好准备，并确保其决策以预见和谨慎为指导。