电子商务品牌在寻找人工智能工具的可行ROI

毋庸置疑，过去几年中，电子商务领域的人工智能采用率激增，88%的营销人员表示他们在日常工作中使用人工智能。人工智能的热潮占据了头条新闻和行业活动，创造了一个印象，即如果不迅速采用，品牌可能会被甩在后面。虽然这可能有一定的真实性，但现实是，这些工具正在做出巨大的承诺，而大部分仍然处于实验阶段。从活动管理和创意到分析和自动化，品牌正在测试所有这些。那么，人工智能今天的状态如何？

对话正在迅速从可能性转向问责。品牌现在正在评估这些工具的真正价值，并提出艰难的问题。 这些工具提供了什么价值？是否有可衡量的ROI来证明费用是合理的？ 在电子商务中，今天最成功的人工智能采用品牌正在使用它来加速整个组织的决策和运营流程，特别是在数据和分析方面。

电子商务中的真正瓶颈是决策速度

电子商务行业从来没有数据短缺的问题。数据可以从交易历史、客户行为、营销表现和群体洞察中获取。真正的挑战是将这些数据转化为可行的洞察。

传统上，品牌严重依赖数据团队或分析师手动从多个系统中提取查询，尝试拼凑出一个更完整的图景供营销团队使用。较小的品牌通常没有这种奢侈，非技术营销人员自己做这项工作。无论哪种过程，结果都是停滞的仪表板，仍需要进一步解释才能采取行动。这导致错失机会和业务运营的敏捷性降低。

这些工具不仅为以前没有访问权限的团队解锁了关键洞察，而且它们的速度更快。即使是最小的延迟也会影响电子商务环境中的盈利能力，使人工智能的最大价值成为缩短数据和决策之间的时间。

人工智能正在改变电子商务团队的运营效率

数据是任何业务的心跳，指导整个组织的每个决策，突出了需要能够尽快回答复杂问题的工具的必要性。进入人工智能驱动的分析工具。与其导航多个仪表板或从外部团队请求报告，营销人员可以 实时访问关键洞察。这意味着团队正在花费更少的时间收集数据，更多的时间使用数据来改进策略。当人工智能将分析时间从小时（或天/周/月）缩短到分钟时，整个组织的运营效率都会增加。

人工智能正在将营销人员转变为收入运营商

电子商务营销人员的 角色 正在改变。品牌营销团队越来越多地负责收入结果，而不仅仅是创意品牌和活动执行。然而，许多人可能没有必要的分析背景来自己挖掘复杂的数据并解释这些数据。人工智能驱动的分析工具使他们能够理解洞察，如客户行为的变化、活动表现或甚至增长机会。营销人员现在是数据驱动的决策者，他们更接近利润和损失。他们将数据与收入和业务结果联系起来的速度越快，营销运营就越具战略性。

决策速度的竞争优势

营销人员几十年来一直能够做出明智的、数据支持的决策。今天的关键是决策速度。电子商务是一个实时市场，能够更快地识别、解释和采取客户信号的品牌可以获得真正的竞争优势。

决策速度使品牌能够在活动中期调整、快速识别高性能客户细分并更好地分配预算到盈利渠道。这减少了浪费的营销支出并提高了客户的生命周期价值，最终导致长期、盈利的增长。

为什么客户数据基础设施是人工智能ROI的基础

为了获得真正的ROI，品牌的 数据基础 必须是坚实的。人工智能工具的好坏取决于输入的数据。

仅仅统一跨系统的碎片化数据是不够的。数据应该是干净的、持续维护的，并且在平台之间具有一致的术语，以有效地从中获得洞察。例如，如果系统以一种方式定义产品或产品类别，这种方式与其他系统或品牌内部的思考方式不一致，这可能会导致更多的混淆和不准确的数据。

为了讲述完整的数据故事，品牌可以使用人工智能工具分层数据，以建立客户的清晰视图并做出更明智、更快的决策。

电子商务中人工智能的未来是运营

电子商务中的人工智能对话正在成熟，品牌真正地从实验转向。营销人员想要 可衡量的影响。因此，公司不应该考虑投资另一位初级分析师，而应该考虑利用高级人工智能分析师来简化现有组织的运营效率。结果将是加速洞察生成和更快、更战略性的决策。