AI 在营销中的应用：终极增长协同伙伴

2025 年，机器学习已经全面发展，成为全球各个营销会议的热门话题。AI 驱动的营销技术（martech）承诺使广告更加有效，提高创意开发速度，分析大量数据，并做出类似人类的决策。进一步的证据是：最近的一份报告指出，80% 的首席营销官计划在 2025 年增加对 AI 和数据的投资。

过去十年中，营销领导者一直被数据淹没，面临着不切实际的压力，要求他们“制造热点”，衡量一切，并应对不断变化的消费者。

这是一个完美的技术配方，可以分析大量数据并在毫秒内优化无数结果。我们是否已经找到了圣杯?

目前的 AI 非常有用，但还不是神奇的……从视频制作和文案写作到 SEO 和广告创作，AI 可以成为一个强大的协同伙伴，能够加速创意思考，提高流程效率，并增强人类的智慧，推动战略思考而不是取代它。

让我们简要看看营销是如何发展到现在的：

从数字热潮到数据过载

2006 年的数字营销热潮承诺为广告商提供一个完全可追踪的体验。从 ROI 到详细的 cookie 跟踪和优化的预算分配。是的，很多这些承诺已经实现了，至少在某种程度上。点击、转化和每次获取的成本现在对于数字营销人员来说更加准确。像 eBay 这样的电子商务巨头在 Google 搜索广告和 Facebook 营销上花费了数百万美元，取得了巨大的成功。

仅仅依靠数字的压力非常大，创意营销人员被数据专家所取代。然而，这也带来了问题。2022 年的 Gartner 研究报告指出，60% 的首席营销官难以将数据转化为可行的见解。追求完全归因或清晰度导致了概率模型和混乱。一些平台上的 ROI 乘数从 6:1 下降到 2:1。GDPR、数据隐私、cookie 政策、VPN 和 Facebook 和 Apple 等封闭平台的崛起极大地限制了营销人员获取第一方数据的能力。

机器人来了！

营销格局正在不断变化，但缺乏清晰度和大量数据使其成为 AI 革命的沃土。

机器学习可以提取数据，找到大量信息中的趋势和共同点。它可以分析数据，学习数据，并在不存储的情况下丢弃数据。它可以理解客户行为和偏好。Meta Ads Manager 和 Google Ads 已经转向 AI 驱动的投标工具，它们的创意套件可以在几秒钟内创建令人难以置信的广告图像和文案。

AI 的好处很容易衡量。时间节省、易于理解的见解和扩展能力。

1. 自动化节省 –
   AI 驱动的平台可以自动执行电子邮件营销、创意设计和数据挖掘。根据德勤的说法，2023 年 71% 的营销专业人员使用 AI 自动化减少了运营费用。
2. 基于数据的决策 –
   机器学习可以分析现有数据，指导战略决策，预测结果和衡量结果。预算分配将始终是营销人员面临的挑战，AI 可以帮助解决这个问题。将会从基于直觉的规划转变为基于数据的规划，带来更好的结果。
3. 少即是多 –
   较小的团队现在可以做更多的事情。通过自动化采购协议、创意启动和绩效，他们应该能够腾出时间专注于重要的事情：他们的客户。中型企业以前无法负担数据科学家的费用，如宝洁公司，现在可以以更低的成本获得相同的能力。

围绕 AI 的兴奋是有道理的，但与任何事物一样，存在潜在的缺点。过度自动化可能导致内容相似性。营销一直是关于在他人都在走的时候走自己的路。AI 创建的内容具有很高的被喜欢的概率，因此可能很相似。遵循相同的机器学习脚本的电子邮件主题行和广告可能会为消费者创造一个枯燥的体验。使用 AI 创建品牌叙事和定位存在被复制和抛在后面的风险。

过度依赖性能，品牌很容易失去自己的身份。保持品牌声音在同质化时代的关键是成功。转化可能不会奖励人类的创造力，将其置于性能的砍刀下。最终，侵蚀品牌身份和其独特的销售点。

此外，随着 AI 模拟人类创造力的兴起，怀疑论也达到了历史最高点。Reddit 论坛充满了关于广告商使用 AI 和机智的侦探指控他们的投诉。如果消费者觉得 AI 在未经许可的情况下使用他们的个人数据，他们可能会感到被侵犯和不安。2019 年 Pew 研究中心的一项研究发现，81% 的美国人对自己的数据没有控制权。AI 可能会增加不信任，并使消费者处于守势，导致道德 AI 的兴起。好消息是，这导致了 70% 的企业首席营销官在 2025 年将优先考虑道德 AI（隐私和安全数据）在营销中。

道德 AI

我们如何在不失去情感的情况下整合人工智能？通过让人类参与其中。AI 肯定是未来，并将在科学、技术和许多其他行业的前沿。营销中的人类参与将增加文化意义、直觉意识、品牌背景和创造力，这些是机器无法理解的。创造力来自于跳出思维定式，震惊正常的大脑模式，创造难忘的体验。这对 AI 来说是困难的。真正的人类营销人员可以策划、调整和找到符合品牌价值观和受众行为的想法，与他们的机器学习协同伙伴保持一致。

道德 AI 是营销中的一个新概念。审查每个活动并了解其使用的数据是保护品牌和帮助他们在不断变化的世界中航行的护栏。AI 将擅长预测客户行为，但真正的创造力将把接触点转化为难忘的时刻。使用数据进行定位和讲故事的先驱品牌将脱颖而出，机器将告诉他们谁和何时——创造力将提供为什么。

AI 在营销中的未来：代理、自动驾驶、自主！

代理中心正在崛起，SalesForce、Agent Force、HubSpot 、Agent.ai 和 Xenet.ai 的营销代理中心将插入并执行任务。自主营销世界将为数据科学代理、公关代理、创意代理、AB 测试和更多代理打开大门——所有这些都将在没有人类干预的情况下运行。顶级战略、创意执行和整体方向将需要人类的参与。

AI 的崛起将使中型企业受益最多。大公司可以并且已经雇佣了数据科学家多年，而小型企业则被困在 Google、Meta 和其他平台上的“设置并忘记”技术中。代理营销工具将提供企业级别的能力，以较低的成本。可以把它想象成一个理解、审查、预测和每秒决定的 AI“数据科学代理”。

对于营销技术来说，好消息是：没有赢家通吃。结果即服务将会兴起。颠覆者将始终潜伏在灌木丛中，准备消灭大举投资的玩家。金钱不再是优势——智慧、时机和策略才是。展示真正 ROI 的代理将成为 1 万亿美元产业中的可靠合作伙伴。

平衡 AI 和人类智慧

总之，首席营销官将从 AI 的进步中受益匪浅。自动化将降低成本、时间和精力。

AI 并不是万能药，但技术和人类的交响乐将引领未来。好的营销需要创造力、智慧和策略。过度依赖自动化可能会稀释品牌的信息，抹去独特的定位，并驱走客户。AI 是一个伟大的协同伙伴，它将在规模上推动精度和效率，同时，人类将在循环中引领创造力和伦理。随着代理、自动驾驶营销的增长，人类和算法必须小心地平衡。在一个选择无限、预算有限的世界中，利用 AI 力量而不牺牲品牌情感联系的营销团队将会成功。