Hyland 将 OpenArch 开源，让企业内容连接 AI

2026 年 11 月 10 日，Hyland 推出了 OpenArch。这是一款开源内容中枢，旨在让分散在不同存储库中的非结构化企业内容能够供 AI 模型、服务和智能体使用。该软件现已在 GitHub 上以 Apache 2.0 许可证发布，可立即获取。

OpenArch 面向需要处理分散在不同存储库中的内容的开发人员和 AI 架构师；这些存储库采用不同的结构、权限和规则。它能将包括 Alfresco 和 Nuxeo 在内的内容源连接到团队选择的 AI 技术栈，并在搜索和检索过程中保留元数据与访问权限，确保结果符合每位用户现有的查看权限。

受治理的索引，无需建立第二套记录系统

OpenArch 会持续构建一个统一数据库，其中包含来自已连接存储库的内容片段、用于语义搜索的向量、企业元数据和权限。适配 AI 的内容表示形式存储在 OpenArch 中，而原始内容及其治理仍留在源系统中。现有存储库仍是权威数据源；Hyland 将这种架构与数据湖进行对比，指出它不会创建第二套记录系统。

权限不会在独立的 AI 环境中重新构建。在其OpenArch 产品页面上，Hyland 表示，该软件会在查询时直接调用源存储库的 API，动态解析用户权限。由于 OpenArch 不会缓存或复制安全策略，因此在源系统中进行的访问权限变更会立即应用于 AI 查询，避免另行建立可能与权威系统逐渐不一致的授权模型。

Hyland 还将这一持续维护的索引与点对点集成及 API 网关区分开来；在 Hyland 看来，后两者一次只能连接一个系统与另一个系统。OpenArch 则在已连接的存储库之间维护一个统一且受治理的索引，让 AI 应用能够获得整合后的视图，同时不替换底层系统。

开发者接口与部署

OpenArch 代码库列出 Alfresco、Nuxeo 和 Microsoft SharePoint，作为非结构化数据源的示例；介绍了与数据整理管道集成以存储元数据、内容片段和向量的方式；并将索引而非复制作为控制存储成本增长的方法。其 API 优先的设计可将这些数据提供给团队选择的大语言模型和 AI 服务，并在检索过程中遵循权限设置。

搜索层支持关键词查询、带筛选条件的高级查询，以及语义搜索（即向量搜索）。代码库中还链接了一个功能演示，其中对来自 Alfresco 和 Nuxeo 的内容进行索引，为开发人员提供集成示例。

团队可以自行管理 OpenArch，并选择其运行位置、使用的 AI 服务以及数据存放位置。平台提供基于 Docker 的快速入门方案；Docker Compose 支持将其部署在云端或本地服务器上，也可部署在组织自己的防火墙之后。Hyland 的产品文档称，OpenArch 可与支持标准 API 的 AI 服务、大语言模型和开发框架配合使用，因此团队可以随着架构演进替换 AI 组件。

开源范围与平台独立性

OpenArch 无需依赖 Hyland 的 Content Innovation Cloud 即可运行，不过两者可以集成。开源基础也让开发人员能够直接检查、扩展、修改和运行访问层，而不必依赖自己无法查看的专有代码。

“借助 OpenArch，我们并不是要求开发人员迁移内容、重建治理机制，或将自己绑定到任何一家供应商的技术栈上，才能应用 AI，”Hyland 首席创新策略师 John Newton 表示。OpenArch 延续了 Alfresco 和 Nuxeo 在 Hyland 开源发展历程中的传统；这两款更早推出的产品如今均已成为该公司的一部分。

对开发团队而言，实际意义在于拥有一个可重复使用的内容与权限层：AI 应用可以基于一个中枢构建，同时由各存储库继续管理内容并执行访问控制。随着 AI 应用不断扩展，这有助于减少重新创建存储库连接和授权逻辑的需要。