AI 模型与平台

HP 和 NASA 合作将 AI 引入国际空间站

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国际空间站将很快升级一台专门用于边缘计算和人工智能的新计算机。惠普公司与 NASA 合作,为国际空间站(ISS)提供了一款强大的边缘计算设备,旨在通过人工智能增强 ISS 的功能。

NASA 和惠普公司最近宣布,他们将合作将一款新边缘计算设备送到 ISS。该设备将帮助 ISS 利用人工智能系统,并将在本月晚些时候送到 ISS。发送到 ISS 的边缘计算设备是惠普公司的“Spaceborne Computer-2”,它将成为首个在 ISS 上使用的高性能商用计算机。

根据惠普公司的说法,Spaceborne Computer-2 将利用边缘计算技术,使宇航员能够在几分钟内处理大量数据,而这些数据以前需要几个月才能处理。这非常重要,因为 ISS 上的操作是数据密集型的,并且正在变得更加数据密集。ISS 上的宇航员需要能够利用人工智能来处理大数据,以执行分配给他们的复杂任务。在设备送到 ISS 后,它将至少在接下来的两年内被使用。

如 NASA 和惠普公司联合发布的新闻稿所述,新的边缘计算设备将“使宇航员能够消除向地球发送数据和等待回应的延迟时间,开展研究,并立即获得各种项目的见解”。

虽然为 ISS 提供兼容 AI 的设备是该项目的一个重要成果,但还有其他原因可以解释为什么要将 Spaceborne Computer-2 送到 ISS。设备的运送将帮助 NASA 获得有关商用计算机在太空中的存活能力的宝贵信息。Spaceborne Computer-2 需要在火箭发射过程中不断的摇晃和撞击中存活下来,并在零重力环境中无故障地运行。在这方面,该项目是原始 Spaceborne Computer 任务的延续,该任务旨在测试商用计算机是否能在太空中存活。最后,在 ISS 上安装更可靠的计算设备是 NASA 更大计划的一部分,即将载人航天扩展到月球、火星和更远的地方。

如新闻稿所述,在 ISS 上安装更可靠、更现代的计算设备是 NASA 达到更大目标的第一步,即将载人航天扩展到月球、火星和更远的地方。这些任务需要可靠的通信,这需要使用最现代的通信和计算技术。

ISS 上的宇航员将使用 Spaceborne Computer-2 来处理来自各种来源的数据。数据将来自位于卫星和空间站本身的摄像头和其他传感器。Spaceborne Computer-2 将使用人工智能算法和 GPU 来处理各种类型的图像,例如对宇航员的健康扫描和极地冰盖图像。由于 Spaceborne Computer-2 中安装了 GPU,因此它将能够在现场训练和使用机器学习模型,这将消除将数据发送回地球进行处理的需要。

惠普公司的融合边缘系统总经理 Shelly Anello 在Fedscoop 上解释道:

“边缘计算为具有有限或无连接性的独特站点提供核心功能,使它们能够在本地处理和分析数据,并快速做出关键决策。”

博客作者和程序员,专攻 Machine Learning Deep Learning 领域。Daniel 希望帮助他人利用 AI 的力量为社会做好事。