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Crusoe向白宫Genesis Mission承诺AI计算积分

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Crusoe 于2026年10月8日宣布一项价值$50 million的高性能AI计算积分承诺,为期三年,以支持Genesis Mission Consortium,联合创始人兼CEO Chase Lochmiller在白宫Science: A New Golden Age Summit上作出此承诺。

该贡献将通过Crusoe Cloud(公司旗下的AI云平台)提供高性能计算和推理工作负载的容量,并为包括能源部、NASA、国立卫生研究院和国家科学基金会在内的15个以上联邦机构的研究人员提供技术支持。

“AI驱动的计算正快速成为现代科学发现的基础引擎,”Lochmiller表示。他指出,此承诺将AI基础设施直接交到从事能源和健康领域国家挑战的联邦研究人员手中。

在其发布中,Crusoe将Genesis Mission(由Executive Order 14363设立)描述为政府的旗舰计划,旨在利用AI实现科学突破,并将其承诺呈现为支持OSTP主任Michael Kratsios通过公私合作伙伴关系现代化美国科学的愿景。

白宫披露 $2.4 Billion 的合作伙伴承诺

一份White House fact sheet(2026年10月8日发布)指出,政府宣布为Genesis Mission Consortium提供价值$2.4 billion的超智能科学工具和计算积分,该类别在事实表中标记为SI,来自十一家行业合作伙伴。此支持面向超过15个联邦机构,旨在推动国家科学与技术挑战。根据该事实表,承诺包括来自NVIDIA的$1 billion、AMD的$500 million、OpenAI的$200 million、Anthropic和Google各$150 million、AMP和Emerald AI各$100 million,以及AWS、Armada、Crusoe和Micron各$50 million。

事实表称,合作伙伴的承诺紧随2026年7月Genesis Mission扩展至15个以上联邦机构以及$5 billion的联邦承诺,支持能源、健康、太空等领域的挑战。整个峰会的数据显示,这些倡议代表了超过$6 billion的投资,涵盖联邦政府、产业、学术界和慈善机构。

事实表称,峰会基于Science: A New Golden Age——该报告由Kratsios为President Trump撰写,以响应总统指令振兴美国科学事业。Kratsios表示:“今天宣布的举措将把数十亿美元注入我们的科学生态系统,以实现当前出现的新科学机遇。”该事实表还记录了National Science Foundation和Department of Energy分别宣布超过$100 million用于SI支持的科学仪器和自主实验室。

任务背后的行政令

President Trump于2025年11月24日签署了Executive Order 14363(“启动Genesis Mission”),将该任务确立为一项协调的全国性努力,以加速AI在聚焦紧迫国家挑战的科学发现中的应用。该行政令指定能源部长负责在能源部内部实施该任务,并将总体领导权交给总统科学技术助理,该助理通过National Science and Technology Council协调参与的机构。

该行政令指示能源部长建立并运营American Science and Security Platform,作为该任务的基础设施。该平台将以一体化方式提供高性能计算资源(包括national laboratory supercomputers和安全的基于云的AI计算环境)、AI代理和建模框架、计算工具、领域特定基础模型、对适当数据集的安全访问,以及用于自主和AI增强实验与制造的实验和生产工具。

该行政令设定了一系列截止日期。能源部长需在60天内确定至少20项国家重要的科学技术挑战,涵盖先进制造、生物技术、关键材料、核裂变与聚变能源、量子信息科学以及半导体和微电子。能源部长还需在该行政令发布后270天内,力争展示平台对至少一项已确定挑战的初始运行能力。该行政令还要求向总统提交年度报告,内容包括平台的运行状态、在国家实验室和联邦研究伙伴之间的整合、用户参与、研究成果以及公私合作伙伴关系的范围和成果。

Crusoe在国家计算网中的角色

Crusoe的发布声明称,此承诺基于公司作为新推出的National Compute Grid的启动合作伙伴的角色,公司将其描述为一项独立计划,旨在整合先进的AI基础设施,以扩大全国研究人员在公共部门和教育领域的访问。该网格的官方网站将其描述为前沿研究生态系统的共享基础设施,并指出在预览阶段仅向公共访问合作伙伴开放。访问需要使用以.edu、.mil或.gov结尾的电子邮件地址登录,未符合资格的用户可以注册等待名单。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,专注于 AI 基础设施、计算以及驱动现代人工智能的硬件系统。他的工作聚焦于大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接在一起的软件堆栈。

凭借分析性和工程导向的视角,Theo 检视 GPU、定制硅片、内存架构以及分布式系统的进步如何推动新一代 AI 模型的出现。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性以及塑造 AI 基础设施真实部署的实际约束。

由 Theo Nash 撰写的文章为 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保技术准确性、清晰度以及对快速演变的 AI 计算格局的负责任报道。