如何识别深度伪造视频，如事实核查员

深度伪造是合成媒体，其中一个个体用另一个人的相似之处取代某人的相似之处。它们在网上变得更加普遍，往往在世界各地传播错误信息。虽然有些可能看起来无害，但其他人可能具有恶意意图，使得个人有必要区分真相和数字伪造的虚假内容。

不幸的是，并不是每个人都能访问最先进的软件来识别深度伪造视频。以下是事实核查员检查视频以确定其合法性的方法，以及您如何使用他们的策略为自己。

1. 检查背景

检查视频呈现的背景至关重要。这意味着检查背景故事、设置以及视频事件是否与您所知道的真相或时间轴相符。深度伪造往往在这里失真，呈现不符合现实世界事实或时间轴的内容。

一个例子涉及乌克兰总统沃洛季米尔·泽连斯基的深度伪造。在2022年3月，社交媒体上出现了一段深度伪造视频，其中泽连斯基似乎正在敦促乌克兰军队放下武器并向俄罗斯军队投降。

经过仔细检查，几个背景线索凸显了视频的不真实性。乌克兰政府的官方渠道和泽连斯基本人没有分享这条消息。此外，时机和情况与乌克兰的立场和军事战略已知事实不符。该视频的创建旨在瓦解乌克兰的抵抗并在支持乌克兰的国际社会中制造混乱。

2. 检查来源

当您在网上遇到一个视频时，检查其来源。了解视频来自哪里至关重要，因为黑客可能会利用它来对您发起网络攻击。最近，75%的网络安全专业人员报告了网络攻击的激增，其中85%的人注意到恶意个人使用生成式人工智能。

这与深度伪造视频的兴起有关，专业人员越来越多地处理由人工智能生成的内容所驱动的安全事件。通过检查视频的来源来验证它。来自可疑来源的视频可能是更大规模的网络攻击策略的一部分。

值得信赖的来源不太可能传播深度伪造视频，因此它们是可靠信息的更安全选择。始终将视频与可靠的新闻来源或官方网站进行交叉检查，以确保您所看到的内容是真实的。

3. 寻找面部表情的不一致性

深度伪造的一个明显迹象是面部表情的不一致性。虽然深度伪造技术已经有所进步，但它经常难以准确模仿一个人说话或表达情绪时发生的微妙和复杂的运动。您可以通过寻找以下不一致性来发现它们：

• 不自然的眨眼：人类以规律的自然模式眨眼。然而，深度伪造可能会低估眨眼或过度眨眼。例如，深度伪造可能会显示一个人在长时间内说话而不眨眼或眨眼过快。
• 唇部同步错误：当有人在视频中说话时，他们的嘴唇运动可能不匹配。仔细观察嘴唇是否与音频相匹配。在一些深度伪造中，误差很微妙，但在仔细观察时可以检测到。
• 面部表情和情绪：真实的人类情绪复杂且通过面部运动反映出来。深度伪造往往无法捕捉到这一点，导致面部表情僵硬、夸张或不完全匹配。例如，深度伪造视频可能会显示一个人带着较少细微差别的微笑或皱眉，或者情绪反应可能不符合对话的背景。

4. 分析音频

音频也可以为您提供有关视频是否真实或虚假的线索。深度伪造技术试图模仿声音，但差异往往会暴露它们。例如，注意声音的质量和特征。深度伪造可能听起来机器人般或平淡，缺乏人类自然表现出的情感细微差别。

背景噪音和音频质量也可以提供线索。突然的变化可能表明音频的某些部分被修改或拼接在一起。真实的视频通常在整个视频中保持一致性。

5. 调查照明和阴影

照明和阴影在揭示视频的真实性方面起着重要作用。深度伪造技术通常难以准确复制光线与现实世界物体（包括人）相互作用的方式。注意照明和阴影可以帮助您发现各种指示视频是否为深度伪造的项目。

在真实的视频中，主题的照明和周围环境应该保持一致。深度伪造视频可能会显示不一致性，例如面部照明与背景不同。如果视频的方向或光源不合理，它可能是操纵的迹象。

其次，阴影应该根据场景中的光源表现。深度伪造中，阴影可能以错误的角度出现或与其他物体不相符。阴影大小、方向和预期阴影的存在或不存在可以让您了解整体情况。

6. 检查情感操纵

深度伪造不仅仅是创建令人信服的虚假信息——人们经常设计它们来操纵情绪和引发反应。识别此类内容的一个关键方面是评估它是否旨在触发可能模糊理性判断的情感反应。

例如，考虑到人工智能生成的五角大楼炸弹图像在Twitter X上流传的事件。尽管完全捏造，但图像的令人惊恐的性质使其迅速传播并引发了广泛的恐慌。结果，股市损失了5000亿美元。

深度伪造视频也可以引起同样的恐慌，尤其是在人工智能参与的情况下。在评估这些视频时，问问自己：

• 内容是否试图唤起强烈的情感反应，例如恐惧、愤怒或震惊？真实的新闻来源旨在告知，而不是煽动。
• 内容是否与当前事件或已知事实一致？情感操纵通常依赖于将受众与理性分析断开连接。
• 可靠的来源是否报道了同样的故事？缺乏可靠新闻机构的证实可能表明情感化内容的捏造。

7. 利用深度伪造检测工具

随着深度伪造变得更加复杂，仅仅依靠人类观察来识别它们可能具有挑战性。幸运的是，有使用先进技术来区分真实和虚假的深度伪造检测工具可用。

这些工具可以分析视频以查找可能不容易被肉眼发现的不一致性和异常。它们利用人工智能和机器学习，利用语音水印作为一种方法。这些技术被训练来识别水印的放置，以确定音频是否被篡改。

微软开发了一种名为视频验证器的工具，它提供了一个置信度评分，指示深度伪造的可能性。同样，初创公司和学术机构不断开发和完善技术，以跟上不断演变的深度伪造。

成功检测深度伪造

技术有其光明和黑暗面，并且不断演变，因此在网上看到的内容时要保持怀疑至关重要。当您遇到疑似深度伪造时，使用您的感官和可用的工具。此外，始终验证其来源。只要您掌握最新的深度伪造新闻，您的勤奋将是保持真相在假媒体时代的关键。